1月21日，杭州市第十四届人民代表大会第六次会议开幕，审议了市政府工作报告。报告提出杭州‘十五五’发展规划目标：到2030年培育3个以上国际顶尖开源基础大模型，人工智能核心产业营收超6000亿元，研发投入强度达4.5%，科技型中小企业突破5万家。同时，将壮大‘296x’先进制造业集群，建设中国视谷、中国数谷等产业地标，安排超1000项重大工程，总投资1.8万亿元，服务业增加值突破2万亿元，生产性服务业占比超60%。

2026年1月20日，阿里云PolarDB在开发者大会上发布AI数据湖库（Lakebase）等全新能力，支持多模态数据的统一存储与智能决策。新方案实现结构化、半结构化和非结构化数据的一致性存取，并提供缓存加速功能。通过多模态引擎与In-DB模型算子化集成，开发者可在库内完成语义检索与推理加工，确保数据隐私合规。同时，融合KVCache、图数据库与向量技术，提升检索效率。阿里云提出“AI就绪数据库”四大支柱：多模态AI数据湖库、高效融合搜索、模型算子化服务及Agent应用开发后端服务。目前，PolarDB已部署超300万核，覆盖86个可用区，广泛应用于金融、汽车、政务等领域，服务多家行业领先企业。

1月20日，英国《金融时报》刊文指出，人工智能竞赛是场马拉松，中国将凭借三大核心优势在长期竞争中胜出。文章认为，美国在短期内靠高额投资和优质芯片领先，但中国擅长将模型整合到实际应用中，推动全球普及。中国的优势包括：能源供应上，丰富可再生能源与智能电网投资降低算力成本；开源模型方面，DeepSeek-R1、阿里通义千问等表现突出，大幅降低AI门槛；制造业根基上，全产业链和丰富应用场景加速技术落地。英伟达CEO黄仁勋此前也表示，低能源成本和宽松监管让中国更可能赢得AI竞赛。

1月18日，据英国《金融时报》报道，红杉资本将参与人工智能企业Anthropic的新一轮融资，目标募资250亿美元，公司估值达3500亿美元。投资方还包括新加坡政府投资公司（GIC）和蔻图资本（Coatue），其中GIC与蔻图资本将分别注资15亿美元。Anthropic是Claude聊天机器人的研发企业，去年已获微软和英伟达至多150亿美元投资。9月初，Anthropic在F轮融资中募资130亿美元，估值达1830亿美元。尽管人工智能泡沫风险隐现，但市场需求高涨推动科技领域支出攀升，助力Anthropic等初创企业估值创新高。红杉资本成立于1972年，曾投资谷歌、苹果等顶尖科技企业。

1月14日，谷歌宣布推出新一代开源医疗AI模型MedGemma 1.5，新增增强的医学影像支持功能。同时，谷歌还发布了开源医疗语音转文本模型MedASR。这两项工具旨在提升医疗领域的AI应用能力，为医学研究和实践提供更高效的技术支持。此次发布进一步巩固了谷歌在医疗AI领域的前沿地位，也为开发者和医疗机构提供了更多创新可能性。

1月10日，福建省工信厅党组书记、厅长陈建业表示，福建将深入实施数字化赋能工业制造“九大行动”，推动人工智能赋能千行百业。通过企业主体、政府引导和服务商支持，打造转型标杆，推进链式改造与整体转型，加速数字技术普及。同时，深化“人工智能+”战略，培育行业垂直模型和智能体，拓展应用场景，并指导福厦泉省级人工智能产业园差异化发展。此外，福建将开展节能降碳专项行动，落实工业领域“两高”项目节能审查与碳排放评价，打造绿色制造优势，推动零碳园区与工厂建设，培育国家级、省级绿色园区和企业。

2026年1月，AI专家吴恩达提出设计‘图灵-AGI测试’，专为评估通用人工智能（AGI）能力。传统图灵测试已无法满足当前AI发展需求，新测试将聚焦AI在经济性和实际工作场景中的表现。裁判会设计多日体验任务，例如客服培训与电话接听，测试AI是否能像人类一样完成复杂任务。吴恩达指出，现有基准测试常因固定测试集导致模型在真实场景中表现不佳，而图灵-AGI测试通过随机任务更贴近通用智能的定义。他计划举办公开测试，以平息对AGI的过度炒作，并推动行业关注实用型AI应用。此举或为AI领域设定明确目标，促进真正有价值的AGI突破。

2026年1月，CES展会在拉斯维加斯举行，AI技术成焦点。高通以“规模化扩展AI”为主题，展示了从个人AI到物理AI的全场景智能布局。在个人AI领域，高通发布骁龙X2 Plus平台，性能提升显著，支持多语言翻译、AI绘图等功能，预计上半年上市。物理AI方面，高通与Google合作推动汽车智能化，零跑D19车型将搭载双骁龙8797芯片，二季度交付。此外，高通跃龙IQ10处理器助力机器人实现边缘计算，加速具身智能落地。物联网方向，高通整合多项收购技术，赋能安防、物流等行业。高通携手全球伙伴，推动AI规模化应用，构建可持续智能未来。

12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳启幕，由GAIR研究院与雷峰网主办。会上，北京安贞医院何怡华教授发表演讲，探讨AI在心血管疾病领域的应用潜力与挑战。她指出，AI医疗核心使命是向基层输送诊疗能力，需通过顶层设计实现落地，并强调高质量数据集的重要性。安贞医院研发的“安贞心宇”大模型诊断准确率达90%，已在北京市医疗系统及八个省的二十多家医院应用。何怡华认为，未来AI医疗需医疗机构与第三方机构协同推进，但技术下沉基层仍面临政策、资金等现实问题。

1月7日，牛津经济研究院发布报告，质疑‘AI导致大规模失业’的说法。报告指出，目前无证据表明企业正大范围用AI取代员工，相反，AI更多被用作裁员的包装理由。数据显示，2025年前11个月，美国约55000个裁员岗位归因于AI，仅占总裁员规模的4.5%，而因市场和经济环境裁员的数量达24.5万。研究人员强调，当前生产率增长放缓，更符合经济周期波动特征，而非技术革命的结果。此外，针对AI侵蚀初级白领岗位的担忧，报告认为高学历人口供给过剩是主因。最终，报告判断劳动力市场变化是渐进式演化，而非AI引发的颠覆性重构。