综合
7*24 快讯
AI科普
合作
全部
英雄令
项目方
开发者
产品方
投资者
12月14日,德国研究团队发布全球最精细建筑3D地图——“全球建筑图谱”。该数据库覆盖地球97%的建筑物,描绘超27.5亿座人造结构,利用卫星影像和深度学习技术实现3米×3米分辨率,并可定期更新。数据显示,亚洲建筑占全球总量一半,约12.2亿座,总体积达12.7万亿立方米,反映快速城市化进程;非洲位列第二,建筑数量5.4亿座,但总体积仅1170亿立方米,多为低层建筑。数据库可用于分析人口密度与经济发展的关联,为城市化研究提供新工具,填补了许多地区城市扩张数据的空白,受到学界广泛欢迎。
原文链接
2025年12月9日,斯坦福大学研究人员在国际空间站(ISS)成功演示了一种基于机器学习的机器人导航系统,使小型机器人Astrobee能够自主穿越空间站狭窄通道,无需宇航员操控。该系统通过序列凸规划优化路径,并利用AI模型提供“热启动”初始猜测,将导航速度提升50%-60%。研究已在2025年国际空间机器人大会发表,技术被NASA评定为TRL 5级,表明其具备实际运行能力。团队计划进一步升级AI模型,以增强机器人在深空任务中的自主决策能力,为未来低成本、高频率太空探索奠定基础。
原文链接
2025年10月11日,Thinking Machines发布论文《LoRA Without Regret》,探讨低秩适配(LoRA)在特定条件下媲美全参数微调(FullFT)的性能。研究表明,当LoRA应用于网络所有层(尤其是MLP/MoE层)且训练参数量充足时,其表现与FullFT相当。实验发现,LoRA的学习率通常是FullFT的10倍,大批量训练下容忍度较低。此外,在强化学习场景中,即使低秩LoRA也能达到FullFT的效果。研究基于Tulu3、OpenThoughts3及MATH等数据集,覆盖监督学习和策略梯度算法。此成果推动LoRA在定制化场景中的应用,同时为机器学习优化提供新视角。
原文链接
芬兰阿尔托大学研究人员日前开发出一种名为“survivalFM”的新型人工智能工具,可更精准预测个体罹患心血管疾病、糖尿病或肝脏疾病等常见疾病的风险。该工具利用机器学习技术,综合分析多种风险因素间的复杂关系,提供比传统模型更准确和个性化的健康风险评估。这一创新为医疗健康领域提供了新手段,有助于提升疾病预防和管理的效率。
原文链接
标题:“MIT物理学家谈AI与物理学的结合:挑战与机遇”
杰西·塞勒(Jesse Thaler),麻省理工学院理论粒子物理学家,致力于将量子场论与机器学习结合,解决基础物理学难题。他也是美国国家科学基金会(NSF)资助的人工智能与基本相互作用研究所(IAIFI)主任。IAIFI成立于2020年,...
原文链接
2025年8月5日,Omdia发布《2025全球游戏云平台市场雷达》报告,腾讯云首次进入“领导者”象限,成为唯一跻身全球第一阵营的中国云服务商,与AWS、谷歌和微软并列。腾讯云在七大能力维度中表现优异,尤其在新增的“人工智能与机器学习”评估维度中获得最高等级Advanced评价。分析师指出,腾讯云在游戏服务器、多人游戏服务及AI等领域表现突出,并被认为将推动未来5年游戏市场增长。此前,腾讯云已在亚太地区被评为“领导者”。
原文链接
谷歌正在美国测试基于机器学习的年龄识别技术,通过分析用户的搜索行为和YouTube观看内容估算年龄。若判断用户未满18岁,将调整产品功能,包括关闭Google地图时间轴、停止个性化广告、限制成人向应用下载,并在YouTube上启用“数字健康”提醒。用户可申诉并通过上传身份证或自拍照验证年龄。该机制已在部分市场试验成功,现推广至美国所有Google账户。谷歌称此技术旨在保护未成年人并确保成年人获取适当服务。其他平台如Instagram和Roblox也在采用类似措施,同时多国正加强年龄限制相关立法。
原文链接
又一开源AI神器!将机器学习论文自动转为可运行代码库
近日,一款名为PaperCoder的开源工具引发关注。这款多智能体大语言模型系统能够自动将机器学习论文中的内容转化为可运行的代码库。据统计,2024年顶会如NeurIPS、ICML和ICLR上仅有21%的论文提供了代码,导致复现成果速度缓慢。...
原文链接
4月27日,据财联社报道,美国麻省理工学院的研究团队开发出一个创新的机器学习‘元素周期表’,该成果展示了超过20种经典机器学习算法之间的内在联系。这一框架为科学家提供了融合不同算法的策略,有助于优化现有AI模型或设计全新模型,从而推动人工智能技术的进步及其广泛应用。此研究为AI领域带来了新的视角和发展方向,具有重要价值。(科技日报)
原文链接
2025全球机器学习技术大会将于4月18-19日在上海举行,聚焦AI技术新趋势。大会强调从‘越大越好’转向注重效率与成本平衡,DeepSeek开源方案为算力瓶颈提供解决方案。多位行业领袖将分享大模型、AI智能体、多模态等前沿议题,包括杨强院士的联邦学习、朱军教授的扩散模型进展等。大会还设置多个主题专场,涵盖大模型落地实践、行业应用及算力优化等,为企业和开发者提供技术交流与合作平台。目前距大会开幕不足30天,欢迎登录官网报名参与。
原文链接
加载更多
暂无内容