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2026年3月,阿里巴巴通义千问大模型负责人、高级算法专家林俊旸在X平台宣布告别千问团队,引发关注。就在前一天,千问团队刚发布Qwen3.5轻量化模型(0.8B至9B四个版本),并获马斯克点赞。随后,Qwen3.5核心贡献者Kaixin Li及通义实验室科学家Binyuan Hui也相继宣布离开,去向暂未明确。据团队成员透露,林俊旸的离职或非本人意愿。林俊旸,1993年生,北大硕士毕业,2019年加入阿里,曾主导M6、OFA等里程碑项目,是万亿参数多模态模型的核心开发者。2022年起担任Qwen技术负责人,带领团队开源多个大模型,谷歌学术引用超4万次。
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3月3日,阿里桌面Agent QoderWork全面开放,支持Mac和Windows系统。用户可通过官网直接下载使用,无需额外部署,即可拥有专属AI助理。这一开放举措为用户提供高效便捷的智能办公体验,标志着阿里在AI助手领域的进一步拓展。
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2026世界移动通信大会于3月1日举行,荣耀在会上发布了全新产品——机器人手机Robot Phone。荣耀CEO李健表示,手机不应只是‘无趣的黑色方块’,而应具备‘大脑’和‘手脚’。这款手机搭载行业领先的微型电机与云台系统,结合荣耀AI智能体技术,赋予设备更灵活的‘身体’和智能化的‘大脑’。这一创新旨在突破传统手机功能边界,为用户提供全新体验。(记者 黄心怡)
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3月1日,三星电子宣布将在2030年前将其全球制造业务全面转型为“AI驱动工厂”。该计划覆盖从物料入库到成品出库的全链条,重点部署数字孪生系统、专用AI智能体及人形/任务机器人,应用于质量控制、预测性维护、物流调度和EHS安全管理。三星将利用其在移动领域积累的AI技术优化生产流程,实现全球工厂标准化运营。目前,三星已逐步引入人形与任务机器人,并计划在2026年世界移动通信大会(MWC 2026)上展示工业AI战略及数字孪生创新愿景,向业界演示如何通过AI提升安全性和效率。
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自2025年9月起,因需求激增与产能不足,全球存储芯片价格持续上涨,DRAM和NAND闪存价格达2016年来最高。截至今年1月,DRAM主流型号月涨幅约24%,NAND闪存涨幅约65%。国家发改委价格监测中心指出,AI服务器需求推动下,供不应求局面将持续,价格上涨趋势向消费电子终端传导。联想、戴尔等厂商已上调产品价格,涨幅500~1500元;小米、vivo新机型同配置售价较上一代涨300~500元。存储芯片涨价将缓解计算机制造业对PPI的拖累,通讯工具价格在消费提振政策下有望继续回升。
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2月27日,前Meta工程师Caleb Leak成功让自家贵宾犬Momo通过乱按键盘生成AI游戏。Leak搭建了一套自动化系统,包括树莓派5、Rust应用DogKeyboard和AI工具Claude Code,将狗的随机输入转化为创意指令。实验中,Momo的键盘操作被解读为游戏设计概念,如‘青蛙用舌头捕捉昆虫’的3D游戏。系统还通过智能喂食器奖励狗狗,并利用AI自动测试与修正代码,从输入到生成可玩版本仅需1至2小时。Leak表示,只要反馈机制完善,任何无意义输入都能被AI转化为创作成果,未来甚至可能尝试用狗叫声作为输入源。这一实验展示了AI技术的潜力与灵活性。
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根据TrendForce集邦咨询最新调查,2025年第四季度DRAM产业营收达535.8亿美元,环比增长29.4%。AI应用从LLM模型训练扩展至推理,推动CSPs业者数据中心建设重心由AI服务器转向通用服务器,存储器采购需求从HBM3e、LPDDR5X及大容量RDIMM延伸至各类容量RDIMM。追加订单增加带动Conventional DRAM合约价大幅上涨,成为营收增长主要驱动力。
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2026年1月22日,上海杨浦警方破获一起利用AI技术伪造医院证明敲诈餐厅的案件。犯罪嫌疑人杨某通过篡改他人就诊记录图片,伪造诊断证明和发票,冒充用餐后食物中毒向商家索赔。自2025年12月起,杨某以此手法作案4起,成功勒索2500元。他在材料中虚构‘因食用牛肉引起细菌感染’等内容,并通过投诉施压商家。经警方调查,其伪造文件漏洞百出,且无实际就医记录。目前,杨某因涉嫌敲诈勒索罪被依法采取刑事强制措施,案件正在进一步侦办中。
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2026年2月25日,沙特阿拉伯的Humain公司宣布采购1024颗高通AI100芯片,这是该芯片自2023年上市以来的首笔重要订单。高通于2019年推出AI100芯片,主打AI推理,虽显存容量较小(最高128GB),仅支持320亿参数模型,但其能效表现优秀,适合基础图像生成任务且性价比高。Humain此前已与NVIDIA、AMD达成合作,计划采购18000颗NVIDIA GB300芯片及相当于500兆瓦算力的AMD产品。此外,高通计划于2026年底推出第二代AI200芯片,并在2027年发布升级版AI250。
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ICRA 2026|中兴开源RealMirror平台,推动具身智能研发普惠化
具身智能旨在创造能够感知、理解并与物理世界互动的智能体,这一领域正将人工智能从抽象计算推向更接近人类的物理智能。然而,当前人形机器人研究面临三大挑战:数据采集成本高、缺乏统一评测基准以及仿真与现实(Sim2Real)之间的...
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