3月18日，轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士在德国慕尼黑‘智能汽车与智能制造论坛’上发表演讲，提出‘世界模型+强化学习’是实现物理AI的必经之路。他指出，自动驾驶是物理AI的最佳训练场，依托世界模型与强化学习，AI可理解物理规律和社会常识决策。轻舟智航已实现辅助驾驶系统搭载量突破100万台，并在仅128TOPS算力平台上实现领先的城市NOA功能。公司计划2026年试点Robotaxi业务，2027年规模化部署。轻舟还宣布慕尼黑成为其欧洲新锚点，将中国复杂交通环境中的AI技术与德国工程底蕴结合，推动全球化布局。

2026年3月，首个物理AI数据基座平台“无垠”在浙江德清发布，由无问智科推出，专治机器人数据荒。平台通过虚实融合技术，提供高质量数据体系、高价值场景生态及Real2Sim2Real全闭环工具链，覆盖家庭、工业、商业等多场景需求。目前已积累超1000TB数据，并宣布开源1万小时高质量数据。无垠平台打通了从数据采集到训练、测评和落地的全链路，吸引50多家生态合作企业，包括地平线、星动纪元等头部玩家。创始人刘盛翔曾是百度自动驾驶核心成员，团队致力于解决具身智能行业数据稀缺与使用难题，推动物理AI发展。

2026年3月5日，无问智科在德清国际会议中心举办发布会，推出业界首个物理AI数据基座平台“无垠”，并展示长三角（德清）具身智能数据采集训练场。平台以“高质量数据、高价值场景、高效率工具链”为核心，构建“采集–处理–训练–评测–落地”全链路体系，破解行业数据孤岛与复用难题。地平线创始人余凯博士指出高质量数据对具身智能发展的关键作用。会上，多位专家分享技术成果，并发布EmbodiedGen数字表亲工作及新零售旗舰门店计划。参会嘉宾实地参观训练场六大核心场景，对其专业性与前瞻性高度认可。此次发布标志着我国具身智能产业基础设施建设迈入新阶段，助力产业链协同创新与规模化发展。

2月26日，Alphabet宣布将机器人软件子公司Intrinsic重新划归至谷歌旗下，结束了Intrinsic近五年的独立运营。此次重组被视为谷歌在物理AI领域的重要布局，标志着其从研究项目向核心业务的转型。谷歌涉足机器人领域已超十年，此举预示其将进一步深化在物理AI领域的长期投入与战略布局。

2026年2月，英伟达机器人主管Jim Fan提出“世界建模”将成为新一代预训练范式，预测2026年将是大世界模型（Large World Models）为机器人领域及多模态AI奠定基础的关键一年。他认为，世界建模的核心在于通过动作预测下一个合理的世界状态，不仅限于RGB视频帧，还需涵盖3D运动、触觉等多模态数据。相比以语言为中心的视觉语言模型（VLM），世界模型更注重物理智能，减少对语言的依赖。Jim强调，视觉推理将取代语言推理，成为解决物理问题的新方式。业内专家如Google DeepMind的Jack Parker-Holder也认同世界模型可连接虚拟与物理领域，但指出从像素到物理的跃迁仍面临几何一致性、实时性等挑战。与此同时，李飞飞创办的World Labs和LeCun的AMI Labs正加速商业布局，分别以50亿美元和35亿美元估值融资，推动技术落地。

交大系突破具身智能赛道！万台订单在手，用世界模型重塑城市基建 Scaling Law在物理世界失效了吗？大模型改变数字世界后，物理AI成为下一个目标。然而，通用机器人面临前所未有的挑战：物理世界开放、连续且因果约束强，任务多样、交互复杂、失败成本高。行业共识是，仅靠堆砌真实数据已到极限，机器人需具备...

财联社2月1日电，物理AI系统企业松应科技近日连续完成Pre-A、Pre-A+轮融资，由典实资本、易方达私募领投，丹贝资本、中新资本等跟投。近一年来，公司累计融资额达数亿元人民币。据悉，本轮资金将主要用于ORCA物理AI系统的研发迭代、团队升级以及产业标杆场景的落地。这一融资进展凸显了资本市场对物理AI技术的持续关注与看好。（财联社记者 郭松峤）

2026年1月，中国自动驾驶企业文远知行发布全新仿真平台WeRide GENESIS，率先打响物理AI领域开年第一枪。该平台通过融合物理AI与生成AI，构建可无限生成、回放和变化的虚拟世界系统，精准还原物理法则与因果关系，为自动驾驶研发提供高效仿真环境。WeRide GENESIS涵盖四大AI模块：AI场景、AI主体、AI指标和AI诊断，形成完整数据闭环体系，大幅压缩测试时间至数天内完成百万公里级仿真。文远知行目前已在全球十余座城市部署超1000辆Robotaxi，并在纯无人商业运营及L2+量产方案上取得领先，成为唯一同时实现L4与L2+规模化落地的企业。这一进展呼应了黄仁勋关于物理AI“ChatGPT时刻”的预言，或将在通用自动驾驶领域率先实现突破。

2026年1月22日，中国上海 —— Mobileye发布2025财年财报，全年营收同比增长15%至18.94亿美元，经营活动现金流净额达6.02亿美元，同比增长51%。第四季度营收同比下降9%，但汽车产量超预期导致客户库存低于常规水平。公司预计2026财年营收将实现持平至5%增长，Q1营收预计同比增长19%。业务亮点包括环绕式ADAS获美国主流主机厂大规模订单，未来预期订单总量达1900万套；与大众汽车集团合作推进无人驾驶出租车服务，目标2027年底前在6个城市部署超10万辆车队。此外，Mobileye达成收购Mentee Robotics协议，拓展人形机器人领域，强化物理AI领导地位。截至2025年末，公司未来8年汽车业务订单规模达245亿美元，EyeQ™技术已搭载于全球约2.3亿辆汽车。

2026年1月，英伟达CEO黄仁勋在拉斯维加斯CES发表演讲，宣布‘AI工厂’成为新产品类别，将出售从蓝图到设备的全栈解决方案。他强调开源崛起和AI代理能力的重要性，并发布基于Rubin架构的六芯片平台，预计2026年下半年上市。英伟达推出推理上下文内存和Spectrum-X网络系统，优化长上下文AI性能。此外，公司发布开放模型Nemotron-3及多语言语料库Nemotron-CC，吸引开发者进入其生态。黄仁勋还称‘机器人领域的ChatGPT时刻已到来’，推出面向自动驾驶的Alpamayo工具包与Isaac GR00T N1.6机器人模型，目标是实现物理AI驱动的全面自动化。英伟达正构建从仿真到部署的完整技术栈，推动AI和机器人领域迈向新阶段。