3月7日，Anthropic发布报告《AI对劳动力市场的影响：新度量与早期证据》，揭示越早、越深度拥抱AI的行业，越可能被AI重构甚至替代。报告显示，AI通过‘去技能化’抽离工作中的高智力、高创造部分，例如程序员70%工作转向代码审核，技术撰稿人变成AI文案编辑。AI渗透率最高的职业为程序员、客服和数据录入，渗透率达70%；而厨师、修理工等职业受影响较小。报告指出，过度依赖AI会导致人类技能退化，削弱监管AI能力，最终形成‘AI学会→替代人类→重构行业’闭环。人工智能暴露程度较高人群失业率略有上升，警示职场需平衡AI使用与技能保留。

3月6日，十四届全国人大四次会议上海代表团全体会议上，全国人大代表、上海城投集团党委书记杭迎伟提出，大力实施“人工智能+”行动，打造数智工厂、智慧工厂和智能工厂，推动大模型应用及城市智能感知体系建设，提升城市服务与韧性保障水平。今年将重点打造水务全产业链机器人矩阵，涵盖城市交通、水务水利、环境等领域，助力智能化升级。（记者郭松峤、高萍）

3月3日，微信平台宣布严打利用AI技术仿冒名人的违规行为，已处置1.3万余条违规内容，封禁1200余个账号，其中多个账号被永久封禁。此类行为通过伪造名人形象和声音进行引流或虚假宣传，严重侵犯名人权益并误导用户。平台结合用户举报、巡查和技术识别从严治理，并将持续优化AI生成内容的识别能力，打击相关违规行为。微信呼吁用户理性辨别信息真伪，积极反馈违规线索，共同维护健康网络环境。

2月28日，京津冀三地自贸试验区发布首批全产业链协同发展机会清单，涵盖生物医药、数字经济、现代物流三大重点领域。清单整合41家企业的供给能力与合作需求，为企业搭建精准对接平台。生物医药领域释放AI药物研发、基因编辑等合作商机；数字经济聚焦算力共享、数据跨境流通等领域；现代物流提供多式联运、冷链物流等合作机会。下一步，三地将结合北京科技创新、天津先进制造、河北环京地缘优势，持续搭建交流平台，推动区域协同创新，打造全产业链创新高地，助力融入全国统一大市场。

2月27日，智谱AI关联公司北京智谱华章科技股份有限公司完成工商变更，注册资本由约4028.1万人民币增至4458.4万人民币，增幅约11%。同时，多位高管发生变更。该公司成立于2019年6月，法定代表人为刘德兵，经营范围涵盖人工智能基础软件开发、数据处理服务、数字内容制作等，股东包括唐杰、天津三快科技有限公司及广西腾讯创业投资有限公司等。

2026年2月，曾因‘AI小镇’实验闻名的斯坦福团队宣布创业，成立Simile公司，并获1亿美元融资，由Index Ventures领投，李飞飞和卡帕西等参投。该团队曾在2023年通过论文《Generative Agents》展示了一个像素风虚拟空间Smallville，让25个智能体自主生活、社交，成为生成式智能体领域的开创性成果。如今，Simile将这一架构升级为可容纳千级智能体的大规模模拟平台，用于预测人类行为及决策风险。其技术基于‘记忆流-反射-规划’架构，结合真实数据训练，能模拟1052个个体的行为与态度，准确率接近人类水平。核心功能包括一键调整条件推演世界及提前预测结果，适用于品牌营销、投行分析等场景。公司创始人Joon Sung Park表示，这项技术可显著降低试错成本，未来潜力巨大。目前，Agent赛道竞争激烈，行业正快速进化。

2026年2月14日，亚马逊股价因投资者对其激进的AI支出计划担忧而连续第9日下跌，创下自2006年7月以来最长连跌纪录，累计跌幅达18.2%，股价报198.79美元。公司计划今年投入2000亿美元资本支出用于AI基础设施建设，为‘美股七巨头’中最高，引发市场对其现金储备及潜在债务压力的忧虑。此前，微软也曾因类似原因于1月29日跌入技术性熊市。亚马逊CEO贾西呼吁投资者保持耐心，并表示对AWS及AI投资回报充满信心，但回报兑现可能需数年时间。亚马逊、微软、Meta和Alphabet等四家科技巨头预计2026年在AI领域的总支出将达6500亿美元。

2月14日，字节跳动发布豆包大模型2.0，标志着我国人工智能大模型领域进入密集发布期。今年以来，多家科技企业推出新一代大模型产品，推动技术从实验室研发加速迈向规模化、普惠化应用，成为数字经济发展新亮点。数据显示，截至2025年底，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿，普及率持续提升，为技术落地提供广阔市场空间。同时，行业发展日趋规范，2025年平均每天有一款以上生成式AI服务完成备案，累计备案748款，为大模型普惠应用奠定基础。（央视新闻）

2月13日，美国人工智能初创企业Anthropic宣布完成G轮300亿美元融资，投后估值达3800亿美元。本轮融资吸引了多家知名投资机构参与，包括光速创投、门洛风险投资、摩根士丹利投资、NX1资本以及卡塔尔投资局。此次融资凸显了市场对人工智能领域持续高涨的关注与信心，也进一步巩固了Anthropic在行业中的地位。作为一家快速崛起的AI企业，Anthropic正致力于前沿技术的研发与应用，其高估值反映了投资者对其未来发展的强烈期待。

2026年2月，蚂蚁集团发布LLaDA2.1扩散语言模型，实现892 tokens/秒的峰值速度，显著超越主流自回归模型。该模型采用双模式解码策略：极速模式适合高吞吐场景，质量模式保障高精度任务。通过可纠错编辑机制，模型先并行生成草稿再全局修正，解决了扩散模型的逻辑一致性问题。此外，团队首次在100B参数规模上成功应用强化学习，大幅提升指令遵循等任务表现。开源版本包括100B和16B两种规模，后者峰值速度超1500 tokens/秒，为轻量化部署提供支持。技术报告及代码已公开。