1月14日，蚂蚁数科具身机器人技术负责人吕丹率队到访杭州具身智能中试基地，双方围绕“共建数智引擎、赋能千行百业”展开交流，并就“场景驱动、开源共振、产业共生”达成合作意向。双方将共同推动具身智能技术商业化落地，助力国家“人工智能+”行动与新质生产力培育。杭州具身智能中试基地由传化智联、杭州高新科创集团、杭州市数据集团及宇树机器人等四大股东发起，致力于具身智能领域协同发展，加速技术从实验室走向市场。

12月13日，蚂蚁数科在第二届CCF中国数据大会上宣布开源数据分析智能体关键技术Agentar SQL，包括论文、代码、模型等。该技术可通过自然语言实现商业数据查询，试运营中查询准确率超92%，较传统方案提升3倍。今年9月，其支持的Agentar-Scale-SQL登顶全球权威NL2SQL评测基准BIRD-SQL，并持续领跑超两月。BIRD-SQL覆盖金融、医疗等37个行业场景，包含超1万条高复杂度查询任务，是全球最难测试之一。蚂蚁数科计划到2026年逐步开源数据库理解、行业知识挖掘等全链路技术框架，推动企业数智化发展。目前，首期开源内容已在GitHub等多个平台发布，获开发者广泛关注。

2025年12月，蚂蚁数科在第二届CCF中国数据大会上宣布开源旗下Agentar-SQL系列技术，涵盖实时文本转SQL框架及多项关键技术。此前，其模型Agentar-Scale-SQL于9月以81.67%执行准确率和77%执行效率登顶全球权威NL2SQL评测基准BIRD-Bench榜首，超越谷歌、亚马逊等巨头。蚂蚁数科聚焦金融领域，解决高敏感数据、严谨业务逻辑与合规要求等复杂挑战，服务覆盖100%国有股份制银行和超60%地方性商业银行，并跻身IDC《中国智能体开发平台2025年厂商评估》领导者象限。此外，其AI能力已外溢至公交、能源等领域，助力南京公交优化线路、协鑫能科提升决策效率，并通过“按效果付费”模式与300家伙伴合作，服务超13000家客户，技术方案还获香港金管局认可，展现全球化竞争力。

12月10日，艾瑞咨询发布《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告 (2025)》，将蚂蚁数科评为综合领导者，肯定其技术引领性与场景落地能力。报告预测，2028年金融科技市场规模将突破6500亿元，金融智能体成为机构数智化转型核心支撑。蚂蚁数科依托‘四车间’工程架构及自主研发的金融推理大模型Agentar-Fin-R1，在AI原生App、财富管理等场景中展现差异化优势。其RaaS模式助力上海银行提升老年客户满意度和业务转化率，宁波银行复杂问题回答准确率从68%提升至91%。艾瑞预测，2028年底80%金融机构将采纳智能体工具，35%以上应用实现规模化落地。

蚂蚁数科提出隐私保护AI新算法，推理效率提升超100倍 近日，蚂蚁数科两项隐私计算技术成果入选全球顶级会议ACM CCS和权威期刊IEEE TDSC，展现了其在隐私保护人工智能领域的领先地位。这两项研究聚焦跨机构联合建模中广泛应用的梯度提升决策树（GBDT）模型，通过创新算法解决了数据隐私与高性能计...

近日，蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS 2.0，参数规模从1B提升至7B，能够处理更复杂的能源预测任务。测试显示，其在光伏发电、风力发电及用电负荷预测中的准确率优于多个主流模型。新版本采用混合专家（MoE）架构，融合气象、地理等多元信息，显著提升预测精度，助力解决新能源弃风弃电及收益波动问题。同时，蚂蚁数科开源能源电力评测基准Energy-EVA，涵盖三大核心场景，包含超1122万个时序数据点。自今年3月推出EnergyTS以来，该模型已在新能源投资决策、电力交易辅助等领域应用，为协鑫能科等企业降低用能成本、提高投资回报提供了支持。

7月29日，香港理工大学与蚂蚁数科在港签署协议，共建“AI+Web3联合实验室”。双方将聚焦AI与Web3技术融合，探索可信AI智能体、区块链安全框架等领域，并打造全球科技创新策源地。蚂蚁数科计划三年内投入最高1亿港元支持研究与孵化。实验室还将构建“AI+Web3教育基金平台”，举办国际研讨会等活动，助力香港数字科技人才培养及全球数字经济建设。理大校长滕锦光表示，合作将推动香港成为国际创科中心；蚂蚁集团董事长井贤栋称，将坚定投资香港，促进‘AI+Web3’发展。此次合作结合了理大的学术优势和蚂蚁数科的产业经验，为技术突破与应用奠定基础。

7月28日，蚂蚁数科在世界人工智能大会发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，为金融机构提供“可靠、可控、可优化”的智能中枢。该模型基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威评测中超越同尺寸开源通用及金融大模型，展现更强的金融专业性与安全合规能力。蚂蚁数科通过千亿级金融数据语料和创新算法提升模型性能，并推出32B、8B等多个版本满足多样化需求。此外，联合中国工商银行等机构推出Finova评测基准，推动行业应用水平提升。目前，蚂蚁数科已服务100%国有银行及股份制银行，助力AI手机银行等创新项目显著提升用户体验。

7月28日，在世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1。该模型基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等权威评测基准中表现优异，超越Deepseek-R1等同尺寸开源通用及金融大模型。蚂蚁数科CEO赵闻飙指出，构建专业金融大模型是推动金融与AI深度融合的必然路径，未来其应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。这一发布凸显了AI技术在金融领域的前沿进展，展现了行业创新趋势。

正文：2025年7月25日，蚂蚁数科在WAIC前夕发布了金融推理大模型Agentar-Fin-R1，并上线相关论文。该模型基于Qwen3，提供8B和32B两个版本，在金融领域测评集（如Fineva、FinEval等）及通用推理基准（MATH、GPQA）中刷新SOTA，超越DeepSeek-R1、GPT-o1等模型。研究团队通过专业金融数据标签体系、加权训练算法等创新方法优化模型性能，兼顾金融专业化与通用能力。同时，蚂蚁数科提出新评测基准Finova，包含1350道难题，从智能体能力、复杂推理、安全合规三方面评估模型，Agentar-Fin-R1-32B以69.93分领先。作为蚂蚁集团科技商业化板块，蚂蚁数科长期深耕金融AI，服务国有银行、城商行及数百家机构，推动行业数智化转型。