3月5日，谷歌DeepMind开发体验负责人奥马尔·桑塞维耶罗公开邀请千问团队成员加入。他表示，若千问团队有意寻找新机会，参与打造优秀模型并为开源模型生态系统贡献力量，可随时联系。他还提到，DeepMind的未来路线图充满令人期待的项目，同时也有大量工作亟待完成。这一动态引发业内关注，被认为是国际AI领域人才流动与技术合作的新动向。

1月29日，谷歌DeepMind宣布其人工智能模型AlphaGenome的研究论文登上国际权威期刊《自然》封面。AlphaGenome每天处理超100万次API调用，服务覆盖160个国家和地区，用户总数突破3000人。该模型正被研究人员用于解决生物学领域的一些重大难题，展现出人工智能在科学探索中的强大潜力。这一成果不仅彰显了DeepMind的技术实力，也为生命科学研究提供了全新的工具和视角。

2026年初，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在伦敦办公室接受采访时预测，人工通用智能（AGI）将在5到10年内实现，但明确表示2026年不会达成。他批评了过度炒作AI技术的行为，指出当前模型虽在特定任务上表现出色，但缺乏复杂推理、世界模型和持续学习能力。哈萨比斯认为，AI的下一突破方向是持续学习与建立物理世界理解，如DeepMind的Genie 3项目探索的内容。此外，Google正押注AI眼镜，利用多模态模型和硬件进步推动实时翻译、导航等场景应用。他还提到AI编程将改变职业结构，减少初级开发者需求，同时提升高级开发者的效率。DeepMind未来目标是创建虚拟细胞，以加速药物研发。哈萨比斯提醒，AI将重塑知识工作与科技领域，建议人们拥抱变化、持续学习应对未来挑战。

2026年1月，谷歌DeepMind发布Dynamic 4D Reconstruction and Tracking（D4RT），革新4D动态重建技术。该模型通过统一的“时空查询”接口，同时实现全像素追踪、深度估计与相机位姿计算，精度领先且比现有SOTA快18至300倍。D4RT可实时处理动态场景，如奔跑的动物或飘动的花瓣，并支持全像素级轨迹预测，为具身智能、自动驾驶和AR领域带来突破性进展。其架构基于Transformer，将视频压缩为全局表征并通过并行查询提升效率。尽管训练成本高，但推理阶段表现出色，未来可能应用于手机视频编辑与实时AR场景。

1月22日，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示，他对OpenAI在ChatGPT中引入广告的举措感到‘有点惊讶’。他透露，谷歌团队对在AI产品中加入广告持非常谨慎态度，并强调目前谷歌AI助手Gemini没有引入广告的计划。哈萨比斯警告，仓促将广告引入AI可能会损害用户信任。这一表态反映了科技巨头在商业化与用户体验之间的权衡挑战。（澎湃）

2026年1月5日，在国际消费电子展（CES）期间，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立人工智能合作伙伴关系。双方计划将DeepMind的Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力新型Atlas人形机器人集成，联合研究预计在未来几个月内启动。这一合作旨在推动人形机器人技术的进一步发展，结合两家公司在AI和机器人领域的优势，为行业带来创新突破。

谷歌DeepMind于12月10日宣布，将在英国设立其首个自动化实验室，计划2026年投入使用，聚焦材料科学研究，目标是大幅缩短新材料的发现周期。同时，DeepMind与英国人工智能安全研究所（AISI）签署谅解备忘录，合作推进基础安全研究，涵盖AI推理过程监控及AI对经济系统影响的探索。此次合作深化了DeepMind与英国政府的合作关系，凸显其在AI技术应用与安全性研究领域的持续投入。

2024年12月，Airbnb CEO Brian Chesky曾批评Google在AI领域无法赶超OpenAI，但到2025年，Gemini 3的发布让外界普遍认为Google已超越OpenAI。Gemini 3以其多模态动态交互、编程能力及Nano Banana的Agent功能惊艳用户，并采用Google自研TPU训练，挑战了英伟达和甲骨文主导的AI生态。这一成功得益于Google Brain与DeepMind的整合，以及原生多模态技术的突破。DeepMind的前沿研究与Google长期积累的生成式UI经验结合，使Gemini 3成为AI领域的里程碑。此外，创始人Sergey Brin亲自参与开发，推动组织能力提升，展现了‘创始人模式’的优势。

2025年11月，谷歌在机器人领域迈出重要一步：挖来前波士顿动力CTO Aaron Saunders担任DeepMind硬件工程副总裁。Saunders曾主导开发Atlas后空翻和Spot机器狗等技术。此举旨在推动Gemini系统成为‘机器人界的安卓’，构建一个适用于各种机器人形态的通用操作系统。此前，谷歌已推出多款基于Gemini的机器人模型，如Gemini Robotics系列及On-Device版本，并于9月发布结合视觉、语言与动作的新一代基座模型Gemini Robotics 1.5系列。谷歌希望通过软硬件协同，打造全行业通用的机器人OS，进一步巩固其在AI与机器人领域的领先地位。

11月20日，谷歌DeepMind宣布聘请前波士顿动力首席技术官Aaron Saunders担任硬件工程副总裁，推动Gemini AI成为通用机器人控制平台。Saunders曾主导开发Atlas人形机器人和Spot机器狗，并在波士顿动力担任CTO期间全面负责技术研发。DeepMind CEO Hassabis表示，Gemini的目标是成为机器人领域的“安卓”，适配各种机器人形态。目前，全球具身智能市场竞争激烈，特斯拉CEO马斯克也计划未来十年量产100万台Optimus人形机器人，进一步加剧行业角逐。