2025年8月25日，英伟达正式发布新一代专为物理AI和机器人设计的计算平台Jetson Thor，包括开发者套件Jetson AGX Thor和量产模组Jetson T5000。该平台基于Blackwell GPU架构，性能较前代提升显著，支持端侧实时处理传感器数据及运行多个生成式AI模型，降低对云端依赖。起售价3499美元，已向全球开放销售。多家头部企业如波士顿动力、联影医疗等已采用Jetson Thor，用于优化机器人性能。英伟达认为，物理AI将是下一代技术浪潮，市场规模可达万亿美元。此外，国内机器人市场正快速扩张，新场景开发或带来供应链分化，建议关注高壁垒环节企业。

2025年8月26日，英伟达正式发布Jetson AGX Thor开发套件与量产模块，专为物理AI和机器人设计。该平台基于Blackwell GPU架构，配备128GB内存，性能较前代提升7.5倍，AI算力达2070 FP4 TeraFLOPS，功耗仅130瓦。其核心亮点是实时交互能力，支持生成式推理模型，减少对云端依赖，可运行多种主流AI框架。开发者可用其构建复杂机器人系统，如工人安全监测或智能手术室。英伟达称Thor为‘机器人实战部队’，与DGX训练中心、Omniverse仿真场配合使用。多家知名企业如Boston Dynamics、宇树科技已采用，售价3499美元起。英伟达视机器人领域为AI外最大增长机会，正加速布局物理AI时代。

明日（8月25日），英伟达将揭晓其机器人“新大脑”技术。近日，英伟达机器人账号发布预热推文及视频，展示黄仁勋为机器人准备的“新大脑”礼盒。此前，英伟达在SIGGRAPH会议上发布了开源物理AI应用和视觉推理模型Cosmos Reason，该模型可让机器人基于知识推理并执行现实任务，如根据场景推断操作逻辑。英伟达称，物理AI是下一代浪潮，预计撬动万亿美元级市场。当前，全球机器人产业加速发展，特斯拉、华为、小米等企业纷纷布局人形机器人领域，商业化落地前景广阔。券商认为，通用机器人大模型正推动行业进入快速发展期，建议关注相关产业链动态。

在2025年8月12日的SIGGRAPH 2025大会上，NVIDIA发布多款面向数据中心和工作站的新RTX PRO硬件。其中包括采用Blackwell架构的RTX PRO 6000服务器GPU，性能达CPU系统的45倍；以及两款半高显卡RTX PRO 4000和RTX PRO 2000，功耗仅70W，售价分别为1500美元和700美元。新硬件在AI推理、渲染等方面性能显著提升。同时，NVIDIA推出Nemotron模型家族，效率提升6倍且成本降低60%，已被Crowdstrike等企业采用。此外，NVIDIA提出“三台计算机”框架（模拟、训练、部署）及Cosmos模型家族，助力物理AI开发，并与微软Azure合作扩展Omniverse平台应用。这些创新加速了物理AI在机器人、自动驾驶等领域的落地。

7月17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚进行炉边谈话。黄仁勋提出，人工智能的下一个浪潮是‘物理AI’（Physic AI），即AI进入物理机器如机器人领域。他回顾了生成式AI作为第二浪潮的意义，指出其能实现模态转换、理解并生成信息，解决前所未见的问题。而物理AI将在此基础上进一步扩展，让AI具备操控物理世界的能力。这一前瞻性观点揭示了AI技术未来的重要方向。

17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚展开炉边谈话。黄仁勋提出，人工智能的下一个浪潮是‘物理AI’（Physic AI），并称AI是一种全新的软件开发方式，通过算法从数据中学习预测结果，而非依赖人类编码。他认为这种方法高度可扩展，最终将使AI融入物理设备如机器人，实现更广泛应用。这一观点展示了AI技术未来在物理世界中的潜力。（新浪科技）

6月5日消息，亚马逊计划在硬件研发部门Lab126内组建新团队，专注开发用于机器人的Agentic AI框架，进军“物理AI”领域。Agentic AI能完成多步骤操作，通过感知、推理、规划及行动实现目标，仅需少量人工干预。若成功，这些机器人可与现实世界深度交互，对亚马逊仓库和物流体系带来深远影响。亚马逊期望机器人能理解自然语言指令并辅助人类完成任务。值得注意的是，Lab126曾推出Kindle、Echo等标志性产品。尽管亚马逊称这些机器人旨在协助而非取代人类，但其发展可能对蓝领工作者产生重要影响。

《科创板日报》5日报道称，群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌在接受采访时指出，物理AI新时代已经拉开帷幕。他预测，10年或20年后，智能化设备将普及至生活的方方面面，包括家庭、办公场所和工厂在内的环境都将被具身机器人或人形机器人覆盖，甚至传统的摄像设备也将实现智能化升级。这一展望展现了未来科技发展的广阔前景，为人工智能与实体世界的深度融合提供了新思路。

中信证券研报指出，Cosmos与Ominiverse有望推动物理AI发展，加速智能驾驶和人形机器人行业变革。Cosmos基于大量真实数据训练，可高效生成逼真视频，用于复杂系统的训练，运行效率提升百倍。结合Ominiverse，可创建定制化合成数据集，实现物理级仿真。这对智能驾驶领域尤为重要，可缩小与特斯拉的数据差距，预计2029年L3渗透率可达20%，比预期提前4个百分点。人形机器人领域，Cosmos大幅降低训练成本，英伟达已与多家公司合作，推动量产节奏。风险包括技术发展不及预期及地缘政治影响。建议关注硬件供应商、相关产业链及主机厂。

3月20日，实时物理AI仿真平台公司松应科技宣布完成数千万元天使轮融资，由中科创星领投，上海天使会、接力天使、奇绩创坛跟投。本轮融资将主要用于团队建设和研发扩展。松应科技核心技术团队来自华为、海思、英特尔、腾讯等，拥有丰富研发经验。其自主研发的国内首个物理AI仿真系统ORCA，通过构建高精度数字环境生成多模态合成数据，服务于具身智能、自动驾驶、智能制造等场景。ORCA兼容多种国产及国际GPU硬件，支持物理仿真与AI训练，已获多家头部客户认可，并参与上海智能算力资源服务平台建设。本轮投资方中科创星认为ORCA是推动具身智能发展的核心引擎，而接力天使和奇绩创坛均高度评价松应团队的技术实力与行业洞察力。