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科技咨询公司Greyhound Research CEO Sanchit Vir Gogia警告,存储芯片短缺已从组件级问题升级为宏观经济风险。AI基础设施建设需求与供应链能力的矛盾加剧,可能导致基于AI的生产力增长放缓,并推迟数千亿美元数字基建项目。此问题或在各国应对通胀和美国关税背景下,带来新的通胀压力。这一趋势凸显了存储芯片在全球经济中的关键作用,亟需解决以避免更大范围的经济影响。(信息截至3日)
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11月21日,鸿海董事长刘扬伟表示,未来三至五年内,公司每年将投入20亿至30亿美元用于AI基础建设与技术开发,占其每年约50亿美元资本支出的一半以上。这一战略凸显鸿海在AI领域的深度布局。同时,公司云计算与网络业务(包括AI服务器)已连续两季度超越消费电子业务,显示营收结构正快速转型,迈向以AI为核心的新阶段。
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11月4日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开数据领域民营企业座谈会,学习贯彻党的二十届四中全会精神,听取企业在深化数字中国建设、推进数据要素市场化配置改革等方面的意见建议。大全集团、南京爱福路汽车科技等10家民营企业负责人发言,认为全会为创新发展提供了新机遇,并对数据产业发展前景充满信心。刘烈宏表示,民营企业在数据产业和人工智能发展方面优势显著,欢迎积极投身数据事业,探索成功经验。国家数据局将研究企业建议,出台针对性政策,为民营企业发展营造良好数据政策环境。
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11月7日,科技巨头为AI资本支出掀起借债狂潮,华尔街发出警报。双线资本信贷主管Robert Cohen警告,投资者应对科技及相关行业保持谨慎,因巨额项目盈利能力未知,可能引发连锁反应。近期,谷歌母公司Alphabet发行175亿美元债券,Meta筹集300亿美元用于AI及数据中心建设,甲骨文9月募集180亿美元。Cohen指出,表外融资和产能过剩或导致亏损,电力等行业亦受影响。摩根士丹利预测,至2028年云计算公司将投入3万亿美元,但现金流仅能覆盖一半。尽管担忧升温,固定收益投资者需求仍旺盛,而私募信贷因回报不足、透明性低面临质疑。
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全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会将于10月18日至19日在上海市静安区举行。大会以“世界变革下的未来之路”为主题,为期两天,包含5场全体大会、1场国际对话、2场主题演讲、2场主题论坛、2场圆桌论坛及2场闭门会议。期间将举办上海AI-FI实验室成立仪式,并发布上海国际金融中心建设课题报告。中国人民银行副行长邹澜、国家金融监督管理总局副局长肖远企、上海证券交易所副理事长霍瑞戎等将出席会议并致辞。
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2025年10月11日,中国移动董事长杨杰在2025中国移动全球合作伙伴大会上表示,将全面推动数智设施升级,强化AI+能力供给。他提到,中国移动将持续推进新型信息基础设施建设,打造高效智算设施,完善云智一体、训推一体算力资源体系,并加快云计算向“云智算”升级以及算网大脑向“算网智脑”升级。此外,中国移动还将探索十万卡级智算中心和量子科技基础设施建设,推进算电协同,优化“通智超量”算力一体化供给,为未来数字化发展提供更强支持。(财联社记者 付静)
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9月30日,工信部部长李乐成在2025年G20数字经济部长会议上表示,中国坚持以人民为中心发展数字经济,推动数字基础设施建设与实体经济转型。他强调,中方支持G20成员在产业链供应链对接、技术应用及数字能力建设等领域深化合作,打造开放协同的数字创新生态。同时,中方愿加强政策对接,推动5G网络、算力设施等基础设施共建共享,并支持G20在数字化转型、人工智能规则制定方面发挥引领作用,促进全球数字经济高质量发展。
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9月17日,国家发改委就业收入分配和消费司司长吴越涛在国新办发布会上表示,将从三方面促进服务供给提质扩容。一是推动企业创新,加快人工智能在服务消费领域应用,鼓励消费新场景与体验。二是提升行业水平,在托育、养老、家政、旅游等重点领域实施“信用+”工程,健全守信激励与失信惩戒机制,增强消费者信任。三是激活市场环境,推进统一大市场建设,清理市场准入壁垒,支持中小企业公平发展,并通过常态化沟通机制助力民营企业健康发展。
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9月16日,财联社报道,从年初阿里宣布三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施,到百度昆仑芯获中国移动大额订单,国内AI芯片市场迎来强劲需求。借助英伟达芯片供应不稳定的窗口期,国产厂商加速抢占市场。行业人士指出,寒武纪、海光信息、摩尔线程等公司已在AI推理芯片领域表现不俗,未来几年发展前景广阔,但需加强生态建设以巩固竞争力。(中证报)
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8月26日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,强调提升人工智能安全能力。意见提出推动模型算法、数据资源、基础设施及应用系统等安全建设,防范黑箱、幻觉、算法歧视等风险,强化前瞻评估与监测处置。同时要求建立健全技术监测、风险预警和应急响应体系,加强政府引导与行业自律,坚持包容审慎原则,分类分级治理,构建动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局,促进行业合规、透明与可信赖发展。
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