近日,蚂蚁数科发布能源电力时序大模型EnergyTS 2.0,参数规模从1B提升至7B,能够处理更复杂的能源预测任务。测试显示,其在光伏发电、风力发电及用电负荷预测中的准确率优于多个主流模型。新版本采用混合专家(MoE)架构,融合气象、地理等多元信息,显著提升预测精度,助力解决新能源弃风弃电及收益波动问题。同时,蚂蚁数科开源能源电力评测基准Energy-EVA,涵盖三大核心场景,包含超1122万个时序数据点。自今年3月推出EnergyTS以来,该模型已在新能源投资决策、电力交易辅助等领域应用,为协鑫能科等企业降低用能成本、提高投资回报提供了支持。
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