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6月4日,北京智源人工智能研究院与清华大学联合研究成果登上《科学》(Science)。该研究揭示了“记忆-睡眠”双向调控神经机制,首次证实睡眠中负向记忆再激活会加剧睡眠碎片化,正向记忆再激活则增强睡眠连续性,为精神疾病伴发的睡眠障碍提供全新治疗思路。研究中,智源自研脑科学多模态基础模型Brainμ0为多模态数据分析与假设验证提供核心技术支撑,实现跨个体、跨场景零样本分析。此成果不仅刷新了对睡眠调控的认知,更彰显了AI for Science基础模型在解析复杂生命科学问题中的巨大潜力。
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标题:NeuroAI能否引领神经科学走出困境?
城市街道上,一辆自动驾驶汽车紧急避险,避免了一起事故。车载系统迅速反应,多个传感器协同工作,专用神经网络处理器和GPU高速运算,耗电数百瓦,在约100毫秒内完成感知到决策的过程。相比之下,人类司机只需瞬间反应,消耗约20瓦能量,还能同时处理其他任务。
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【中科院联合清华北大,构建AI与神经科学新桥梁】
中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队,携手清华大学及北京大学,创新性地提出了一种基于内生复杂性的类脑神经元模型构建方法。这一突破性成果,解决了传统AI模型通过外扩规模导致的计算资源消耗问题,为有效融合神经科学与人工智能提供了示范案例。相关研究论...
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