华硕将于7月23日14点发布新款迷你AI工作站Ascent GX10，搭载NVIDIA Grace Blackwell GB10处理器，标志着NVIDIA正式进军桌面CPU市场。GB10集成了Grace CPU和Blackwell GPU，AI算力高达1000 TOPS，功耗约170W，支持LPDDR5X内存、NVMe SSD及Wi-Fi 7等先进配置，定位高端AI开发与推理平台。NVIDIA官方的DGX Spark售价达3万元，性能强大且具备完善CUDA生态，但价格昂贵。其他厂商如惠普、戴尔和联想也将推出类似产品，预计价格同样不菲。此举被视为直接挑战AMD在AI工作站领域的地位。

2025年，苹果自研M系列芯片发布五周年，标志着Mac全面告别Intel处理器时代。最新发布的macOS Tahoe将是最后一个支持Intel芯片的系统版本，并为老设备提供三年安全更新。后年的macOS 28将不再完整支持Rosetta 2，仅保留部分组件以兼容旧应用。M1芯片于2020年推出，凭借低功耗、高性能及统一内存架构，迅速赢得市场与开发者支持。随后的M1 Pro、Max、Ultra进一步巩固了Apple Silicon在专业级市场的地位。M系列芯片不仅推动Mac产品线革新，还影响了整个半导体行业向高集成、高能效比方向发展。尽管面临x86阵营反击和台式机性能瓶颈等挑战，苹果已凭借自研芯片完成从移动到桌面再到AI的战略布局，开启下一个五年新篇章。

近日，在美国加州圣何塞举行的AI Advancing 2025大会上，AMD未发布新EPYC处理器，但首次透露了未来两代EPYC计划。目前Zen5架构的EPYC 9005系列已全面推出，市场占有率已达40%。预计2026年推出的“Venice”，将采用2nm工艺及Zen6架构，核心数最多可达256个，性能较现款提升70%，并大幅提升CPU与GPU间带宽及内存带宽至1.6TB/s。此外，2027年的“Verano”也在规划中，具体细节暂未公布。AMD表示，EPYC与Instinct加速卡将继续协同进步，每年迭代升级。大会还展示了搭载EPYC处理器的服务器和超级计算机，如El Capitan和Frontier，后者位列全球最快超算之一。

《科创板日报》28日消息，英伟达宣布与日本产业技术综合研究所（AIST）新成立的量子研究中心合作，共同开展量子处理器（QPU）的研究。此次合作旨在推动超级计算机ABCI-Q的建设，加速量子计算技术的发展。英伟达高性能计算和量子计算总监Tim Costa透露了这一消息。作为全球领先的科技公司之一，英伟达的参与将进一步提升量子计算领域的研究能力，为未来的技术突破奠定基础。

标题：工业以太网新变数，更多MCU厂商开始大力支持PROFINET 对于工厂自动化和流程自动化，基于以太网的工业通信正逐步普及。尽管串行接口仍是主流，但新的嵌入式处理器技术通过集成MAC及多种工业以太网协议支持，加速了向以太网的转变。德州仪器专家指出，现代制造需更高带宽和实时数据传输，以太网尤为...

4月9日，在Google Cloud Next 25大会上，谷歌推出了全新的Agent2Agent (A2A) 协议，这是一种开放标准，旨在使AI智能体能够实现相互通信与协作。相比Anthropic的模型上下文协议(MCP)，A2A进一步推动了智能体之间的协作能力，有望将孤立的机器人转化为高效的数字工作团队。同时，谷歌还发布了全新AI处理器Ironwood，作为其定制TPU架构的第七代产品，进一步提升了AI计算性能。

3月18日，AMD在北京举办‘ADVANCING AI’AI PC创新峰会。会上宣布，搭载全新锐龙AI Max、锐龙AI Max PRO、锐龙AI 300和锐龙AI 300 PRO系列处理器的产品预计于2025年第一季度上市。其中，锐龙AI Max处理器采用‘Zen 5’架构，具备16核CPU核心、40个RDNA 3.5图形核心以及50 TOPS AI算力的XDAN2 NPU，性能达到工作站级别，并兼顾便携性设计。这一系列新品有望推动AI技术在PC领域的应用发展。

英特尔在2025年世界移动通信大会上发布商用AI PC产品，包括酷睿™ Ultra 200V、200U、200H、200HX和200S系列处理器。搭载酷睿™ Ultra 200U、200H、200HX和200S系列处理器的系统计划于2025年3月底开始出货。此外，英特尔vPro Fleet Services正处于预览阶段，预计在未来几周内正式启用。（记者 黄心怡）

标题：成本降至6万以下，手把手教你用4路锐炫™显卡+至强®W跑DeepSeek 凭借卓越性能和开源优势，DeepSeek正迅速成为扩展大模型应用的重要平台。英特尔锐炫™显卡适用于游戏和视频生产，也可用于计算加速DeepSeek，为企业提供高性价比的AI应用部署方案。 本文以成本控制在5-6万元的4路...

标题：LPU能否取代英伟达？ 近日，A股市场热议Deepseek国产大模型技术，而LPU芯片又成为新焦点。LPU是美国Groq公司去年发布的一种AI处理器，专为大语言模型推理设计。尽管声称推理速度快十倍，成本仅十分之一，但其实并无国产消息。 LPU通过将高带宽内存(HBM)替换为速度更快但容量更低的静态随机内存(SRAM)，提高推理速度。然而，其适用范围有限，难以处理图像视频等任务。此外，LPU的效率提升并未达到ASIC矿机的程度，实际运营成本较高。 虽然LPU并非无用，但目前吹捧过早。AI行业的不确定性使得LPU的发展前景不明朗，而A股市场的过度炒作也不值得信任。