6月2日，麻省理工学院仿生机器人实验室研发了一套乒乓球机器人系统，击球成功率达88%，平均出球速度11米/秒。该系统由机器手臂和控制算法组成，能预测来球轨迹并规划击球路径。系统分为感知与执行模块，采用传统约束优化技术，展现了高效稳定的性能。研究人员计划未来为其加装龙门架扩展活动范围，实现完整的人机对战，并提升击球速度及识别标准乒乓球的能力。该项目旨在探索动态操控潜力，推动仿人机器人在乒乓球领域的表现接近人类水平。

乒乓球领域迎来重大突破，谷歌DeepMind研发的AI机器人已达到人类业余乒乓球选手水平，甚至在面对高级选手时也能赢得一定比例的分数。这款机器人具备学习和适应能力，能够在比赛中逐步调整策略，使比分更加接近对手。其设计融合了ABB公司的IRB 1100型机械臂，配备3D打印的球拍手柄和标准正胶乒乓球拍...

【AI动态速览】 - **科技巨头动态**：特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布即将发布人工智能模型Grok 2测试版，并计划在美东时间周一晚上八点采访前美国总统唐纳德·特朗普。 - **谷歌新突破**：谷歌旗下“深层思维”公司研发出乒乓球机器人，该机器人在比赛中表现亮眼，与人类对打的胜率达到45%，达...

【财联社8月11日电】谷歌“深层思维”公司近期宣布，其研发团队成功创造出一款乒乓球机器人，此机器人在比赛中达到了人类业余乒乓球选手的水平。该机器人由一个六轴机械臂组成，可借助底部滑轨实现前后左右移动。在与29名未见过面的人类对手的较量中，机器人获胜13次，胜率高达45%。对战对象涵盖初级至高级水平的选手，结果显示机器人在面对低级别选手时表现出色，几乎全胜；面对高级别选手则未能取胜，但在对抗中级水平的选手时，赢了55%的比赛。此突破标志着人工智能在体育竞技领域取得的重大进展，展示了机器学习在复杂运动技能上的应用潜力。

深度思维推出乒乓球机器人，击败所有新手与55%中级选手 谷歌旗下深度思维团队研发出一款乒乓球机器人，能够在与人类的29场比赛中赢得45%，击败所有初次接触的对手，且在55%的中级比赛中取得胜利。尽管未能战胜顶级选手，但其表现已超越了人类初级水平。 如何让机器人打乒乓球？ 深度思维团队通过多层次和模块...