7月28日,微软AI for Good项目发布研究显示,人类辨别AI生成图像与真实图像的成功率仅62%,接近随机猜测水平。实验涉及1.25万名参与者和28.7万次评估,发现人像图像较易识别,而自然景观和街景的辨别成功率降至59%-61%。研究强调,随着AI技术进步,图像伪造更逼真,辨别难度加大。微软呼吁加强技术透明度,推广图像水印和AI检测工具。研究还指出,局部伪造(如图像修复技术)隐蔽性更高,或被用于虚假信息传播。微软自研AI检测工具准确率超95%,但仍非绝对可靠。研究警示需构建多层次防御体系应对AI伪造威胁。
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