1月20日，英国议会财政委员会警告称，英国金融监管体系对AI风险的应对滞后，可能无法抵御潜在冲击，呼吁启动针对AI的压力测试。报告显示，超四分之三的英国金融机构已使用AI，但缺乏匹配的风险评估机制。AI在投资策略、流程自动化等领域的广泛应用，可能带来系统性金融风险。委员会要求英国金融行为监管局年底前明确AI使用边界，并将亚马逊云和谷歌云纳入关键监管范围。此前10月亚马逊云宕机事件导致多家企业业务中断，凸显基础设施风险。专家警告，AI驱动交易策略可能放大市场一致性行为，增加系统性风险。英格兰银行及相关部门表示欢迎报告建议，并将研究实施相关措施。

截至11月1日，美国人工智能公司年内发债规模已超2000亿美元，Meta周四宣布再发行300亿美元公司债，其认购额达1250亿美元，创美国公司债发行纪录。分析师警告，AI相关债券占美国企业债务净供应总量的四分之一以上，可能分散投资者对其他企业信贷需求。DA Davidson和巴克莱银行等机构指出，AI行业资本支出巨大且可持续性存疑，若市场投资于回报不确定的资产，或引发系统性风险。此外，Aviva Investors和Carmignac等资产管理公司强调，长期债券增加利率敏感性，私人渠道债务不透明更增风险。

7月18日，欧盟委员会发布指导方针，要求具有系统性风险的AI模型落实《人工智能法案》。这类模型需履行更严格合规义务，违规企业将面临最高750万欧元或全球营业额7%的罚款。法案自8月2日起适用，谷歌、OpenAI等公司一年内须完成合规。受监管模型需进行风险评估、对抗性测试及网络安全防护，并承担透明度义务如撰写技术文档。欧盟技术事务主管称，此举旨在确保监管清晰有效。

标题：AI资本支出狂潮：繁荣还是泡沫？ 当今世界正经历一场前所未有的AI热潮，投资者面临“一代人仅一次”的私营部门资本支出繁荣。历史上，资本支出繁荣常由变革性技术或投机狂热驱动。 德银研究了18世纪至21世纪初的著名资本支出热潮，如运河建设、淘金热、铁路狂潮及互联网泡沫，并将其与当前的AI投资热潮对...