11月24日，AMD联合IBM与AI初创公司Zyphra发布首个完全基于AMD硬件训练的大型混合专家（MoE）模型ZAYA1。该模型在IBM云上完成训练，采用1024块AMD MI300X GPU及ROCm软件平台，集群性能超750 PFLOPs。ZAYA1预训练使用14万亿tokens数据，创新引入CCA注意力机制和改进线性路由技术，显著提升计算效率与模型表现。基准测试显示，其综合性能媲美Qwen3系列，并在数学与STEM推理任务中接近专业版本。团队计划后续发布完整后训练版本及详细评测报告。

11月23日，AMD CEO苏姿丰在接受采访时表示，她并不担心人工智能泡沫问题，认为投资不足比投资过多更危险。尽管近期数据中心的巨额支出引发市场对AI泡沫的担忧，AMD股价在10月飙升近60%后本月下跌约20%，但苏姿丰强调，人们对技术潜力的认识过于短视。她指出，大胆投资的企业正获得回报，如股价上涨和市场份额提升，并认为AI应用探索尚处早期阶段。为确保与OpenAI的芯片销售协议，AMD承诺提供认股权证，使其能以折扣价购买AMD高达10%股份。此类融资安排虽引发对不可持续性的担忧，但苏姿丰主张应果断抓住AI发展机遇。

AMD CEO苏姿丰近日表示，人工智能（AI）市场正在持续扩张，她视其为‘一个巨大的机会’，并不担心所谓的‘AI泡沫’。她认为，投资不足比投资过度更危险，并强调对算力需求是‘永无止境的’。苏姿丰预测，到2030年，AI与数据中心运算市场规模将达每年1万亿美元。尽管AMD面临英伟达等强劲竞争，但其硬件价格较英伟达低20%，具备一定优势。她还指出，未来AI需求重心将从训练大型语言模型转向‘推理任务’，并积极布局以抓住转型机遇。苏姿丰呼吁企业大胆投资，以免错失技术潜力带来的长期回报。

2025年11月17日，AMD在北京大学科技园创新中心正式启动高校AI教育“春雨”计划，首站为“2025-2026冬春季”项目。该计划以锐龙AI Max+ 395平台为核心，依托AMD全栈AI解决方案，从助力AI通识教育、培养ROCm开源软件人才、建设AI开发者开源社区、推动AI+行业应用创新四个方面赋能高校AI教育。AMD将与高校共建10个AI实训教室，启动ROCm编程培训及2026年高校AI+行业创新应用大赛。此外，清华大学、北京大学等高校专家分享了基于锐龙AI Max+ 395的AI应用案例，涵盖医疗、机器人控制、纺织等领域。AMD大中华区副总裁纪朝晖强调，此举旨在推动AI技术在教育领域的深度融合，支持国家“人工智能+”行动意见。

11月15日，AMD在北大科技园启动“高校春雨计划”，推出以锐龙AI MAX+395为核心的教育新生态项目。该计划聚焦AI通识教育、开源人才培养及创新成果转化，联合高校与生态伙伴共建AI实训中心。AMD锐龙AI MAX+395采用“CPU+IGPU+NPU”异构架构，具备高算力、低功耗特点，适合高校教学与科研需求。活动现场，清华大学、北京大学等高校分享了基于该平台的AI应用案例，涵盖医疗、机器人控制等领域。此外，AMD还通过软硬件支持、教学资源开发和研究资助等方式，全面赋能AI教育，推动“人工智能+”行动落地。

AMD 宣布将在 CES 2026 展示与 STRADVISION 合作开发的自动驾驶解决方案。该方案结合 STRADVISION 的 MultiVision 感知软件和 AMD 的 Versal AI Edge Gen 2 VEK385 自适应 SoC，提供高达 185 INT8 TOPS 或 370 MX6 TFLOPS 的算力。这一架构支持从 L2 到 L3 级自动驾驶的平滑过渡，目标包括实现具备物体、车道及自由空间检测功能的 L2 系统，快速推理能力的 L2+ 系统，以及高精度感知和实时环境建模的 L3 原型系统。此方案为汽车制造商提供可扩展的电子架构，助力自动驾驶技术升级。

11月13日，AMD首席执行官苏姿丰在采访中回应了外界对AI领域巨额投资的担忧。她强调，AI领域的高投入并非高风险赌博，而是推动技术进步的‘正确赌注’，将为行业发展注入强劲动力。苏姿丰指出，更多计算资源与资本的持续投入是加速创新的关键，并认为运营成本等挑战不应阻碍AI发展。AMD已大幅上调全球AI加速器市场潜在总额预测，预计到2030年市场规模将达到1万亿美元。这一表态展现了AMD对AI行业前景的信心，同时也凸显了技术创新的重要性与未来潜力。

11月11日，AMD举办财务分析师日，预测未来三到五年年均营收增速超35%，AI数据中心业务年增长率超80%。CEO苏姿丰预计2030年AI芯片市场规模达1万亿美元。尽管英伟达占据90%以上市场份额，AMD与OpenAI达成多年合作，提供算力支持并发行1.6亿股认股权证，OpenAI可能持有AMD约10%股份。AMD计划2026年推出MI400系列，2027年发布MI500系列，并推动完整服务器机架系统。苏姿丰强调客户对AI算力需求强劲，市场处于理想状态。三季度财报显示，数据中心收入增长22%，PC和游戏业务增长73%。未来三到五年调整后每股收益将增至20美元，营业利润率超35%。盘后股价上涨近5%，年内累计涨超96.9%。

2026年，AMD将推出Instinct MI450系列AI加速卡，包括面向AI训练的MI455X和高性能计算的MI430X两款型号。该系列采用下一代CDNA 5架构、2nm工艺及3.5D封装技术，配备432GB HBM4内存，纵向带宽达3.6TB/s，横向带宽300GB/s。FP8性能峰值为20PFlops，新FP4格式下可达40PFlops。AMD称，其内存容量与纵向带宽较NVIDIA Rubin领先50%，其他关键性能指标也处于同一水平。若AMD进一步优化ROCm平台生态，将对NVIDIA形成强大竞争压力，为行业提供更多选择。

2025年11月12日，AMD发布Zen6、Zen7架构路线图，披露下一代EPYC处理器将搭配Instinct MI400系列AI加速卡。MI400采用CDNA 5架构和3.5D Chiplets封装，配备第五代Infinity Fabric高速互连总线，与EPYC处理器完美适配。新平台还将支持80万兆带宽的AI NIC以太网卡，传输速率理论最高达224Gbps（加速卡/网卡）和64Gbps（EPYC）。新技术旨在应对NVIDIA下一代Vera CPU、Rubin GPU及同类网卡的竞争。未来Zen7架构EPYC将升级至MI500系列加速卡，进一步巩固AMD在高性能计算领域的地位。