2025年10月10日，面壁智能完成新一轮数亿元融资，由北京国资旗下京国瑞领投，资金将用于端侧大模型研发与商业化。公司聚焦“知识密度”技术路径，已在汽车、手机、PC及智能家居等领域规模化落地，与吉利、华为等企业深度合作。9月17日，吉利银河M9搭载其多模态模型上市。端侧大模型具低延迟、高隐私优势，适配本地设备，满足医疗、金融等敏感领域需求。政策推动下，“人工智能+”消费升温，面壁智能代表行业新趋势。公司自2022年成立以来已完成5轮融资，投资方包括知乎、华为哈勃等知名机构。

9月18日，面壁智能发布语音生成基座模型VoxCPM，参数规模为0.5B。该模型由面壁智能与清华大学深圳国际研究生院联合研发，具备合成语音自然度、音色相似度及韵律表现力的SOTA水平，已开源至GitHub、Hugging Face等平台。VoxCPM在词错率、Zero-shot音色克隆任务中表现优异，尤其在情绪、音色、停顿等方面号称媲美真人。它能根据文本内容自主选择声音、腔调和韵律风格，提供沉浸式听觉体验。模型支持文本理解、声音复刻及公式符号音频输出等多种功能，相关链接已开放供体验。

AI 的下一个战场：小模型崛起 大模型热潮正逐渐降温，小模型开始崭露头角。八月初，腾讯推出“混元系列小模型”，阿里随后发布两款通义Qwen3-4B，OpenAI更开源了gpt-oss-20B等小模型。头部玩家的集体转向表明，端侧小模型正重回舞台中央。 小模型并非新概念，但这次回归的是真正落地...

6月6日晚，面壁智能发布端侧大模型MiniCPM 4.0，该模型全面适配Intel处理器，结合英特尔加速套件与KV Cache内存增强技术，使AI PC在长文本推理上优化2.2倍。此次发布的MiniCPM 4.0系列包括8B和0.5B两种参数规模，通过“高效双频换挡”机制，可根据任务需求自动切换稀疏或稠密注意力模式，提升长、短文本处理效率。英特尔酷睿Ultra处理器已实现对该模型的Day 0支持，并利用OpenVINO工具套件优化性能。此外，MiniCPM 4.0可在vLLM、SGLang、LlamaFactory、XTuner等开源框架部署，内置CPM.cu框架，实现模型瘦身和速度提升90%，官方称其为端侧推理带来更流畅体验。

6月7日消息，面壁智能于6日晚发布端侧大模型MiniCPM 4.0。该系列包括8B和0.5B两种参数规模，其中8B版本采用“高效双频换挡”机制，可根据任务特征自动切换注意力模式，优化长、短文本处理效率；0.5B版本则被称为“轻巧灵动的最强小小钢炮”。MiniCPM 4.0基于自研CPM.cu推理框架，支持在vLLM、SGLang、LlamaFactory等框架部署，极限场景下提速达220倍，常规场景下提速5倍。此外，官方强调其模型压缩量化创新及端侧部署优化，可实现90%的瘦身与速度提升，旨在提供流畅的端侧推理体验。

5月21日，AI大模型公司面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，投资方包括洪泰基金、国中资本、清控金信及茅台基金。面壁智能自2022年成立以来，已推出多个高效大模型，如CPM和MiniCPM，后者在Hugging Face等平台下载量超千万次。面壁智能专注于端侧大模型技术研发，与多家车企及芯片巨头合作，推动智能座舱等领域发展。公司联合创始人李大海表示，此轮融资将加速其技术壁垒构建和商业化进程。值得一提的是，茅台基金来自贵州茅台旗下百亿LP基金，该基金聚焦新一代信息技术等领域的投资。本轮投资标志着中国白酒龙头正式进军AI大模型领域。

近日，面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，投资方包括洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金。此轮融资将助力面壁智能加强技术壁垒，加速行业赋能及生态扩展。面壁智能专注于研发高效大模型，其推出的首个端侧全模态模型MiniCPM-o 2.6，多项能力属业内首创。截至今年4月，MiniCPM系列全平台下载量已突破1000万。面壁智能在智能座舱领域推出cpmGO，与多家车企合作实现多款量产车型搭载，首款端侧模型量产车长安马自达MAZDA EZ-60已于4月发布。公司提出的‘大模型密度定律’推动终端智能升级，获得多家资本支持，未来将继续引领端侧大模型发展。

近日，《科创板日报》报道，面壁智能已完成新一轮数亿元融资。此轮融资由洪泰基金、国中资本、清控金信以及茅台基金共同投资。资金将主要用于加强面壁智能在大模型技术研发及产品化方面的优势，并加速其在各行业的应用落地与生态建设。未来，面壁智能计划通过‘端侧大脑’技术，深化与产业链上下游的合作，推动人工智能技术在更多领域的普及与创新。

2025年被视为端侧应用爆发的元年，面壁智能CEO李大海指出市场空间广阔，竞争核心已超越“堆卡”模式。DeepSeek爆火激活了端侧生态，促使众多厂商转向智能终端。面壁2024年专注于提高模型“知识密度”及端侧生态布局，其端侧模型“小钢炮”具备高效率低功耗特性，已在手机、汽车等领域推进落地。李大海强调，2025年端侧竞争将聚焦多模态能力提升及个性化落地，尤其是汽车智能座舱和手机个性化服务。他认为，技术创新与组织人才才是关键，而非单纯依赖资本。面壁计划进一步优化端侧模型性能，并深化与硬件厂商的合作，以实现更深层次的端侧产品化。尽管技术供给仍有潜力，但他提醒各厂商需专注挖掘终端场景价值，避免同质化竞争。

近日，总部位于北京的端侧AI公司面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资，由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投。此轮融资将用于加速端侧AI的商业化布局，提升模型性能并降低能耗。面壁智能联合创始人、CEO李大海指出，端侧AI已成为大模型发展的新阶段，尤其是在2024年下半年，行业共识认为高知识密度的小模型和端侧智能具有巨大潜力。目前，面壁智能的产品包括端侧模型面壁小钢炮MiniCPM，该产品自发布以来累计下载量已突破300万。面壁智能已在多个领域成功应用其技术，例如助力深圳中院启用全国首个司法审判垂直领域大模型，并参与最高法的法信法律基座大模型研发。