2025年10月，英伟达因两场活动成为焦点：斯坦福教授李飞飞与英伟达首席科学家Jim Fan的直播探讨AI行动能力，以及黄仁勋女儿Madison Huang首次亮相，讨论仿真与具身智能。这标志着英伟达正全力推进其仿真计算机战略，通过Omniverse、Isaac Sim和Physical AI三大支柱构建虚拟与现实结合的智能物理世界计算网。该战略涵盖训练计算机、仿真计算机和实时计算机，形成从思维到行动的闭环。Madison强调仿真在AI学习中的重要性，并提到与光轮智能合作提供高保真仿真资产。光轮智能创始人谢晨指出，仿真已足够强大，可突破物理AI的数据瓶颈。英伟达正模拟现实并训练世界，推动机器人革命。

小鹏汽车将于11月6日举行“小鹏 AI 科技日”，据消息称，届时将宣布在物理 AI 领域取得“重大突破”。小鹏的物理世界基座模型在推演能力上取得“关键进展”，采用“国内最领先”的大规模数据量，为攻克L4级自动驾驶提供重要支持。这一技术可加速图灵 AI 智驾全球部署，并复用至AI汽车与机器人领域，助力“AI+出行”生态建设。此次突破体现了小鹏全面转向物理 AI 战略的决心，进一步提升 AI 权重。自2019年起连续举办五届的“1024科技日”今年升级为全球直播的“AI科技日”，彰显其技术领先地位。

9月29日，索辰科技宣布拟通过全资子公司以1.92亿元收购力控科技60%股权，交易构成重大资产重组。力控科技成立于2011年，专注于工业软件开发，但目前仍处于亏损状态，最新估值3.24亿元，较一年前缩水75%。此次交易设置了业绩承诺，预计2025-2027年净利润分别不低于2000万元、2840万元和3240万元。索辰科技表示，收购将助力公司在物理AI领域实现创新突破，并为客户提供全生命周期解决方案。公司近期财报显示，其上半年营收同比增长10.82%，但净亏损达4570万元。9月30日，索辰科技股价报107.55元/股，上涨4.01%。

谷歌DeepMind于9月25日发布Gemini Robotics 1.5与Gemini Robotics-ER 1.5两款AI模型，专为物理世界设计。新模型采用“大脑-身体”协作框架，ER 1.5负责规划决策，1.5负责行动执行。例如，机器人可先搜索垃圾分类指南，再制定并完成任务。其核心突破是“先思考后行动”，通过自然语言推理提升任务成功率和透明度。此外，模型展现跨机器人形态学习能力，可将技能迁移到不同形态的机器人上，如从ALOHA 2到Apollo人形机器人。谷歌强调安全策略，包括行动前思考与低级安全子系统。目前，ER 1.5已通过API开放，1.5提供给部分合作伙伴使用。

2025年8月25日，英伟达正式发布新一代专为物理AI和机器人设计的计算平台Jetson Thor，包括开发者套件Jetson AGX Thor和量产模组Jetson T5000。该平台基于Blackwell GPU架构，性能较前代提升显著，支持端侧实时处理传感器数据及运行多个生成式AI模型，降低对云端依赖。起售价3499美元，已向全球开放销售。多家头部企业如波士顿动力、联影医疗等已采用Jetson Thor，用于优化机器人性能。英伟达认为，物理AI将是下一代技术浪潮，市场规模可达万亿美元。此外，国内机器人市场正快速扩张，新场景开发或带来供应链分化，建议关注高壁垒环节企业。

2025年8月26日，英伟达正式发布Jetson AGX Thor开发套件与量产模块，专为物理AI和机器人设计。该平台基于Blackwell GPU架构，配备128GB内存，性能较前代提升7.5倍，AI算力达2070 FP4 TeraFLOPS，功耗仅130瓦。其核心亮点是实时交互能力，支持生成式推理模型，减少对云端依赖，可运行多种主流AI框架。开发者可用其构建复杂机器人系统，如工人安全监测或智能手术室。英伟达称Thor为‘机器人实战部队’，与DGX训练中心、Omniverse仿真场配合使用。多家知名企业如Boston Dynamics、宇树科技已采用，售价3499美元起。英伟达视机器人领域为AI外最大增长机会，正加速布局物理AI时代。

明日（8月25日），英伟达将揭晓其机器人“新大脑”技术。近日，英伟达机器人账号发布预热推文及视频，展示黄仁勋为机器人准备的“新大脑”礼盒。此前，英伟达在SIGGRAPH会议上发布了开源物理AI应用和视觉推理模型Cosmos Reason，该模型可让机器人基于知识推理并执行现实任务，如根据场景推断操作逻辑。英伟达称，物理AI是下一代浪潮，预计撬动万亿美元级市场。当前，全球机器人产业加速发展，特斯拉、华为、小米等企业纷纷布局人形机器人领域，商业化落地前景广阔。券商认为，通用机器人大模型正推动行业进入快速发展期，建议关注相关产业链动态。

在2025年8月12日的SIGGRAPH 2025大会上，NVIDIA发布多款面向数据中心和工作站的新RTX PRO硬件。其中包括采用Blackwell架构的RTX PRO 6000服务器GPU，性能达CPU系统的45倍；以及两款半高显卡RTX PRO 4000和RTX PRO 2000，功耗仅70W，售价分别为1500美元和700美元。新硬件在AI推理、渲染等方面性能显著提升。同时，NVIDIA推出Nemotron模型家族，效率提升6倍且成本降低60%，已被Crowdstrike等企业采用。此外，NVIDIA提出“三台计算机”框架（模拟、训练、部署）及Cosmos模型家族，助力物理AI开发，并与微软Azure合作扩展Omniverse平台应用。这些创新加速了物理AI在机器人、自动驾驶等领域的落地。

7月17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚进行炉边谈话。黄仁勋提出，人工智能的下一个浪潮是‘物理AI’（Physic AI），即AI进入物理机器如机器人领域。他回顾了生成式AI作为第二浪潮的意义，指出其能实现模态转换、理解并生成信息，解决前所未见的问题。而物理AI将在此基础上进一步扩展，让AI具备操控物理世界的能力。这一前瞻性观点揭示了AI技术未来的重要方向。

17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚展开炉边谈话。黄仁勋提出，人工智能的下一个浪潮是‘物理AI’（Physic AI），并称AI是一种全新的软件开发方式，通过算法从数据中学习预测结果，而非依赖人类编码。他认为这种方法高度可扩展，最终将使AI融入物理设备如机器人，实现更广泛应用。这一观点展示了AI技术未来在物理世界中的潜力。（新浪科技）