2025年9月，Figure机器人展示了其最新技能：使用洗碗机。通过Helix架构，这款人形机器人无需新算法或特殊工程，仅依靠新增数据即可完成复杂任务，如分离堆叠盘子、调整玻璃杯方向及处理杂乱摆放的餐具。此前，Figure机器人已掌握叠衣服和分拣包裹的能力。Helix架构是Figure与OpenAI分道扬镳后的首个成果，基于“视觉-语言-动作”模型，能实现通用智能操作。系统通过单一神经网络权重适应多种任务，推动人形机器人向可扩展智能迈进。网友对此幽默调侃，关注机器人是否会洗手以避免污染衣物等问题。

8月19日，Figure创始人兼CEO布雷特·阿德科克在社交平台发布视频称，人形机器人企业Figure的Helix模型将迎来重大升级。视频中，阿德科克与英伟达创始人黄仁勋同框，黄仁勋在RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU盒子上签字。Helix是Figure开发的人形视觉-语言-动作模型，此次升级或将引发行业关注。

2025年8月，Figure人形机器人展示了其叠衣服的新技能。通过神经网络架构Helix，机器人在不改变模型的情况下，仅增加数据集便实现了这一复杂任务。该机器人不仅能灵巧地折叠毛巾，还表现出与人类的自然互动能力，如眼神交流和手势回应。此次成果是人形机器人首次完全自主完成多指手叠衣服的任务，展现了端到端控制的技术优势。此前，Figure机器人已在物流场景中展示包裹分拣能力。研发团队计划进一步提升机器人的灵活性和泛化能力，未来可能实现更多家务操作。

Figure公司创始人Brett Adcock发布了一段Figure.02机器人在家庭环境中洗衣服的演示视频。视频中，机器人通过半蹲和双手协作，将衣物一件件放入洗衣机，并调整位置。这是机器人首次在真实家庭场景中完成任务，此前已连续测试一个月。相比工业场景的结构化任务，家庭环境更具不确定性，这对机器人的技术执行能力提出了更高要求。Figure.02搭载了Helix双系统VLA，结合视觉语言模型和高速控制模块，实现了精准操作。尽管此次仅展示了部分洗衣流程，但标志着机器人从工业向家庭场景的重要跃迁。此外，Figure近期还发布了快递分拣和F.03电池技术进展，展现了其在机器人领域的持续突破。

人形机器人公司Figure首席执行官布雷特·阿德科克9日在社交平台宣布，计划将7月至9月期间生产的人形机器人数量增加至3倍。这一决定基于其BotQ制造工厂早期进展顺利，公司希望通过加速生产更多机器人以推动发展路线图。此消息展现了人形机器人领域的快速发展与市场竞争加剧，为行业带来新动态。

Figure自曝完整技术：60分钟不间断打工，机器人如何做到？ 好家伙，机器人进厂打工的完整视频流出，长达60分钟，完全未剪辑。几天前，Figure 02展示了1分钟物流分拣视频，引发网友热议。于是，Figure创始人迅速上传了一小时完整版“进厂打工”VLOG。 视频中，机器人展现了灵活处理多种包裹...

据《科创板日报》10日报道，人形机器人公司Figure近期更新了其端到端通用控制模型Helix在物流领域的最新进展。自今年首次在物流环境中部署以来，Helix系统仅用三个月便将处理每个包裹的时间从5秒缩短至4.05秒，效率显著提升。同时，通过优化视觉控制技术，条形码扫描成功率已达到95%。这一技术突破标志着AI在物流领域的应用迈出了重要一步。

《科创板日报》6日消息，Figure创始人兼CEO布雷特·阿德科克近日在社交平台发布了人形机器人最新视频。视频显示，该机器人能够熟练完成快递分拣任务，通过整理快递并将条形码朝下以便扫描仪识别。阿德科克介绍称，这款机器人采用了端到端通用控制模型Helix，实现了自主驱动，在物流领域取得显著进展。

Figure机器人近期展示了其在快递分拣和工业生产中的新能力，引发网友热议。视频中，Figure 02机器人能够熟练完成快递条形码朝下的码放、复杂快递的翻面及平整处理等任务，动作流畅自然，被网友称赞“太像人类”。其操作基于Helix端到端通用控制模型，该模型由Figure自主研发，无需大量手动编程即可完成多样化任务。此前，Figure与OpenAI合作开发AI模型，但今年2月因技术分歧解约，转向垂直整合AI技术。Figure现已成为宝马等企业的合作伙伴，其机器人已在汽车制造工厂实现连续20小时轮班作业。成立仅一年，Figure凭借强大的研发能力和投资支持，迅速成为人形机器人领域的领军企业。

《科创板日报》30日消息，人形机器人公司Figure首席执行官布雷特·阿德科克近日在社交平台宣布，Figure已完成史上最大规模的重组，将三个独立团队整合进AI团队“Helix”。阿德科克强调，Figure本质上是一家AI公司，此次整合旨在加快机器人学习及市场拓展进程。