6月23日，网易有道宣布开源国内首个专注于数学教育、可在单块消费级GPU上高效运行的开源推理模型“子曰3数学模型”（Confucius3-Math）。该模型在多个数学评测数据集上表现优异，尤其在GAOKAO-Bench（Math）中得分达98.5分。其14B参数版本训练成本仅2.6万美元，推理性能为DeepSeek R1的15倍，服务成本每百万token低至0.15美元，大幅降低教育场景的AI应用门槛，助力更多机构和开发者部署专业级数学AI应用。

网易有道张艺：AI教育的规模化落地，以C端应用反推大模型发展 教育领域正因大模型迎来变革，AI家教和学习硬件重塑教育体验。网易有道智能应用事业部负责人张艺指出，教育天然适合大模型，目前已进入个性化辅导和主动辅导学习阶段，虚拟老师阶段即将来临。 网易有道通过C端产品和会员服务推动教育大模型发展，2024年AI订阅销售额超2亿，业务同比增长130%。张艺强调教育+大模型有学校、家庭、自学三大场景，AI教育分四阶段：交互问答、个性化辅导、主动辅导学习、虚拟老师。 有道翻译借助大模型升级，推出子曰翻译大模型2.0，参数规模14B，翻译质量领先。有道Hi Echo虚拟人口语私教、有道小P全科学习助手及有道文档FM AI播客均获市场认可。硬件方面，有道SpaceOne答疑笔现货10天售罄，累计销量破千万。 未来，有道将基于场景和用户需求迭代大模型，坚持自研并拥抱开源，为教育领域带来更多创新成果。

3月19日，腾讯发布2024年财报，营收同比增长8%至6602.57亿元，净利润同比增长41%至2227亿元。其中，游戏业务表现亮眼，全年收入同比增长10%至1977亿元，大幅领先网易的2%增幅。腾讯游戏的核心优势在于社交壁垒与基建生态，依托微信/QQ社交平台，形成高效转化链路。同时，AI成为亮点，2024年Q4投入390亿元建设AI基础设施，资本开支同比增长221%。混元大模型元宝日活用户增长20多倍，成为DAU第三的AI应用。AI不仅优化广告、游戏、视频等领域，还逐步渗透B端企业服务。尽管AI投入巨大，短期内难以显著盈利，但长远看潜力巨大，市场对其估值仍需观望未来变现能力。

3月10日，网易有道宣布其翻译大模型实现底层技术迭代，14B小参数垂类模型全量上线。该模型在翻译性能上表现优异，且部署成本低，适合更多实际场景。新模型已在有道词典、翻译官等产品上线，并集成至智能硬件如词典笔X7系列。网易有道通过收集高质量语料数据和精细标注，结合多种算法优化，提升了模型的专业性和稳定性。在19个垂直领域内，新模型展现出更高的翻译准确率和流畅度。网易有道认为垂类模型在未来更具价值，能更好地解决专业场景的痛点。

2月19日，网易云音乐宣布接入国产开源大模型DeepSeek-R1，该模型将应用于歌曲智能推荐、音乐资讯搜索、音乐人创作辅助、用户歌曲定制、长音频内容生成和社交场景创新等领域。此举旨在为创作者及用户提供更全面、个性化的音乐服务。此前，QQ音乐已于本月早些时候宣布集成满血版DeepSeek-R1，AI助手的音乐问答将更全面精准，用户可获得更智能化的音乐内容交互体验。

1月20日，DeepSeek发布推理大模型DeepSeek-R1，具备与顶尖模型媲美的实力且成本大幅降低。2月6日，网易有道宣布全面采用DeepSeek-R1，优化其AI学习助手“有道小P”的个性化答疑功能。此外，其他产品如Hi Echo、有道智云等也将接入DeepSeek的推理能力。网易有道预计近期推出融合DeepSeek-R1的新硬件产品及软件更新，提升用户体验。

2月6日，网易有道宣布旗下AI教育应用全面接入DeepSeek-R1。该模型在推理领域表现出色，API调用成本大幅降低。有道小P结合DeepSeek-R1的超强思考能力，优化了个性化答疑功能。此外，其他产品如Hi Echo、有道智云等也将接入DeepSeek推理能力，预计近期升级。网易有道CEO周枫表示，理科大模型的成熟将拓展AI在教育行业的应用。DeepSeek-R1在有道K12测试集上的准确率达到88%，进一步推动了公司的决策。

1月22日，网易有道宣布推出国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”，并正式开源。该模型采用14B小参数规模，支持在消费级显卡上部署，采用思维链技术，提供细致解题过程及中文逻辑推理。相比现有模型，子曰-o1解决了在低显存设备上的部署问题，同时保持高质量的推理能力。

12月13日，在2024年度中国游戏产业年会上，网易公司副总裁庞大智提出，中国的游戏产品应从“被动接单”转向“主动修炼”，强调以文化为核心的产品能够获得市场认可。庞大智还指出，游戏企业应把握人工智能带来的内容变革机遇，促进文化传播方式从中心化向去中心化转变，使每位网民都能成为中华文化的传播者。

在AI热潮背景下，大模型商业化从C端转向B端成为趋势。网易作为中厂，内部习惯自称为“中厂”，在探索大模型商业化时受限于组织能力和业务特点。尽管拥有丰富的产研资源，但面对B端市场，网易在商业化能力上显得不够成熟。大模型在B端落地面临的主要矛盾不再是技术问题，而是如何适应企业的特定需求。在面对价格战和项目制订单的困境时，模型服务商需通过构建生态合作伙伴体系，提供完整的交付物和服务，以维持组织的精简和应对技术迭代带来的挑战。当前，大模型商业化仍处于初级阶段，需要不断探索和优化商业模式，以实现技术价值的最大化。随着AI应用的深入，模型服务商正寻求从技术驱动转向运营驱动，以解决产品与解决方案之间的鸿沟，提高交付效率和客户满意度。