3月2日，北京酷讯互动公司发布AI浏览器Tabbit，开启公测。这款浏览器由美团创始人王兴持股95%的公司打造，目标是实现‘工作交给Tabbit，时间留给自己’的AI时代愿景。Tabbit的智能代理模式可自动完成复杂网页操作任务，如跨系统表单填写、数据整合、全网深度检索等，还能生成结构化报告。任务运行独立标签组，不影响用户正常浏览。此外，Tabbit支持多种国产顶尖AI模型自由切换，包括DeepSeek-V3.2、Qwen3.5-Plus等，为用户提供强大功能支持。

2026年2月26日，一篇教程详细介绍了如何在安卓手机上部署AI助手，无需Root权限。用户只需准备一部Android 10以上的手机，安装AutoGLM For Android、Shizuku两款应用，并注册智谱BigModel平台账号获取API Key。教程涵盖开启开发者模式、配置无线调试、设置模型参数等具体步骤。通过该方法，用户可实现跨应用自动化操作，如点外卖、发消息等。作者提醒避免常见问题，如选错模型或错误填写Base URL。尽管操作偶有卡顿，但此方式展现了新颖的交互体验，并为个性化AI助手开发提供了可能性。

2026年2月26日，NVIDIA宣布其新一代超级计算平台Vera Rubin的首批样品已交付选定客户，正式进入落地阶段。该平台由Vera CPU和Rubin GPU组成，采用台积电3nm制程，目标支撑AI大模型训练、科学计算等任务。NVIDIA计划下半年量产，预计2026年下半年至2027年初完成部署。Vera Rubin平台以天文学家薇拉·鲁宾命名，致敬其在暗物质研究中的贡献。平台由六款新芯片构建，包括88核Vera CPU、高性能Rubin GPU及NVLink 6交换机等，形成AI超级计算机NVL72。相较于前代，其AI训练所需GPU减少4倍，推理成本仅为1/10。业内人士认为，此次交付将推动AI数据中心算力升级，巩固NVIDIA在AI领域的主导地位。

2月7日，QuestMobile数据显示，千问DAU达7352万，超越元宝的1828万，接近豆包的7871万。同时，千问App连续6天位居苹果App Store免费榜第一，展现出强劲的用户增长和市场竞争力。

AI看图不准？「一拉一推」让模型看得全又准｜微软x清华 视觉-语言模型（VLM）的推理能力虽强，但常因“看错”而得出错误答案。问题不在于推理不足，而是模型未能精准聚焦关键视觉证据。现有方法多依赖推理阶段的外部提示，如生成视觉线索或调用工具，但这些方法存在局限：线索形式受限、任务依赖性强且效率低。...

日本IC载板大厂揖斐电（Ibiden）于2月4日宣布，公司董事会通过了一项电子业务投资计划，总投资规模约5000亿日元（约合222亿人民币）。该计划覆盖2026财年至2028财年，目标是扩充高性能IC载板产能，以满足AI服务器及高性能服务器等下游应用领域的需求。此次扩产计划显示出Ibiden在高端半导体材料领域的持续布局，进一步巩固其市场地位，同时也呼应了全球AI技术快速发展的趋势。

1月25日，Robinhood首席投资官斯蒂芬妮·吉尔德表示，特斯拉的股票更像一种“信仰”，而非基于传统基本面的投资。她指出，特斯拉的超高市盈率远超美股‘七巨头’中的其他公司，难以用估值或盈利预期等传统指标衡量。对于Robinhood平台上的散户投资者来说，特斯拉具有极强吸引力，目前是该平台交易量第二大的股票，仅次于英伟达。这一现象凸显了特斯拉在投资者心中的独特地位，其股价表现更多受到情感和信念驱动，而非单纯依赖财务数据。

2026年1月22日，中国上海 —— Mobileye发布2025财年财报，全年营收同比增长15%至18.94亿美元，经营活动现金流净额达6.02亿美元，同比增长51%。第四季度营收同比下降9%，但汽车产量超预期导致客户库存低于常规水平。公司预计2026财年营收将实现持平至5%增长，Q1营收预计同比增长19%。业务亮点包括环绕式ADAS获美国主流主机厂大规模订单，未来预期订单总量达1900万套；与大众汽车集团合作推进无人驾驶出租车服务，目标2027年底前在6个城市部署超10万辆车队。此外，Mobileye达成收购Mentee Robotics协议，拓展人形机器人领域，强化物理AI领导地位。截至2025年末，公司未来8年汽车业务订单规模达245亿美元，EyeQ™技术已搭载于全球约2.3亿辆汽车。

2026年1月，OpenAI CFO Sarah Friar与Khosla Ventures的Vinod Khosla在播客中探讨AI行业瓶颈。Sarah指出，2026年的关键变化是多智能体系统（agents）将从演示转向实际影响，如企业ERP自动化和消费者旅行规划等复杂任务。她提出‘能力差距’（capability gap）是主因，即模型能力虽强，但用户尚未充分掌握其应用。Sarah用‘刚通电的家庭’类比，强调AI潜力需通过产品迭代和工程化释放。Vinod则认为泡沫质疑应聚焦真实需求，如API调用量而非股价。此外，算力供给仍是限制因素，而医疗、广告等领域正逐步体现AI价值。他们还指出创业公司机会在于垂直领域数据权限与复杂流程优化。

2026年CES展上，黄仁勋发布Vera Rubin超算架构，推理性能较Blackwell提升5倍，训练性能提升3.5倍，成本降低10倍。Vera Rubin不仅是一次芯片升级，更实现了AI算力从科研资源到工业化基础设施的转变，类比电力革命。其创新涵盖算力层、调度层、互联与存储及系统级封装，通过动态精度体系、Vera CPU调度优化和BlueField-4管理上下文内存，显著提升效率并降低成本。英伟达通过系统专利和软硬一体生态锁定竞争优势，并以开源定义行业标准。Vera Rubin将推动AI从科研走向产业，助力物理AI发展，重塑机器人、医疗等领域，开启算力普及新时代。