2026年1月5日，在国际消费电子展（CES）期间，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立人工智能合作伙伴关系。双方计划将DeepMind的Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力新型Atlas人形机器人集成，联合研究预计在未来几个月内启动。这一合作旨在推动人形机器人技术的进一步发展，结合两家公司在AI和机器人领域的优势，为行业带来创新突破。

谷歌DeepMind于12月10日宣布，将在英国设立其首个自动化实验室，计划2026年投入使用，聚焦材料科学研究，目标是大幅缩短新材料的发现周期。同时，DeepMind与英国人工智能安全研究所（AISI）签署谅解备忘录，合作推进基础安全研究，涵盖AI推理过程监控及AI对经济系统影响的探索。此次合作深化了DeepMind与英国政府的合作关系，凸显其在AI技术应用与安全性研究领域的持续投入。

2024年12月，Airbnb CEO Brian Chesky曾批评Google在AI领域无法赶超OpenAI，但到2025年，Gemini 3的发布让外界普遍认为Google已超越OpenAI。Gemini 3以其多模态动态交互、编程能力及Nano Banana的Agent功能惊艳用户，并采用Google自研TPU训练，挑战了英伟达和甲骨文主导的AI生态。这一成功得益于Google Brain与DeepMind的整合，以及原生多模态技术的突破。DeepMind的前沿研究与Google长期积累的生成式UI经验结合，使Gemini 3成为AI领域的里程碑。此外，创始人Sergey Brin亲自参与开发，推动组织能力提升，展现了‘创始人模式’的优势。

2025年11月，谷歌在机器人领域迈出重要一步：挖来前波士顿动力CTO Aaron Saunders担任DeepMind硬件工程副总裁。Saunders曾主导开发Atlas后空翻和Spot机器狗等技术。此举旨在推动Gemini系统成为‘机器人界的安卓’，构建一个适用于各种机器人形态的通用操作系统。此前，谷歌已推出多款基于Gemini的机器人模型，如Gemini Robotics系列及On-Device版本，并于9月发布结合视觉、语言与动作的新一代基座模型Gemini Robotics 1.5系列。谷歌希望通过软硬件协同，打造全行业通用的机器人OS，进一步巩固其在AI与机器人领域的领先地位。

11月20日，谷歌DeepMind宣布聘请前波士顿动力首席技术官Aaron Saunders担任硬件工程副总裁，推动Gemini AI成为通用机器人控制平台。Saunders曾主导开发Atlas人形机器人和Spot机器狗，并在波士顿动力担任CTO期间全面负责技术研发。DeepMind CEO Hassabis表示，Gemini的目标是成为机器人领域的“安卓”，适配各种机器人形态。目前，全球具身智能市场竞争激烈，特斯拉CEO马斯克也计划未来十年量产100万台Optimus人形机器人，进一步加剧行业角逐。

11月19日，谷歌DeepMind宣布将在新加坡设立新的研究实验室，以推动亚太地区人工智能技术的发展。新实验室将与当地政府、企业、学术机构及社团合作，满足区域需求并优化全球用户体验，同时为云端客户提供更先进的技术支持。这一举措显示了DeepMind在亚太地区加强技术布局的决心，进一步提升AI技术的实际应用价值。

正文：谷歌DeepMind最新发布WeatherNext 2，革新天气预报方式。新模型运行速度比上一代快8倍，分辨率提升至小时级，可精确预测如“2-3点小雨”等具体时段天气。其核心是功能生成网络（FGN），通过输入32个随机数字生成全球未来15天的高维天气变化，支持上百种可能情景推演。相比传统超算耗时数小时，WeatherNext 2在单个TPU上仅需1分钟完成预测，且对极端天气（如台风路径）提前24小时达到相同精度。该技术大幅提升能源、农业、物流等领域决策效率，误差更低、空间结构更自然，已具备实用性。

11月17日，谷歌DeepMind AI模型成功精准预测五级飓风“梅丽莎”的路径与强度，超越传统气象系统。美国国家飓风中心（NHC）首席预报员菲利普·帕潘借助该模型提前24小时准确预测风暴升级为四级，并直扑牙买加。“梅丽莎”最终以五级强度登陆，成为大西洋近两个世纪最强风暴之一。谷歌DeepMind是首个专为飓风预报研发的AI模型，运算速度快、成本低，在本年度13个热带风暴中表现最佳。尽管如此，模型在极端强度预报上仍有偏差，如对飓风“艾琳”和台风“卡玛吉”的误判。谷歌尚未公开核心技术细节，引发关注。美欧政府也在开发类似AI气象模型，初步结果表现出色。

10月16日，谷歌DeepMind宣布与Commonwealth Fusion Systems（CFS）合作，利用AI技术加速核聚变能源研发。核聚变需在超一亿摄氏度下稳定等离子体，DeepMind此前已用深度强化学习控制托卡马克装置磁体，开发了开源模拟器TORAX。CFS正在美国波士顿建造SPARC紧凑型托卡马克装置，目标是实现“能量净增益”，预计2026年完工。双方合作聚焦三大领域：通过TORAX运行虚拟实验优化方案、利用AI探索高效操作场景、开发实时AI控制系统管理热负荷，确保设备安全运行。这一合作为核聚变能源的可行性验证带来新希望。

2025年10月，前Anthropic高级研究科学家姚顺宇宣布跳槽至谷歌DeepMind，继续从事AI研究。姚顺宇于9月19日离开Anthropic，并在10天后正式加入DeepMind。他曾参与Anthropic强化学习基础团队的组建及Claude 3.7和4系列的核心研发。姚顺宇表示，离职原因包括与Anthropic价值观的根本分歧（占40%），以及内部其他未公开因素。他强调，Anthropic对中国科研者及中立员工态度不友好，导致他无法继续留任。姚顺宇原为理论物理学者，博士后阶段转向AI研究，认为AI领域虽混沌但充满发展潜力。他的职业转型被视为清华物理系学霸的跨界典范。值得一提的是，另一位同名清华校友姚顺雨近期也从OpenAI离职，两位“Shunyu Yao”均在AI领域持续探索新边界。