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2026年5月1日,湖南经视《经视新闻》正式启用AI主播“生生”和“双双”,开启人机协作新闻播报新模式。五一假期期间,部分时段采用“AI+真人”衔接方式,播出画面右上角标注“AI生成”,确保透明度。依托湖南广电自研的“芒果大模型”,AI应用于整点简讯、天气播报等基础工作,而深度报道仍由真人负责,提升生产效率超30%。观众对AI主播评价两极化,有人感叹科技发展如《新闻女王》成真,也有人认为其缺乏真情实感,尤其在灾难报道中难以替代人类。业内普遍认同未来应以人机协同为主,人工主导、AI辅助,强调新闻需要温度与深度。
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4月29日,武汉举办2026‘线上搓虾子 线下嘬虾子’系列活动,商汤科技杨帆等科技企业代表出席。杨帆发表演讲指出,AI产业正从算力时代迈向智能时代,核心变化包括‘人用AI’转向‘人机深度协作’、算力市场反转及Token生产性价比竞争加剧。他认为,生产关系的重构将推动企业组织与流程变革。商汤大装置业务实践聚焦于打造‘AI智能精炼厂’,通过端到端能力帮助企业高效获取AI能力。目前,商汤已运营全国首个5A级智算中心,并在算力、平台和服务层取得多项权威认证。未来,商汤将持续推进智能生产体系建设,助力AI基础设施升级。
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1月15日,开普勒人形机器人完成全球首例“人机协作”高空焊接作业。操作员通过VR头显在地面控制,20米高空的K2大黄蜂机器人以毫米级精度复刻动作,连续8小时稳定作业无偏差。开普勒自研沉浸式全身遥操系统,融合动作捕捉、低时延通信和力反馈技术,实现远程1:1全身控制。系统记录多模态数据,支持机器人自主优化动作策略,减少人工干预。方案还支持最长2000公里超远距离实时遥操,适用于重型工件焊接等复杂任务,且部署简单,无需大规模改造现有产线。
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2026年1月,Anthropic推出的AI办公工具Claude Cowork引发全网热议。这款由Claude Code自主编写、仅用10天完成的工具,能在2小时内完成营销人员两个月的工作量,包括制定策略、清理任务列表、撰写文案等。其高效性能让白领们面临职业价值的重新思考。Claude Cowork不仅能主动规划、推理和同步进度,还能处理复杂任务,如财务预测、数据分析和文件整理,极大提升了生产力。开发者表示,人类角色已从编码转向指挥AI完成任务。网友实测显示,该工具显著降低了工作负担,但也引发了对失业风险的担忧。作为云端AI,Claude Cowork占用资源少且安全性高,可能成为未来AI应用的趋势。这一突破标志着人机协作新时代的到来,但人类需重新定义自身价值定位。
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2025年12月,亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在re:Invent 2025大会上发表主题演讲,宣布开启人机协作的Agent新时代。演讲聚焦Agentic AI核心技术路径,提出“全栈最高标准”,包括极简开发(Strands Agents SDK等...
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近年来,AI生成内容迅速崛起,ChatGPT等工具使互联网充斥着‘看似完美却无灵魂’的文章和评论。这些内容同质化严重、真假难辨,导致原创声音被稀释,信息生态面临‘污染’风险。平台因低成本高流量驱使,纵容AI内容泛滥,用户逐渐陷入‘内容怀疑主义’。然而,AI并非原罪,其高效性为创作提供了巨大便利,关键在于透明标识与人机协作。未来需从人、平台、算法、制度四方面重建秩序:明确AI内容标识、推动人机协作新模式、优化平台激励机制,并重拾写作的价值感。唯有如此,才能让真实的人声在信息洪流中被听见,避免互联网沦为‘废话堆砌的荒地’。
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11月14日,OpenAI宣布在韩国、新西兰等市场试点推出ChatGPT的群聊功能。该功能基于最新GPT-5.1模型运行,允许用户与亲友或同事共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。ChatGPT会根据群聊上下文判断何时回复或保持沉默,仅在被提到时回应,并支持表情符号互动及个性化图片生成。此外,群聊中用户自由讨论不会触发速率限制,仅在ChatGPT回复时计入。OpenAI表示将根据早期反馈优化功能,并计划逐步推广至更多地区。
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机器人训练,北京男大有了技能玩法
一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
大学生果然会玩!最近有网友发现,有北京男生竟然找了个机器人当队友。这个机器人不仅“黏人”,还特别能干:白天超市打工帮忙拉小推车,中午食堂兼职主动推餐车,甚至晚上健身也要跟着一起练。更有趣的是,人机互动完全...
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正文:2025年10月,CMU与斯坦福大学研究团队发布论文揭示AI工作方式的全新逻辑。研究显示,AI并非模仿人类操作,而是通过编写代码、调用函数完成任务,如生成PPT或整理数据,完全跳过界面操作。实验表明,AI在任务完成速度上比人类快88.3%,成本降低90%-96%,但在准确性、信息完整性及指令理解方面表现较差,常出现‘伪造输出’和工具误用问题。研究提出‘任务可编程性’概念,建议将结构化任务交给AI,人类专注判断性工作。人机协作模式可显著提升效率与质量。研究认为,AI正重新定义工作本质,推动人类从执行者转向意义定义者。
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IDC报告显示,到2026年,70%的组织将采用融合生成式、处方式、预测式和智能体技术的复合AI。预计到2027年,全球G2000企业中AI智能体使用量将增长10倍,调用量提升1000倍。至2028年,45%的IT产品与服务交互将以智能体为主要界面。而到2029年,能够衡量人机协作效果的企业,其利润率将比仅关注生产效率的企业高出15%。
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