又一开源AI神器！将机器学习论文自动转为可运行代码库 近日，一款名为PaperCoder的开源工具引发关注。这款多智能体大语言模型系统能够自动将机器学习论文中的内容转化为可运行的代码库。据统计，2024年顶会如NeurIPS、ICML和ICLR上仅有21%的论文提供了代码，导致复现成果速度缓慢。...

4月27日，据财联社报道，美国麻省理工学院的研究团队开发出一个创新的机器学习‘元素周期表’，该成果展示了超过20种经典机器学习算法之间的内在联系。这一框架为科学家提供了融合不同算法的策略，有助于优化现有AI模型或设计全新模型，从而推动人工智能技术的进步及其广泛应用。此研究为AI领域带来了新的视角和发展方向，具有重要价值。(科技日报)

2025全球机器学习技术大会将于4月18-19日在上海举行，聚焦AI技术新趋势。大会强调从‘越大越好’转向注重效率与成本平衡，DeepSeek开源方案为算力瓶颈提供解决方案。多位行业领袖将分享大模型、AI智能体、多模态等前沿议题，包括杨强院士的联邦学习、朱军教授的扩散模型进展等。大会还设置多个主题专场，涵盖大模型落地实践、行业应用及算力优化等，为企业和开发者提供技术交流与合作平台。目前距大会开幕不足30天，欢迎登录官网报名参与。

2025全球机器学习技术大会将于4月18日至19日在上海举行，汇聚全球AI领域顶级学者、行业领袖和技术专家。大会将探讨大模型技术演进、智能体、多模态技术等前沿话题。主会环节将邀请杨强、朱军、黎科峰等重量级嘉宾发表主题演讲。 专题论坛涵盖大语言模型、多模态大模型、大模型应用开发、AI智能体等热点领域。来自阿里巴巴、百度、清华大学等机构与企业的专家将深入探讨模型训练与推理优化、多模态技术突破等议题。 大会还为企业和社区提供合作机会，征集演讲议题和讲师，促进AI技术的落地与发展。参会者可登录大会官网报名，获取更多资讯。

谷歌于2月12日推出了一系列针对儿童、青少年及家长的数字产品，旨在通过强化家庭管控功能和专为未成年人设计的服务，保护青少年免受不良内容影响。谷歌引入了一款新的机器学习模型，旨在防止青少年谎报年龄和绕过年龄限制。该模型首先在美国进行测试，目标是更准确地判断用户是否满18岁，从而提供更符合其年龄的使用体验。此外，谷歌还宣布在Google Messages中推出敏感内容警告功能，该功能对儿童和青少年强制启用。

Meta宣布将裁员5%，约3600名员工受影响，同时大举招聘机器学习工程师。此次裁员是Meta为提升公司绩效和降低成本的举措之一，也是近年来多次裁员的一部分。Meta CEO扎克伯格表示，将更快地淘汰表现不佳的员工，并强调公司需在2025年前雇佣大量工程师，特别是机器学习工程师。Meta预计今年在人工智能上投入650亿美元，认为AI是公司收入战略的关键。裁员通知已于美东时间周一发送给全球员工。

任天堂近日公开了一项2023年7月提交的专利，展示了利用机器学习技术将低分辨率图像转换为高分辨率图像的系统。此技术旨在有效压缩游戏体积，适应小容量存储介质。例如，一款原生支持4K的游戏可从60GB缩减至20GB，适合装入当前最大容量为32GB的Switch游戏卡。此外，专利还提及设备端可实时进行4倍分辨率升级。值得注意的是，任天堂早于2020年就已申请类似AI分辨率增强专利，并探讨其在云游戏中的应用。目前，疑似Switch 2内部硬件的照片在Reddit上曝光，进一步证实了新主机可能继续采用英伟达硬件的传闻。任天堂确认将在2025年3月前发布Switch的继任机型信息。

据Munich Eye报道，2025年AI有望在理解动物交流方面取得突破。Coller-Dolittle奖项为解码动物声音的研究提供资金支持。Ceti计划专注于抹香鲸和座头鲸的声音研究，但高质量数据的缺乏仍是挑战。现代机器学习方法依赖大量数据集，而动物声音数据有限，例如Ceti计划仅获得不到8000个录音样本。解读动物叫声充满不确定性，如区分狼的嚎叫意义仍具挑战。尽管如此，深度神经网络可能揭示动物声音背后的规律，科学家希望将动物叫声翻译成人类语言，但认为动物不具备人类语言的结构化特征。

近日，科学家开发出一种基于AI的声音预警系统，能以94%的准确率识别锂离子电池即将起火的征兆。该系统由美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究人员开发，通过分析电池安全阀破裂时发出的独特声音，如咔哒声和嘶嘶声，实现预警功能。研究人员与西安科技大学合作，收集了38个爆炸电池的音频数据，并生成超过1000个独特音频样本，用于训练机器学习算法。测试表明，该算法不仅能识别这些特定声音，还能在多种背景噪音下保持高精度。此技术有望应用于家庭、办公室、仓库及电动汽车停车场等地，提前发出警报，为人们提供充足撤离时间。该研究成果发表于近期，有助于提升锂电池火灾预警能力，减少安全隐患。

诺贝尔物理学奖于近日揭晓，由约翰·J·霍普菲尔德与杰弗里·E·辛顿共同获得，以表彰他们在人工神经网络与机器学习领域所作的基础性贡献。这一决定出乎众人意料，就连辛顿本人亦未预见此结果。然而，OpenAI的旗舰生成式AI模型GPT-4并未接收到最新的诺贝尔奖信息，因其知识库更新至去年10月，故无法对此发...