2025年12月26日，智元机器人宣布旗下远征A2旗舰版人形机器人完成V1.3版本更新。此次升级显著提升性能，行走速度从0.8m/s提高至1.2m/s，自主导航速度增至0.8m/s。新增功能包括‘灵动待机’、自定义问候语、语音操控全流程、边走边做动作、智能避障等。此外，新增全身舞蹈《加速时刻》《觉醒时分》，并支持蓝牙音响和硅基送功能。客户端同步升级，优化单人运输体验。远征A2于去年8月发布，采用拟人构型设计，支持多模交互与智能体验，具备可靠移动性和便捷维护特性，提供电池快换及充电两种补能方式。

12月17日，2025小米人车家全生态合作伙伴大会举行，Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉完成入职后首秀。她介绍了新发布的开源MoE模型MiMo-V2-Flash，该模型以极致推理效率为核心设计，通过3层MTP推理加速并行Token验证，实现2.0~2.6倍推理速度提升。总参数达309B（激活15B）的MiMo-V2-Flash在代码和Agent评测基准中位列全球开源模型Top2，并具备模拟世界能力，如用HTML写操作系统、模拟太阳系等。罗福莉还展望下一代智能体系统，认为其应为真正理解世界并与之共存的“智能体”，而非简单的语言模拟器。

12月15日，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos在播客《Lenny's Podcast》中表示，人类打字速度可能成为通用人工智能（AGI）发展的瓶颈。他指出，目前人们仍需通过编写提示词引导AI，并手动验证其输出结果，这限制了效率。他认为，只有将人类从这些任务中解放出来，重构系统让智能体自主发挥作用，才能实现‘曲棍球杆式增长’。尽管全自动化流程面临挑战，但Alexander预计很快会看到显著进展。他还提到，AGI将在‘中间层’出现，早期使用者可借此大幅提升生产力，而全面自动化仍需时间发展。

在2025年人工智能计算大会上，浪潮信息发布元脑HC1000和元脑SD200两大AI服务器产品，显著优化智能体产业化中的速度与成本问题。元脑SD200将DeepSeek-R1模型推理延迟降至8.9ms，创造端到端推理新纪录，并实现超线性扩展率。元脑HC1000则将百万Token推理成本降至1元，单卡及系统成本分别降低60%和50%。两者通过创新架构设计，解决了通信延迟、资源利用率低等问题，为多智能体协同和复杂任务推理提供高效算力支持。浪潮信息首席AI战略官刘军指出，未来AI计算需从通用转向专用架构，以应对系统规模、电力压力和算效不平衡等挑战。

2025年9月26日，AI行业的高投入与快速硬件迭代成为焦点。微软、Meta、谷歌等科技巨头投资规模达数千亿美元，阿里巴巴计划投入3800亿元。AI显卡因算力需求高，通常3至5年便被淘汰，NVIDIA H200显卡售价高达4万美元，国内市场价格在20万至80万元不等。更高端型号成本更高，1GW数据中心投资需400-500亿美元，其中2/3用于硬件。贝恩资本预测，到2030年，科技公司需部署5000亿美元资本开支并实现2万亿美元营收才能盈利。NVIDIA CEO黄仁勋称，AI未来将占全球2/3 GDP，市场规模超50万亿美元，卖硬件的NVIDIA或成最大赢家。

2025年9月，马斯克旗下xAI团队发布全新AI模型Grok 4 Fast，生成速度高达每秒75个token，比标准版快10倍。实测显示，该模型在编程、数学题解答及问答任务中表现出色，例如2秒内解决LeetCode经典问题，正确回答初中数学题。尽管速度惊人，但部分复杂任务如生成SVG代码时表现欠佳。与专家模式相比，Grok 4 Fast为追求即时性牺牲了一定的准确性。此前，xAI还发布了擅长编码的Grok Code Fast 1和图像生成快速工具Grok 4 Imagine。网友评价其为迄今最快、最强思考模型之一，但也有观点认为其影响力尚未完全释放。

2025年9月15日，埃隆·马斯克旗下xAI公司推出Grok 4 Fast模型，主打高速响应，速度可达标准版Grok 4的10倍。用户可通过Grok网页端启用“早期访问测试版”功能体验该模型。Grok 4 Fast通过简化复杂任务优化响应时间，适合追求即时结果的场景，但在创意和精细任务上表现有所妥协。此前，该模型以“Sonoma”为名在Arena平台内测并完成优化。目前处于早期访问阶段，未来可能向免费用户开放甚至取代Grok 3。此外，xAI新增“更新日志”板块，并计划将Grok 4 Fast适配移动端应用。

9月14日，Stability AI发布企业级音频生成模型Stable Audio 2.5，主打高效生成与细节优化。新模型可在2秒内生成3分钟的高质量音频曲目，采用ARC技术（相对式对抗训练与对比判别器）提升生成速度和音轨质量。其生成结果更贴合编曲逻辑，支持前奏、发展与结尾等多段式结构，并能准确响应情绪描述和音乐风格提示词。新增音频修补功能，可基于用户上传的音频文件智能延展内容，适合剪辑场景。目前，模型已开放官网试用并支持本地化部署，但禁止上传受版权保护的内容，平台将通过内容识别系统防止侵权行为。

正文：2025年9月，上海交通大学与字节跳动联合推出强化学习加速框架RhymeRL，训练速度提升2.6倍。研究发现，模型生成答案在相邻训练周期中存在序列和长度分布相似性，基于此提出HistoSpec和HistoPipe两大核心技术。HistoSpec通过复用历史响应优化Token生成效率，HistoPipe利用跨步互补调度减少GPU资源浪费。实验表明，该框架在数学、代码等任务上显著提升端到端吞吐量，且精度无损。研究成果已发布于arXiv，为强化学习训练提供了新范式。

2025年9月5日，美团推出的开源大模型LongCat-Flash-Chat因“快如闪电”的响应速度引发关注，尤其在轻量问答场景中表现惊艳。然而，实测显示其推理能力存在明显短板，复杂问题回答时逻辑混乱、重点模糊，与DeepSeek-V3.1相比差距显著。DeepSeek在逻辑拆解和因果推理上表现更稳健，答案条理清晰且可信赖。实测表明，LongCat在速度上领先，单用户生成速度超100 tokens/秒，但推理场景下短板暴露无遗。行业观点认为，速度虽能带来短期惊艳，但逻辑才是模型赢得用户信任的关键。作为美团首款开源模型，LongCat在交互体验上有突破，但在高价值场景中仍有提升空间。