标题：AI打假AI，拿下SOTA丨厦大&腾讯优图 正文： AI生成图像越来越逼真，能否用AI检测“魔法打败魔法”？厦门大学与腾讯优图实验室联合提出创新方法“AIGI-Holmes”，通过“大模型+视觉专家”协同架构，让AI学会检测并描述图像问题。 核心创新点： 1. 双视觉编码器架构...

《科创板日报》16日消息，OpenAI在X平台宣布推出ChatGPT的Image Library图库功能。该功能旨在帮助用户更高效地管理和浏览由AI生成的图像，提升用户体验。这是ChatGPT在功能拓展上的又一新尝试，体现了其在多模态应用领域的持续探索。

小红书等平台让AI图像检测更难！数据集均通过人类感知“图灵测试”。 AI生成内容已深入生活各方面，但如何精准识别AI生成图像成难题。小红书生态算法团队、中科大、上海交大提出全人工标注Chameleon基准和领先AIDE检测方法，准确率分别提升3.5%和4.6%。 团队提出新的训练-测试设定，解决现有评估基准简单及训练数据局限问题。Chameleon数据集高度逼真，通过人类感知“图灵测试”。数据集包含多样化类别和高分辨率图像，模拟真实场景。 团队构建Chameleon数据集，从多渠道收集高逼真度图像，进行多维度清洗，确保高质量。数据集经过严格人工标注，确保准确性。 AIDE模型通过融合低级像素统计和高级语义特征，全面捕捉图像特征，实现精准检测。实验表明，AIDE在现有基准上性能提升，但在Chameleon基准上仍有挑战。

2024年11月，一款名为Recraft AI的应用爆火，尤其以其内置的“Hard Flash”模式生成的胶片感图片受到广泛关注。该模式能模拟胶片摄影效果，生成的图片主体突出，色彩浓郁，对比度高。Recraft AI成立于2022年，总部位于英国，由前谷歌和微软工程师创办。该应用不仅在小红书和抖音等...

微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯发起了一项挑战，旨在测试公众辨识AI生成图像与真实照片的能力。此次测试的图片随机更新，供参与者反复练习以提升鉴别技巧。虽然初期题目较为简单，但随着挑战深入，难度逐步提升。AI技术已达到高度逼真的程度，甚至能模仿现实世界的奇异场景，给人们带来混淆。值得注意的是，尽管AI在整体上能够生成看似真实的照片，但在细节处理上仍存在瑕疵，尤其是在手部细节方面，与真实照片相比仍有差距。这一挑战不仅考验了人们的视觉判断力，同时也揭示了AI技术在图像生成领域的进展与局限。