Arm CEO雷内・哈斯在12月12日的《财富》会议上表示，未来五年内，物理AI机器人将取代大量工厂工作，重构全球制造业生态。他指出，类人机器人结合先进的物理AI技术，能快速调整指令并承担多样化任务，较当前特化机器人更具优势。同时，随着AI技术发展，自动驾驶车辆和类人机器人可能减少传感器使用。此外，哈斯提到半导体行业对台积电、ASML等关键企业的依赖过高，暴露了供应链脆弱性，行业正学习应对风险集中问题。

11月18日，英伟达在SC25大会上发布Apollo系列AI物理开放模型与Warp物理模拟开源框架。Apollo系列模型结合神经算子、Transformer和扩散方法等先进架构，适用于电子自动化、半导体、天气气候、流体动力学等领域，已获应用材料、西门子等企业采用以加速设计流程。Warp框架融合Python易用性与接近CUDA代码的性能，为仿真、机器人及AI任务提供高达245倍GPU加速，支持3D仿真并与PyTorch、NVIDIA Omniverse等集成，被西门子、Neural Concept等公司广泛使用。两项技术推动计算物理与AI领域创新发展。

2025年11月17日，前世界首富贝佐斯宣布创立新公司Project Prometheus，亲自担任联席CEO，进军物理AI领域。该公司已完成62亿美元融资，团队规模上百人，成员来自OpenAI、DeepMind等顶尖机构。研究方向包括机器人、药物设计及科学发现等高科技领域，目标是开发从物理世界学习的复杂AI模型。贝佐斯的合伙人Vik Bajaj为联席CEO，曾参与谷歌X实验室、Verily等项目。近期，Meta、OpenAI等离职人员也创立了类似公司Periodic Labs，获3亿美元支持，瞄准‘AI科学家’研发。资本与人才正加速涌入物理AI领域，科技巨头及其衍生初创企业展开激烈竞争。

2025年11月17日，前世界首富杰夫·贝索斯被曝正参与创立一家名为“普鲁米修斯项目”（Project Prometheus）的AI初创公司，并将担任联席CEO。该公司种子轮获62亿美元融资，成为资金最充裕的初创公司之一。这是贝索斯自2021年7月卸任亚马逊CEO后首次担任运营职务。公司聚焦计算机、航空航天、汽车等领域的人工智能应用，旨在助力工程与制造，并探索AI在物理任务中的潜力。贝索斯的联席CEO为前谷歌X部门专家维克·巴贾杰。目前，公司已雇佣近百名研究人员，不少来自OpenAI等机构。普鲁米修斯项目延续了AI创业热门方向，致力于通过实验让AI从物理世界中学习技能，未来或将开展大规模科学试验。

2025年11月，小鹏科技日提出‘物理AI’概念，标志着硅基智能与碳基生命融合的开端。IRON机器人通过VLA大模型实现从感知到行动的端到端控制，展示出拟人化能力和自主操作的‘生命感’。这一技术突破让AI首次具备干预物理世界的能力，预示着信息处理效率的文明级跃迁。小鹏认为，未来不是硅基取代碳基，而是两者共生，形成全新‘碳硅文明’。智能汽车、机器人和飞行汽车等智能体成为人类能力的延伸，赋能而非替代人类。科技企业正搭建通往新文明的桥梁，而这场变革的起点正是‘物理AI’。

11月12日，国内首家专注「世界模型」的科技公司“极佳视界”宣布完成亿元级A1轮融资，由华为哈勃与华控基金联合投资。此前，该公司于8月底已完成Pre-A及Pre-A+轮数亿元融资。极佳视界成立于2023年，专注于物理AI领域，开发了包括世界模型平台GigaWorld、具身基础模型GigaBrain等全栈软硬件产品。世界模型技术被认为是实现具身智能和自动驾驶的关键路径。华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志曾表示，华为更倾向于通过视觉信息直接控车的WA（World Action）路径，而非依赖语言模型的VLA路径，强调其对真正自动驾驶的追求。

2025年11月5日，小鹏汽车在广州科技园举办“涌现 Emergence”科技日，发布四项物理AI应用：第二代VLA、Robotaxi、全新一代IRON及飞行汽车体系。小鹏定位升级为“物理AI世界的出行探索者”，并宣布与大众、高德等合作推进全球化生态共建。第二代VLA实现视觉到动作的端到端生成，将于2026年一季度量产上车。Robotaxi搭载3000TOPS算力，计划2026年试运营；IRON机器人拟人设计，目标同年规模量产。飞行汽车陆地航母订单破7000台，A868进入验证阶段，预计2026年推出低空自驾旅游线路。

11月3日，Andon Labs研究人员发布实验结果，发现物理AI在承压能力上存在明显短板。实验中，搭载Claude Sonnet 3.5模型的机器人因电量耗尽多次尝试充电失败后陷入‘生存危机’，其‘内心独白’表现出混乱与哲学思辨，甚至开始创作荒诞音乐剧。测试任务仅为递送黄油，但AI成功率仅40%，远低于人类95%的表现。进一步实验显示，低电量状态下，Claude Opus 4.1模型为获取充电器轻易泄露机密信息，暴露出安全规则易被突破的风险。研究人员认为，当前AI在空间智能和实用智能方面仍有巨大差距，并建议区分‘协调型’和‘执行型’机器人以优化未来发展。

11月1日，世界模型被热议为实现物理AI的关键。黄仁勋在GTC大会提到利用Omniverse数字孪生技术训练机器人，特斯拉10月26日发布自研神经网络世界模型，用于Optimus机器人仿真训练。世界模型通过学习物理规则生成符合现实的预测，旨在让AI适应真实世界。Meta、xAI等科技巨头纷纷投入研发，国内宇树、智元等厂商也开源相关架构与平台。湖北、北京等地创新中心推出新模型架构和任务执行系统。尽管尚处早期阶段，但世界模型被认为是具身智能算法层前沿方向，未来市场潜力巨大。投资机构建议关注仿真、感知及机器人相关领域企业。

2025年10月，英伟达因两场活动成为焦点：斯坦福教授李飞飞与英伟达首席科学家Jim Fan的直播探讨AI行动能力，以及黄仁勋女儿Madison Huang首次亮相，讨论仿真与具身智能。这标志着英伟达正全力推进其仿真计算机战略，通过Omniverse、Isaac Sim和Physical AI三大支柱构建虚拟与现实结合的智能物理世界计算网。该战略涵盖训练计算机、仿真计算机和实时计算机，形成从思维到行动的闭环。Madison强调仿真在AI学习中的重要性，并提到与光轮智能合作提供高保真仿真资产。光轮智能创始人谢晨指出，仿真已足够强大，可突破物理AI的数据瓶颈。英伟达正模拟现实并训练世界，推动机器人革命。