10月6日，华为苏黎世计算系统实验室开源全新AI量化技术SINQ（Sinkhorn归一化量化），可将大语言模型显存占用削减60%-70%，单张RTX 4090显卡即可完成此前需A100的任务。SINQ采用双轴采样和Sinkhorn归一化算法，无需复杂校准，显著提升压缩效率与模型精度。测试显示，其性能优于RTN、HQQ等主流免校准方法，接近校准方案水平，同时量化速度比HQQ快2倍、比AWQ快30倍以上。代码已通过Apache 2.0许可证在GitHub和Hugging Face开放，支持免费使用与商业化部署。

9月23日，东吴证券在上海举办AI量化主题峰会暨机构经纪品牌发布会，聚焦AI在量化领域的应用与发展趋势。会上，东吴证券总裁薛臻强调科技驱动金融的理念，并发布智能服务品牌“秀捷”，构建全链路量化服务生态。数据显示，AI已成为券商核心关键词，“AI+量化”潜力巨大，A股市场量化交易占比仅20%，未来空间广阔。此外，东吴证券联合华为等技术伙伴推动金融数字化转型，并规划打造苏州量化私募产业园，助力行业发展。圆桌论坛探讨了AI对财富资管及量化投资的变革影响，提出人机协同与算力基建的重要性，为行业智能化升级提供新思路。

2025年9月1日，Anthropic公司承认其最新发布的Claude Opus 4.1模型出现性能退化问题，并已回滚更新。用户反馈显示，该模型在上午10点至11点间推理性能显著下降，尤其在处理复杂任务时错误频发，但凌晨时段表现正常。推测问题源于白天使用1.58位量化技术，导致模型精度和稳定性不足。此外，用户还报告了使用时长限制不明确及API密钥暴露等问题。Anthropic官方迅速回应，承认推理堆栈调整失误，影响响应质量，并表示已修复问题，同时对受影响的Claude Opus 4.0版本进行同步处理。网友对官方坦诚态度表示认可。

2025年7月，谷歌开源轻量化模型Gemma 3 270M，专为终端设备设计。该模型仅含0.27B参数和4个注意力头，支持快速微调与高效运行，适合处理情感分析、文本结构化等专业任务。其能源效率极高，在Pixel 9 Pro上运行25轮对话仅耗电0.75%。此外，模型可直接在浏览器或终端设备上运行，无需联网，保障用户隐私。通过Vertex AI等工具即可轻松测试与部署，适合批量处理任务、严格控制成本及多任务专业部署场景。Gemma 3 270M已在Hugging Face等平台上线，开发者可快速迭代并部署定制化模型。

标题：智能体生死局：80%创业者都死在这一关 正文： 最近有人提到智能体（Agent），让我想起一个朋友分享的“行业通用分析Agent”。我试用两天后发现，这AI分析师既会画饼，也会出错。80%的创业者倒在验证需求真假这道关卡上。 许多创业者带着酷炫技术做出吸引人的Demo，用户试用时夸“挺...

7月9日，Balyasny Asset Management合伙人Gappy Paleologo在播客中表示，尽管AI技术发展迅速，但ChatGPT等大型语言模型仍无法有效帮助挑选股票。他指出，投资决策需要极高的感知能力和对复杂现实的理解，这是AI难以复制的。Paleologo认为，AI可以处理基础任务如模仿写作风格或总结信息，但在形成战略性交易信念方面存在局限性。他强调，人类通过观察、交流及行业理解获得的认知与AI处理的数据有本质区别。不过，他也提到，AI可能改变金融工具形式，例如更自然的数据交互方式，但目前AI尚不具备取代人类直觉和背景感知的能力。

财联社5月29日讯，量化投资行业正因AI技术的深入应用迎来变革。目前，国内已有15家百亿量化私募在AI量化领域取得进展，幻方量化凭借DeepSeek-V2大模型，旗下产品近半年收益17.48%，近1年均值达38.37%。念空科技、九坤投资、明汯投资等头部机构也积极布局，通过算力提升与算法创新实现策略优化。数据显示，这15家机构的157只产品近一年平均收益率29.91%，近三年41.15%，近五年117.06%。AI量化正从少数机构的实验走向行业共识，多家机构已实现AI在全流程的深度融合，预示行业进入规模化成熟期。

5月15日，国内头部量化私募念空科技联合上海交大计算机学院向NIPS（神经信息处理系统大会）提交了一篇关于大模型的基础研究论文，这是中国量化机构首次在国际顶级AI学术会议上发起挑战，体现了中国金融科技从‘应用落地’迈向‘底层创新’的能力。念空科技自2015年成立以来便致力于AI技术在金融领域的应用，此次提出的全新训练框架可使大模型在相同训练量下表现更优。此外，念空科技已于2025年成立AllMind部门，专注于大模型底层技术研发。

标题：参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA 正文： 新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！ 来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队推出基于Kolmogorov-Arnold Networks（KANs）的3D感知解决方案——PointKAN...

标题：首次系统评估Qwen3在量化下的鲁棒性：8bit下仍保持近乎无损性能 北航联合团队投稿，量子位公众号发布 Qwen3刷新开源模型SOTA，但如何在资源受限场景中实现低比特量化且性能不掉线？来自北航、西电和苏黎世联邦理工的联合团队找到破局关键。他们首次系统评估Qwen3的5种后训练量化技...