2026年1月，清华大学李勇团队的一项AI for Science研究登上《Nature》，并获《Science》深度报道。研究分析了全球2.5亿篇科学文献，揭示AI在加速科学家个体研究的同时，导致科学界集体注意力窄化和趋同优化的“群体登山”现象，削弱了科学探索的广度。研究指出，这一矛盾源于当前AI模型缺乏通用性，形成系统性影响。团队通过构建“AI赋能科研全景地图”，发现使用AI的科学家论文发表量增加3.02倍、引用量提升4.84倍，但知识广度下降4.63%，跨界互动减少22%。为突破局限，团队推出跨学科科研智能体系统OmniScientist，旨在让AI从辅助工具进化为具备自主科研能力的“AI科学家”。论文由清华大学与芝加哥大学合作完成，通讯作者为徐丰力、李勇和James Evans教授。