7月22日，韩国AI芯片初创公司FuriosaAI宣布与LG达成大订单合作，为其下一代混合人工智能模型EXAONE 4.0提供RNGD芯片。此次合作经过七个月评估，显示了LG对FuriosaAI技术的认可。FuriosaAI曾拒绝Meta的8亿美元收购要约，称希望继续独立发展使命。其RNGD芯片专为AI设计，性能较GPU提升2.25倍，同时降低硬件成本。市场认为，此次合作代表大型企业对英伟达竞争者的支持，可能推动韩国AI生态系统发展。FuriosaAI计划下半年开拓美国、中东和东南亚市场，争取更多客户。

7月15日，LG AI Research推出韩国首个混合推理AI模型EXAONE 4.0。该模型结合自然语言处理与高级推理能力，在数学、科学和编程等领域表现突出。提供专业模型（32B）用于高专业度领域，以及端侧模型（1.2B）支持本地化安全运行。其性能通过全球高难度基准测试验证，包括MMLU-Pro 81.8分、LiveCodeBench v6 66.7分、GPQA-Diamond 75.4分和AIME 2025 85.3分。即日起面向教育机构免费开放，并与Friendly AI合作推出无GPU门槛的商业API服务，研究版已开源发布于Hugging Face平台。

韩国时间2025年6月30日，LG电子正式终止手机相关服务，标志着其彻底退出手机行业。曾为全球销量第三的手机巨头，LG因产品力不足、定价失衡及营销乏力等原因逐渐被市场淘汰。进入智能机时代后，LG错失安卓发展黄金期，并因质量问题和高价策略失去用户青睐。尽管尝试推出创新机型如LG Wing，但未能挽回颓势。2021年LG宣布停止手机生产，此后其市场影响力持续下滑，最终黯然离场。

第29届LG杯世界围棋棋王战决赛今日进行决胜局，中国棋手柯洁对阵韩国棋手卞相壹。比赛中，柯洁因裁判暂停抗议愤怒质问，指责裁判用他的时间不公平。上午对局中，AI实时胜率显示卞相壹99.3%，柯洁仅0.7%，柯洁已陷绝境。AI实时胜率指根据当前棋盘局势分析的一方获胜可能性百分比，帮助了解比赛优劣势变化。此前，柯洁在1月22日因提子违规被判负，成为围棋世界大赛决赛中首次出现犯规负的情况。

硅心科技于1月3日宣布获得B轮融资，投资方包括中关村资本和中关村协同创新基金。该公司成立于2017年，位于北京，专注于AlGC for Code领域，旨在通过人工智能技术提升软件开发效率和代码质量。

LG宣布将于明年发布首款家用管家机器人“Q9”，在韩国首尔衿川区LG加山研发园区首次亮相。Q9集成了OpenAI的GPT-4o AI模型，能够理解用户自然语言指令，协同控制智能家居设备，如根据用户要求播放电影或调节灯光来改善情绪。此外，Q9配备了“重力补偿装置”，可双腿站立并灵活移动，更加适应家庭环境。该机器人预计售价数百万韩元，并可能捆绑家电订阅服务。据市场研究，家用机器人市场规模预计从2022年的135亿美元增长至2030年的436亿美元，LG Q9将通过与用户的深度情感互动参与竞争，三星的“Bolly”和海信的“Hally”等机器人也将在明年推出。 （摘要共236字）

LG电子正在开发专用于家电的人工智能（AI）芯片，旨在支持智能终端（On-device AI）功能，并计划采用小芯片（chiplet）技术。目前，LG已成功完成小芯片技术的概念验证（PoC）。未来，LG有望与台积电、三星电子等知名晶圆代工厂展开合作。此消息于21日由《科创板日报》报道。此次开发将推动家电智能化进程，进一步提升产品性能与用户体验。

【摘要】 《科创板日报》报道，LG电子计划在其自有数据中心引入韩国初创企业Furiosa AI的RNGD芯片，以减少对英伟达芯片的依赖。目前，Furiosa AI已向LG提供了两台各配备8颗RNGD芯片的服务器，LG正在进行一系列测试，确保这些芯片能够满足其自主研发的Exaone模型的性能需求。据估计，整个测试过程将于2024年11月末完成。此次合作有望帮助LG在人工智能领域实现技术自主，进一步提升其市场竞争力。（首尔经济） 此摘要保留了新闻的关键信息，并符合新闻三要素的要求。

LG电子近日宣布，将投资1000万美元于专注于AI和深度科技的初创企业，此投资通过加入日本软银集团的Alpha Intelligence Fund进行。此次投资标志着LG电子在人工智能领域的进一步布局，旨在推动前沿科技发展。作为主要有限合伙人之一，LG电子此举彰显了其对AI技术的重视及对未来科技趋势的前瞻性洞察。投资活动凸显了市场对于AI技术的持续关注与需求，预示着科技领域未来的发展方向。

LG AI Research在8月7日发布了韩国首个开源AI模型EXAONE 3.0，标志着韩国在AI领域迈向了与美国科技巨头及中国、中东新兴企业竞争的行列。此模型基于Decoder-only Transformer架构，参数量达7.8B，训练数据量为8T，支持英语和韩语双语应用。EXAONE 3.0在多项测试中表现优异，特别是在韩语应用上，其实际用例和单一基准的平均得分均排名第一。此外，该模型在推理时间、内存使用量和运营成本方面相较于前代产品均有显著优化，分别缩短56%、减少35%和降低72%。目前，EXAONE 3.0已在6000万个与专利、代码、数学和化学相关专业数据案例上完成训练，并计划在年底前扩展至各领域共计1亿个案例。此开源模型的发布旨在促进国内外AI研究人员的研究工作，推动AI生态系统的发展。访问以下链接获取EXAONE 3.0模型：