7月17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚进行炉边谈话。黄仁勋提出，人工智能的下一个浪潮是‘物理AI’（Physic AI），即AI进入物理机器如机器人领域。他回顾了生成式AI作为第二浪潮的意义，指出其能实现模态转换、理解并生成信息，解决前所未见的问题。而物理AI将在此基础上进一步扩展，让AI具备操控物理世界的能力。这一前瞻性观点揭示了AI技术未来的重要方向。

17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚展开炉边谈话。黄仁勋提出，人工智能的下一个浪潮是‘物理AI’（Physic AI），并称AI是一种全新的软件开发方式，通过算法从数据中学习预测结果，而非依赖人类编码。他认为这种方法高度可扩展，最终将使AI融入物理设备如机器人，实现更广泛应用。这一观点展示了AI技术未来在物理世界中的潜力。（新浪科技）

6月5日消息，亚马逊计划在硬件研发部门Lab126内组建新团队，专注开发用于机器人的Agentic AI框架，进军“物理AI”领域。Agentic AI能完成多步骤操作，通过感知、推理、规划及行动实现目标，仅需少量人工干预。若成功，这些机器人可与现实世界深度交互，对亚马逊仓库和物流体系带来深远影响。亚马逊期望机器人能理解自然语言指令并辅助人类完成任务。值得注意的是，Lab126曾推出Kindle、Echo等标志性产品。尽管亚马逊称这些机器人旨在协助而非取代人类，但其发展可能对蓝领工作者产生重要影响。

《科创板日报》5日报道称，群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌在接受采访时指出，物理AI新时代已经拉开帷幕。他预测，10年或20年后，智能化设备将普及至生活的方方面面，包括家庭、办公场所和工厂在内的环境都将被具身机器人或人形机器人覆盖，甚至传统的摄像设备也将实现智能化升级。这一展望展现了未来科技发展的广阔前景，为人工智能与实体世界的深度融合提供了新思路。

中信证券研报指出，Cosmos与Ominiverse有望推动物理AI发展，加速智能驾驶和人形机器人行业变革。Cosmos基于大量真实数据训练，可高效生成逼真视频，用于复杂系统的训练，运行效率提升百倍。结合Ominiverse，可创建定制化合成数据集，实现物理级仿真。这对智能驾驶领域尤为重要，可缩小与特斯拉的数据差距，预计2029年L3渗透率可达20%，比预期提前4个百分点。人形机器人领域，Cosmos大幅降低训练成本，英伟达已与多家公司合作，推动量产节奏。风险包括技术发展不及预期及地缘政治影响。建议关注硬件供应商、相关产业链及主机厂。

3月20日，实时物理AI仿真平台公司松应科技宣布完成数千万元天使轮融资，由中科创星领投，上海天使会、接力天使、奇绩创坛跟投。本轮融资将主要用于团队建设和研发扩展。松应科技核心技术团队来自华为、海思、英特尔、腾讯等，拥有丰富研发经验。其自主研发的国内首个物理AI仿真系统ORCA，通过构建高精度数字环境生成多模态合成数据，服务于具身智能、自动驾驶、智能制造等场景。ORCA兼容多种国产及国际GPU硬件，支持物理仿真与AI训练，已获多家头部客户认可，并参与上海智能算力资源服务平台建设。本轮投资方中科创星认为ORCA是推动具身智能发展的核心引擎，而接力天使和奇绩创坛均高度评价松应团队的技术实力与行业洞察力。

《科创板日报》6日，索辰科技发布“天工·开物”1.0物理AI开发平台。该平台集成了生成式建模仿真、实时实景渲染、物理AI模拟引擎等技术，旨在实现现实与虚拟世界的融合与互动，方便开发者和工业用户开发和部署物理AI应用。（记者 陈俊清）

美银分析师表示，英伟达决定加大对‘物理AI’的投入是合乎逻辑的下一步举措。关键挑战在于使产品足够可靠、足够便宜、足够普及，以形成可信的商业模式。该消息于1月7日发布。

英伟达CEO黄仁勋在近期演讲中提出，AI的新一轮浪潮将是物理AI（实体AI），强调了AI需理解和运用物理定律的重要性。他举例全球电子行业如比亚迪、西门子等已开始集成英伟达的自主机器人技术和Omniverse平台，提升工厂效率，尤其是在自动驾驶汽车和人形机器人领域。黄仁勋认为，机器人时代来临，移动物体将实现自主运行，而英伟达正推动这一变革，特别是在与梅赛德斯-奔驰和捷豹路虎等的合作中展现自动驾驶潜力。值得注意的是，人形机器人认知能力增强，但训练需求海量数据，但仍具巨大前景。

英伟达CEO黄仁勋在COMPUTEX大会演讲中预言，"机器人时代已来"，AI的新一轮浪潮将是物理AI，它能让AI理解并遵循物理定律，与人类并肩工作。物理AI涉及实体系统，能执行智能生物体任务，如生成基于物理现象的3D图形。黄仁勋强调，AI需理解世界模型以解释和感知世界，目前的研发重点在于制造能在现实世界中自主执行任务的机器人，如人形机器人。英伟达正通过NVIDIA Omniverse、Jetson Thor等产品推动这一技术，并组建了专门研究机构GEAR。巨头OpenAI也重启了机器人团队，探索高性能模型驱动的人形机器人潜力。2024年被视为机器人、游戏AI和模拟技术的重要年份。