2025年圣诞节前夕，特斯拉FSD v14.2.2被英伟达机器人主管Jim Fan称赞为首个通过「物理图灵测试」的AI。他在体验后表示，该系统让自动驾驶几乎无法与真人驾驶区分，且迅速融入日常生活。此次更新提升了神经网络视觉编码器能力，优化了复杂场景识别、路径规划及泊车功能，新增SLOTH和MADMAX两种驾驶模式。车主反馈称其表现更像“老司机”，决策果断且适应性强。与此同时，马斯克透露已在奥斯汀完成无安全员Robotaxi测试，并计划扩展至更多城市。尽管Waymo在规模和商业化上仍领先，但特斯拉凭借技术进步正快速追赶，双方竞争愈发激烈。

兼得快与好！训练新范式TiM，原生支持FSDP+Flash Attention 生成式AI的速度与质量能否兼得？社区通过扩散模型和Few-step模型探索加速与提质，但两者各有局限：扩散模型追求高保真却需大量计算步数（NFEs），Few-step模型虽快却常遇“质量天花板”。这一矛盾源于训练目标的限...

6月1日，银河通用发布全球首个产品级端到端具身FSD大模型——TrackVLA。这款大模型具备纯视觉环境感知、语言指令驱动及零样本泛化能力，可实现听、看、懂、走的闭环运动。TrackVLA通过“视觉-语言-动作”（VLA）架构，无需建图或遥操控制，即可在陌生环境中自主推理与运动。其八大核心能力包括自然语言理解、目标识别、复杂场景避障、光照鲁棒性、远程可视化守护及技能涌现等。目前，该模型已成功搭载于宇树机器狗，完成超市、电梯、服装店等真实场景的长程验证，展现了强大的环境适应力和稳定性，标志着机器人技术的重大突破。

特斯拉近日发布了“完全自动驾驶”软件的最新版本FSD V13.2，并已完成首批交付，这标志着特斯拉人工智能团队的重要进展。据计划，特斯拉将在未来几周逐步向更多车辆推送这一版本，预计到12月底前，大多数车主将能够获得更新。此次更新进一步提升了特斯拉汽车的自动驾驶能力，体现了公司在自动驾驶技术领域的持续突破。此版本的发布不仅展示了特斯拉的技术实力，也为用户带来了更先进的驾驶体验。 （注：最终摘要为227字）

特斯拉人工智能团队于9月5日宣布，计划在2025年第一季度在中国及欧洲市场推出全自动驾驶(FSD)系统。这一消息在社交平台上引发关注，但需注意，该推出计划仍需获得监管机构的审批。特斯拉的这一举动标志着其在自动驾驶领域持续的扩张计划，尤其针对全球最大的电动汽车市场——中国。FSD系统的推出，将为特斯拉用户带来更智能化、便捷化的驾驶体验，同时也反映了特斯拉对于未来智能出行的前瞻性布局。然而，监管审批的不确定性给这一计划增添了一层变数，市场对此保持密切关注。

特斯拉将在2024年世界人工智能大会（WAIC）上惊艳亮相，展示赛博越野旅行车，全球首辆48V低压架构及线控转向的量产车型。同时，观众将一睹Optimus人形机器人的工厂应用，预计2025年超1000台Optimus将在特斯拉工厂投入使用。FSD完全自动驾驶能力也将呈现最新进展，敬请关注WAIC期间特斯拉的创新突破。

今日，36氪、未来汽车日报和圆周智行联合举办的"OpenTalk"活动中，辰韬资本合伙人萧伊婷、元戎启行副总裁刘念邱和昇启科技联合创始人刘敏俊探讨了端到端技术在智能驾驶领域的革新。他们认为端到端技术正在引发自动驾驶产业革命，将使汽车更好地理解环境，加快商业化进程。特斯拉FSD的引入促使业界对端到端技术达成共识，多家公司正投入转型。萧伊婷强调了人才和验证测试的重要性，刘敏俊介绍了昇启科技的高保真仿真平台，而刘念邱则展望了AI汽车的无图驾驶和AI 3.0时代的到来。这场活动不仅分享了行业洞察，还展示了端到端技术的实际应用和未来潜力。直播视频回顾可通过二维码查看。

6月11日，俄罗斯科技巨头Yandex宣布开源大语言模型训练工具YaFSDP，旨在提高GPU利用率，对Llama 3模型实现高达26%的加速。YaFSDP在训练速度和内存压力下表现出色，特别适合大型模型，如Llama 2和3系列，分别实现了21%至26%的效率提升。这一开源工具可帮助开发者和企业节省大量GPU成本，每月可能节省数十万美元。Yandex团队正致力于扩展YaFSDP的适用范围，不断探索新模型架构和参数大小。#YaFSDP #大语言模型 #GPU效率提升