标题：NeuroAI能否引领神经科学走出困境？ 城市街道上，一辆自动驾驶汽车紧急避险，避免了一起事故。车载系统迅速反应，多个传感器协同工作，专用神经网络处理器和GPU高速运算，耗电数百瓦，在约100毫秒内完成感知到决策的过程。相比之下，人类司机只需瞬间反应，消耗约20瓦能量，还能同时处理其他任务。 ...

【中科院联合清华北大，构建AI与神经科学新桥梁】 中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队，携手清华大学及北京大学，创新性地提出了一种基于内生复杂性的类脑神经元模型构建方法。这一突破性成果，解决了传统AI模型通过外扩规模导致的计算资源消耗问题，为有效融合神经科学与人工智能提供了示范案例。相关研究论...