FPGA技术诞生40周年，最初由赛灵思于1985年推出，现已成为半导体行业的重要组成部分，累计出货超30亿颗。其晶体管数量从最初的8.5万增长至1380亿，逻辑单元增至1850万。在AI时代，FPGA凭借可编程性和低延迟特性，在边缘计算领域发挥重要作用，尤其适合实时处理任务。AMD收购Mipsology后，进一步强化了FPGA的AI软件生态，使其更适合嵌入式AI应用。未来，FPGA将通过SoC化、Chiplets封装等技术持续演进，满足多样化需求。AMD正积极布局边缘计算领域，预计基于最新芯粒技术的产品将很快问世。目前FPGA市场年复合增长率保持在7-9%，展现出强劲发展势头。

9月21日，浪潮信息在边缘计算合作伙伴大会上发布了针对自动驾驶领域的全新分布式计算框架AutoDRRT 2.0。此框架旨在解决当前自动驾驶场景中大规模预训练模型在车辆端落地的挑战，通过在计算组件的分布式、高容错及低延时三个方面进行技术创新，显著提升了计算效率。具体而言，相较于之前的版本，BEV模型的扩展效率提高了1倍，通信性能较以太网提升14倍，而通过GPU_Direct模式优化，IO延时降低了85%，效率提升了近6倍。这一创新成果加速了大模型在自动驾驶车辆上的应用进程，标志着自动驾驶技术向更高效、更可靠的未来发展迈出了重要一步。

【实时新闻】在2024ChinaJoy论坛上，高通全球副总裁侯明娟发表观点，指出AI处理重心正转向边缘计算以实现规模化扩展。她强调，混合AI将是AI发展的未来趋势，并且高通正与合作伙伴紧密合作，致力于将云端AI与终端AI技术有机融合，推动混合AI的发展。这一举措旨在提升AI应用的效率与实用性，响应AI技术在实际场景中的需求。