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正文:2025年9月,上海交通大学与字节跳动联合推出强化学习加速框架RhymeRL,训练速度提升2.6倍。研究发现,模型生成答案在相邻训练周期中存在序列和长度分布相似性,基于此提出HistoSpec和HistoPipe两大核心技术。HistoSpec通过复用历史响应优化Token生成效率,HistoPipe利用跨步互补调度减少GPU资源浪费。实验表明,该框架在数学、代码等任务上显著提升端到端吞吐量,且精度无损。研究成果已发布于arXiv,为强化学习训练提供了新范式。

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