2025年10月23日，Mobileye发布2025财年第三季度财报，营收达04亿美元，同比增长4%，EyeQ芯片出货量持续增长。公司上调全年营收预期至45亿–18.85亿美元，预计同比增长12%–14%。期内，经营活动现金流净额为89亿美元，完成1亿美元股票回购，账面现金及现金等价物达17亿美元。创始人兼CEO Amnon Shashua表示，合作车型量产稳步推进，基于EyeQ6 High的方案和SuperVision系统表现良好，并计划于2026年启动无人驾驶出租车商业化运营。此外，Mobileye与大众汽车围绕多款高阶产品合作取得进展，Buzz车型自动驾驶版本将于IAA Mobility展示后按计划推进；本特勒集团也宣布推出搭载Mobileye Drive™系统的城市自动驾驶接驳车，进军美国共享出行市场。

9月22日，Meta发布MobileLLM-R1系列小语言模型，参数量分别为1.4亿、3.6亿和9.5亿，专为移动设备等轻量级平台设计。该模型经过监督式微调（SFT），聚焦数学、编程（如Python、C++）及科学问题，预训练数据仅约2TB高质量token，总数据量不到5TB。在多项基准测试中，其性能超越使用36TB数据训练的Qwen 3-0.6B。例如，在MATH测试中，MobileLLM-R1 950M准确率是Olmo 1.24B的5倍，编程任务表现同样优异。模型已开源，采用Apache 2.0协议，可通过vLLM推理引擎运行，并在Hugging Face平台发布。

2025年8月，QuestMobile报告显示，中国原生AI应用月活用户规模达2.77亿。豆包以6.6%的环比增速实现1.57亿月活，超越DeepSeek，位居原生AI App月活第一。腾讯元宝增速最快，达22.4%，位列TOP10第三，月活在1000万至1亿之间。此外，手机厂商AI助手用户规模达5.29亿，其中OPPO、小米、华为占比分别为70.9%、70.4%和56.8%。整体AI应用规模（含插件）达6.45亿，PC端用户规模为2.04亿。

2025年底，旧金山生物技术初创公司Retro Biosciences计划启动首个人体临床试验，测试其抗衰老药物RTR242。该公司由奥特曼提供1.8亿美元种子轮融资，目标是延长人类寿命10年。RTR242通过重启细胞自噬机制，旨在清除与阿尔茨海默症和帕金森症相关的“细胞垃圾”。试验地点位于澳大利亚，首位受试者预计年底入组。此外，Retro还开发其他疗法，包括针对白血病的RTR890和中枢神经疾病的RTR888。公司正寻求10亿美元A轮融资，以推进其长寿研究。Retro团队背景强大，CEO贝茨-拉克鲁瓦曾创立被谷歌收购的OQO，联合创始人丁胜为清华药学院创始院长。

2025年9月14日，英伟达在AI Infra Summit上发布全新GPU——NVIDIA Rubin CPX，专为处理百万token级别的代码生成和生成式视频任务设计。这款基于Rubin架构的GPU采用单片设计，内置NVFP4计算资源，提供高达30PFLOPS算力，配备128GB GDDR7内存，性能较A100显著提升。Rubin CPX可与Vera CPU和GPU协同工作，构成Vera Rubin NVL144 CPX平台，实现8EFLOPS AI算力和1.7PB/s内存带宽，较现有系统提升7.5倍。其应用场景包括复杂软件项目优化、高质量生成式视频等。英伟达预计Rubin CPX将于2026年底正式推出，并将获得完整AI软件栈支持。行业专家认为该产品将在代码生产力和影像创作领域带来突破。

2025年9月10日，NVIDIA宣布推出下一代AI服务器“Vera Rubin NVL144 CPX”，单机架配备144颗GPU和36颗CPU，搭载1.7PB/s带宽的HBM4内存及100TB高速存储。其算力在NVFP4精度下达8 EFlops（每秒800亿亿次），较GB300 NVL72提升7.5倍。若需更高性能，可将两台服务器组合实现配置与算力翻倍。NVIDIA称，投入1亿美元即可带来50亿美元回报。Rubin GPU及相关系统预计2026年底推出，2027年升级为Rubin Ultra，2028年推出全新Feyman GPU，持续搭配Vera CPU。

2025年9月10日，英伟达宣布推出专为长上下文工作负载设计的GPU芯片Rubin CPX，显著提升AI推理效率，特别是在编程和视频生成等需要超长上下文的应用场景。Rubin CPX基于下一代顶级算力芯片Rubin开发，预计2026年底出货。新芯片将集成在NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX服务器中，性能较当前旗舰GB300 NVL72提升最多6.5倍，提供8exaFLOPs算力、100TB高速内存和1.7PB/s带宽。英伟达表示，部署价值1亿美元的新芯片可为客户带来50亿美元收入。Rubin CPX针对数百万tokens级别的长上下文优化，配备30petaFLOPs算力和128GB GDDR7内存，分离上下文与生成阶段计算负载，大幅提升资源利用率。

英伟达于9月10日发布首款专为大规模上下文AI设计的CUDA GPU——Rubin CPX。该GPU具备128GB GDDR7显存，支持3倍attention能力，并通过4-bit NVFP4精度提供30 petaflops计算性能，适用于大规模编码和生成视频等高需求任务。新产品将作为Vera Rubin平台的一部分，全机架版本NVL144 CPX可达8 exaflops AI性能。英伟达CEO黄仁勋称其革新了大规模上下文AI处理，并预计1亿美元投资可带来50亿美元收益。Rubin CPX将支持英伟达完整软件栈，包括多模态模型Nemotron系列，预计2026年底正式推出。

9月8日，新兴AI云服务企业Nebius宣布与微软达成一份价值174亿美元的云GPU租赁协议，合同期至2031年，总额可扩展至194亿美元。根据协议，Nebius将从今年晚些时候起，分期通过其位于美国新泽西州Vineland的新建数据中心为微软提供专用GPU基础设施，每期协议时长5年。微软在自建数据中心的同时，外购算力是其AI战略的重要组成部分。此前，微软曾放弃与CoreWeave价值120亿美元的合作，这部分算力被OpenAI购入。

2025年9月6日，字节发布机器人全能大模型Robix，由李航博士带队研发。Robix采用视觉-语言单模型设计，整合推理、任务规划和自然语言交互功能，解决传统机器人模块间信息代沟问题。其核心基于思维链推理和三阶段训练策略（持续预训练、监督微调、强化学习），支持3D空间理解与复杂任务执行。测试显示，Robix在多项空间理解任务中表现优于GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等模型，真实环境评估中平均任务进度达92.5%。李航曾担任华为诺亚方舟实验室主任，现以返聘顾问形式继续参与字节AI项目。相关技术报告与论文已公开。