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把20亿参数装进胸针?高通补齐个人AI生态最后一块拼图
在今年的MWC巴塞罗那展会上,“智能跃升”成为焦点。人们不再满足于单一任务的AI,而是渴望拥有专属的个性化智能体。OpenAI CEO奥特曼曾指出,高度个人化的智能体是未来交互的核心。然而,个性化体验需要海量真实情境数据支持,而手机、PC等终端...
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2026年2月24日,沙特AI厂商Humain宣布,高通全栈式AI机架已交付其数据中心,搭载6年前发布的AI100芯片。此次部署为高通在全球范围内规模最大的AI加速器部署之一,第一阶段将安装1024张加速器,支持大规模推理与边缘到云的混合AI。Humain首个客户为Adobe。选择AI100芯片或因其成本较低且当前热门AI芯片缺货严重。此外,Humain与高通于2025年签署合作备忘录,计划开发下一代AI数据中心。高通新推出的AI200和AI250芯片分别将于2026年和2027年上市,目前AI100仍能满足基础图像生成任务需求。
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2026年2月25日,沙特阿拉伯的Humain公司宣布采购1024颗高通AI100芯片,这是该芯片自2023年上市以来的首笔重要订单。高通于2019年推出AI100芯片,主打AI推理,虽显存容量较小(最高128GB),仅支持320亿参数模型,但其能效表现优秀,适合基础图像生成任务且性价比高。Humain此前已与NVIDIA、AMD达成合作,计划采购18000颗NVIDIA GB300芯片及相当于500兆瓦算力的AMD产品。此外,高通计划于2026年底推出第二代AI200芯片,并在2027年发布升级版AI250。
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由于AI热潮推升需求,日东纺高端电子级玻璃纤维布供应短缺,苹果、高通等公司争相抢购用于芯片基板和印刷电路板的材料。苹果已派遣员工驻扎三菱瓦斯化学,确保BT基板材料供应,而三菱瓦斯化学正与客户磋商解决供应问题。高通则拜访了莜麦化学,探讨缓解供应瓶颈的可能性。此轮抢购凸显AI相关硬件制造对关键材料的高度依赖,供应链紧张局面引发行业关注。(1月14日)
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2026年1月,CES展会在拉斯维加斯举行,AI技术成焦点。高通以“规模化扩展AI”为主题,展示了从个人AI到物理AI的全场景智能布局。在个人AI领域,高通发布骁龙X2 Plus平台,性能提升显著,支持多语言翻译、AI绘图等功能,预计上半年上市。物理AI方面,高通与Google合作推动汽车智能化,零跑D19车型将搭载双骁龙8797芯片,二季度交付。此外,高通跃龙IQ10处理器助力机器人实现边缘计算,加速具身智能落地。物联网方向,高通整合多项收购技术,赋能安防、物流等行业。高通携手全球伙伴,推动AI规模化应用,构建可持续智能未来。
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1月6日,蓝鲸科技报道字节豆包AI眼镜第一代即将进入出货阶段,总规划数量约10万台,主要面向资深用户,暂不公开销售。供应链人士透露,该产品延续了字节在AI硬件上的谨慎投放策略。同时,第二代产品已在研发中,尚未量产,是否面向普通消费者销售仍待数月后确定。核心硬件方面,字节豆包AI眼镜采用高通AR1芯片,而非此前传闻的恒玄2800外挂ISP方案。(蓝鲸科技 翟智超)
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在CES展会上,高通科技宣布扩展其物联网产品组合,推出全新高通龙翼™Q系列处理器,并整合过去18个月内收购的多家公司技术,包括Augentix、Arduino等。此举旨在满足从全球企业到本地开发者的多样化需求,目标成为工业与嵌入式领域边缘计算和人工智能技术的首选供应商。高通高管Nakul Duggal表示,这一扩展不仅推出新产品,还提供全面方法,帮助各行业组织利用人工智能和边缘计算提升效率、探索新机遇。结合强大的开发者生态系统,高通致力于打造智能互联业务解决方案的终极平台,具备高度可扩展性。
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1月5日,在CES展会上,高通科技发布下一代机器人综合架构,融合硬件、软件和复合人工智能技术。同时推出高性能机器人处理器——高通龙翼™IQ10系列,专为工业AMR和全尺寸人形机器人设计。该处理器扩展了高通的机器人发展路线图,提供高效节能的“机器人大脑”能力。基于高通在边缘人工智能和低功耗系统方面的经验,这一创新旨在将原型机转化为可部署的智能机器,推动从家用机器人到类人生物的物理人工智能应用落地。
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高通CEO安蒙在12月出席瑞银2025全球技术与人工智能大会时透露,智能手机计算架构将迎来重大变革,预计于2026年正式公布,可能在2026年下半年的骁龙峰会上揭晓。安蒙表示,高通已为此投入数年研发,新架构将推动AI体验发展,结合本地与云端双轨路径,实现无延迟的视觉、听觉及语言处理能力,同时确保设备与云端无缝连接。他还强调,上下文能力对智能体体验至关重要,未来手机及其他智能设备将更注重实时动态环境信息的获取,以支持部分AI功能的高效运行。这一变革有望为行业带来深远影响。
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12月10日,高通科技公司宣布收购Ventana Micro Systems Inc.,强化其在RISC-V标准及生态系统领域的布局。此次收购整合了Ventana在RISC-V指令集架构(ISA)开发的专业技术,助力高通推动CPU能力及定制Oryon CPU的研发进程。高通强调,RISC-V架构将在人工智能时代引领技术创新,并推动跨产品线的行业领先解决方案。高通科技执行副总裁Durga Malladi表示,此次收购是实现基于RISC-V的CPU技术承诺的重要一步,进一步巩固高通在智能计算领域的技术领导地位。
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