7月28日，微软AI for Good团队发布研究报告显示，人类分辨AI生成图像的平均成功率仅为62%，略高于随机猜测水平。研究涵盖12500名参与者和287000次评估，发现识别自然景观和城市景观的成功率降至59%-61%，而人像相对容易辨别，可能因人类擅长识别人脸异常。研究使用微软AI检测工具，识别成功率达95%以上。研究人员呼吁开发透明度工具，如水印和AI检测技术，以应对AI生成内容带来的虚假信息风险。

7月28日，微软AI for Good项目发布研究显示，人类辨别AI生成图像与真实图像的成功率仅62%，接近随机猜测水平。实验涉及1.25万名参与者和28.7万次评估，发现人像图像较易识别，而自然景观和街景的辨别成功率降至59%-61%。研究强调，随着AI技术进步，图像伪造更逼真，辨别难度加大。微软呼吁加强技术透明度，推广图像水印和AI检测工具。研究还指出，局部伪造（如图像修复技术）隐蔽性更高，或被用于虚假信息传播。微软自研AI检测工具准确率超95%，但仍非绝对可靠。研究警示需构建多层次防御体系应对AI伪造威胁。

《科创板日报》16日消息，OpenAI在X平台宣布推出ChatGPT的Image Library图库功能。该功能旨在帮助用户更高效地管理和浏览由AI生成的图像，提升用户体验。这是ChatGPT在功能拓展上的又一新尝试，体现了其在多模态应用领域的持续探索。

2024年11月，一款名为Recraft AI的应用爆火，尤其以其内置的“Hard Flash”模式生成的胶片感图片受到广泛关注。该模式能模拟胶片摄影效果，生成的图片主体突出，色彩浓郁，对比度高。Recraft AI成立于2022年，总部位于英国，由前谷歌和微软工程师创办。该应用不仅在小红书和抖音等...

微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯发起了一项挑战，旨在测试公众辨识AI生成图像与真实照片的能力。此次测试的图片随机更新，供参与者反复练习以提升鉴别技巧。虽然初期题目较为简单，但随着挑战深入，难度逐步提升。AI技术已达到高度逼真的程度，甚至能模仿现实世界的奇异场景，给人们带来混淆。值得注意的是，尽管AI在整体上能够生成看似真实的照片，但在细节处理上仍存在瑕疵，尤其是在手部细节方面，与真实照片相比仍有差距。这一挑战不仅考验了人们的视觉判断力，同时也揭示了AI技术在图像生成领域的进展与局限。