中科大与华为诺亚方舟实验室携手发布全新评估框架及数据集——ChiPBench，旨在解决芯片物理布局与最终性能指标间不一致的问题。此框架全面开源，填补了传统评估尺度与芯片端到端性能之间差距，对于当前芯片布局算法的优化和算法研发具有重大意义。ChiPBench数据集涵盖了CPU、GPU、网络接口、图像处理技术、物联网设备、加密单元和微控制器等多种设计领域，为评估算法提供了全面的物理实现信息。通过端到端评估，研究者发现当前布局算法在优化中间指标（如宏布局HPWL、线长）时，其与最终性能指标（如时序、功耗、面积）的相关性较低，提示需探索与实际性能更紧密关联的评估指标，以推动芯片布局算法的创新与发展。