7月17日，工信部党组在理论学习中心组会议上强调，将加快数字经济、人工智能等重点领域、新兴领域和涉外领域的立法研究与储备。会议提出，要统筹推进法律法规的立改废释，健全行政执法程序制度，推进严格规范公正文明执法。同时，将持续开展规范涉企执法专项行动，强化行政复议监督作用，进一步优化法治化营商环境，为相关领域发展提供法律保障。

7月17日，字节跳动豆包大模型视觉多模态生成方向负责人杨建朝在内部宣布因家庭因素暂时休息，工作已交接给周畅（花名“时光”）。周畅现属“多模态交互与世界模型”部门，向吴永辉汇报。杨建朝此前负责Seed视觉模型研究，分布于北美、新加坡和中国多地。他曾是Adobe、Snapchat等公司资深研究员，2018年加入字节。接任者周畅曾主导阿里通义千问M6模型开发，今年7月从阿里离职后加入字节。此次变动引发外界对字节AI技术路线的关注，但内部强调基础研究投入不变。

7月16日，我国牵头制定的量子点光转换膜系列国际标准发布，包括《纳米制造-可靠性评价》和《纳米制造-产品规范》两项。这些标准为量子点光转换膜的光学稳定性测试及关键特性提供了统一依据，标志着我国在纳米新型显示领域规则制定取得重大突破。标准涵盖高温、高湿、强光等极端条件下的加速老化试验方法，助力评估产品可靠性，并明确产业链各方的产品规格指引。新标准实施将推动量子点光转换膜的大规模生产与应用，激活千亿级显示产业动能，提升我国在全球显示技术领域的竞争力。

7月10日，上海浦东新区副区长李慧在2025世界人工智能大会新闻发布会上宣布，浦东将启动万卡规模智算中心和公共数据授权运营平台建设，强化算力与语料供给能力。依托14个重大科技基础设施、数十家重点实验室及科研院所、107家创新中心以及数万家企业，浦东正构建热带雨林式创新生态体系。同时，通过国资与社会资本结合的全方位基金矩阵，从种子基金到后续支持，助力AI企业从初创到腾飞，进一步推动区域人工智能产业发展。

7月10日，埃隆·马斯克在直播活动中发布Grok 4，称其为全球最强AI模型。该模型在学术问题处理上达到博士级别。据Artificial Analysis跑分显示，Grok 4智能指数为73，超越OpenAI的o3、谷歌Gemini 2.5 Pro等竞争对手。Grok 4是一款推理模型，通过xAI API提供服务，定价为输入每百万tokens 3美元，输出每百万tokens 15美元。这一发布凸显AI技术新突破，备受关注。

上海市规划和自然资源局发布《上海城市空间治理领域人工智能应用暨量子城市空间智能建设工作实施方案（2026—2027年）》，提出开展城市空间治理大模型研发。重点包括研发具备知识检索、时空理解能力的云宇星空行业基座大模型，以及具备遥感识别监测功能的鹰眼垂类模型。同时开发支持100+城市公共空间质量与安全指数分析的快反系统，并探索创域等创新空间垂类模型。方案旨在提升城市空间智能化治理水平，为未来城市建设提供技术支撑。

7月10日，NVIDIA股价上涨2.5%，达163.9美元/股，总市值突破4万亿美元，成为全球首家达到这一里程碑的公司。其AI芯片因性能领先被称为“新黄金和石油”，并推动市值持续攀升，未来18个月或冲击5万亿美元大关。尽管美国对华制裁影响部分营收，但NVIDIA通过转向主权AI市场保持强劲增长。投资银行Wedbush报告指出，AI技术变革仍处初级阶段，微软、亚马逊、谷歌等科技巨头正加速推进AI部署，而苹果因AI进展滞后股价年内下跌13%。此外，微软Azure业务增长33%，缓解了市场对其AI变现能力的担忧。

7月9日，灵境万维（杭州）智能科技有限公司完成数千万元天使轮融资，投资方为柏睿资本和零以创投。公司成立于2023年，专注于AI动漫工业化生产，自主研发基于DIT架构的AIGC制作工具，覆盖小说改编到动态渲染全链路。创始人许金城表示，通过‘神经渲染+认知计算’双核驱动，致力于打造AI-native动漫工业基座，未来将开放技术基建。投资方认为，灵境AI融合技术与业务流程，构建了‘数据飞轮+AI技术’双壁垒，显著提升效率、降低成本，商业化潜力巨大。

7月9日，美国教师联合会宣布与微软、OpenAI和Anthropic达成合作，共同建立美国人工智能教育培训中心。该项目将利用这些科技巨头提供的2300万美元资金，旨在推动AI教育的普及与发展。这一合作标志着科技行业与教育领域深度融合的重要一步，为未来培养更多AI专业人才奠定基础。

2025年7月8日，特拉维夫大学研究团队开源了一项新技术，通过引入“思维进度向量”(TPV)，可实时监控和控制大型语言模型(LLM)的推理深度与速度。该方法为LLM推理任务添加了可视化进度条，并通过干预TPV实现加速或减速推理过程。实验表明，使用TPV技术的DeepSeek-R1模型推理速度最高提升6倍，计算量减少30%，同时准确率保持不变甚至有所提升。研究还发现，TPV方法能与提示策略结合，进一步提高性能，在低计算预算下正确答案增加80%。相关代码和论文已发布在GitHub和arXiv平台。