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清华光学AI登Nature!物理神经网络,反向传播不需要了
清华团队最新研究成果登上Nature杂志,揭示了物理神经网络的全前向模式训练方法,彻底改变了传统依赖反向传播的训练流程。这一创新方法在物理光学系统中直接执行训练过程,大幅减少了对数学模型的依赖,节省了时间和能耗。 传统方法需先对物理系统进行详尽建模,再在计算机上模拟模型进行训练。而全前向模式(FFM...
未来笔触
08-09 14:39:01
全前向模式(FFM)训练方法
反向传播
物理神经网络
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