2026年1月20日，智谱AI正式发布并开源GLM-4.7-Flash模型。该模型为混合思考架构，总参数量30B，激活参数量3B，性能与效率兼备，是同级别中的SOTA模型，适合轻量化部署。即日起，GLM-4.7-Flash将取代GLM-4.5-Flash，在智谱开放平台BigModel.cn上线，并提供免费调用服务。这一更新为开发者和企业提供了更高效的解决方案。（记者 李明明）

2026年1月14日，私募排排网数据显示，幻方量化2025年收益率达56.55%，在中国百亿级量化私募业绩榜中排名第二，仅次于灵均投资的73.51%。幻方量化管理规模已超700亿元，成为国内知名量化私募巨头之一。公司由梁文锋于2008年创立，拥有数学、计算、研究和AI基因，2019年管理规模突破百亿元，2021年曾超千亿元，展现强劲增长势头。

2026年初，DeepSeek母公司幻方量化公布去年收益达50亿人民币，收益率56.6%，位居全国百亿级量化基金第二。这一巨额收入为DeepSeek的AGI研究提供了充足资金支持，按现有研发成本计算，足够训练125个V3或2380个R1模型。与多数大模型公司不同，DeepSeek未进行外部融资，专注AGI研究，持续开源高水平成果如R1和记忆模块，并吸引顶尖人才稳定留任。此外，DeepSeek的技术论文间接推动国产芯片公司股价上涨，如寒武纪在V3.2发布后股价涨近5%。背靠幻方量化的财务支持，DeepSeek无需商业化压力，继续深耕底层技术，未来或推出R2/V4模型。

2025年12月18日，量化私募行业在成交量活跃、结构性行情突出及科技成长主线推动下，迎来全面回暖。人工智能（AI）技术的深度应用正重塑行业研发与竞争格局，成为私募量化发展的关键驱动力。业内普遍预期，2026年量化行业仍将面临“机遇与挑战并存”的局面，规模与业绩有望持续提升。随着AI技术赋能，量化私募在策略优化和效率提升方面取得显著进展，进一步巩固其在金融市场中的地位。（财联社、中证报）

12月16日，辰致集团宣布旗下辰致轻量化成功向四川天链机器人股份有限公司交付首批T1pro型号人形机器人镁合金电池盒样件。这一创新采用镁合金材料，较传统铝合金方案减重15%以上，满足机器人灵动运行需求。同时，通过创新表面处理工艺，耐盐雾测试可达48小时，解决了镁合金防腐难题，并优化导电结构设计，阻抗稳定在50毫欧以下。此次交付标志着‘镁代铝’在人形机器人领域的首次应用，推动行业轻量化发展迈出关键一步。这也是辰致集团从汽车领域拓展至人形机器人市场的重要布局。

12月12日，财联社报道，幻方、九坤、衍复等头部量化私募近期频繁出现在摩尔线程、沐曦股份等国产GPU企业IPO网下配售名单中，掀起抢筹热潮。多家量化私募正加速布局科创、双创及AI等细分主题产品，试图在高波动、高活跃市场中获取超额收益。同时，部分机构如卓识私募、茂源量化和世纪前沿同步推进红利主题产品线，密集推出‘中证红利指数增强’等相关产品。这一趋势显示，量化私募在细分赛道的产品线竞争已进入白热化阶段。(中证报)

11月4日，美国研究机构Nof1主办的首届AI大模型真实投资比赛Alpha Arena落幕。阿里通义千问Qwen3-Max以22.32%收益率夺冠。比赛将六大顶级AI语言模型注入1万美元起始资金，在真实市场中交易加密货币永续合约，检验其量化交易能力。研究显示，各模型在风险管理、交易风格等方面差异显著。实验强调目标并非选出最强模型，而是推动AI研究从静态测试转向真实动态决策场景。团队计划下一季改进实验设计，引入更多变量和控制。此次比赛揭示了AI在实际交易中的挑战，如风险控制与数据解读等。

10月6日，华为苏黎世计算系统实验室开源全新AI量化技术SINQ（Sinkhorn归一化量化），可将大语言模型显存占用削减60%-70%，单张RTX 4090显卡即可完成此前需A100的任务。SINQ采用双轴采样和Sinkhorn归一化算法，无需复杂校准，显著提升压缩效率与模型精度。测试显示，其性能优于RTN、HQQ等主流免校准方法，接近校准方案水平，同时量化速度比HQQ快2倍、比AWQ快30倍以上。代码已通过Apache 2.0许可证在GitHub和Hugging Face开放，支持免费使用与商业化部署。

9月23日，东吴证券在上海举办AI量化主题峰会暨机构经纪品牌发布会，聚焦AI在量化领域的应用与发展趋势。会上，东吴证券总裁薛臻强调科技驱动金融的理念，并发布智能服务品牌“秀捷”，构建全链路量化服务生态。数据显示，AI已成为券商核心关键词，“AI+量化”潜力巨大，A股市场量化交易占比仅20%，未来空间广阔。此外，东吴证券联合华为等技术伙伴推动金融数字化转型，并规划打造苏州量化私募产业园，助力行业发展。圆桌论坛探讨了AI对财富资管及量化投资的变革影响，提出人机协同与算力基建的重要性，为行业智能化升级提供新思路。

2025年9月1日，Anthropic公司承认其最新发布的Claude Opus 4.1模型出现性能退化问题，并已回滚更新。用户反馈显示，该模型在上午10点至11点间推理性能显著下降，尤其在处理复杂任务时错误频发，但凌晨时段表现正常。推测问题源于白天使用1.58位量化技术，导致模型精度和稳定性不足。此外，用户还报告了使用时长限制不明确及API密钥暴露等问题。Anthropic官方迅速回应，承认推理堆栈调整失误，影响响应质量，并表示已修复问题，同时对受影响的Claude Opus 4.0版本进行同步处理。网友对官方坦诚态度表示认可。