3月8日，Anthropic经济学家马克西姆·马森科夫和彼得·麦克罗里发布研究称，AI对就业市场的冲击仍处于早期阶段，尚未显著改变劳动力结构。研究显示，信息处理领域职业如程序员、客服、数据录入员等最容易受AI影响，但目前失业率未明显上升，不过企业对年轻员工的招聘速度正在放缓，新人入行机会可能减少。同时，AI在农业体力劳动、法律辩护等复杂任务上能力有限。尽管如此，Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊警告，未来1至5年内，AI可能取代一半初级白领岗位，软件工程师或于2026年逐渐消失。研究还列出了受AI影响最小的职业，包括厨师、维修技师、救生员等，为择业者提供参考。

2月24日，高盛策略师指出，在AI冲击下，投资者正转向拥有大量实体资产的公司股票以规避风险。这类公司集中在公用事业、基础资源和能源等领域，具备‘光环效应’，即资产规模大且淘汰风险低。策略师Jaisson表示，市场更青睐产能、网络、基础设施和工程复杂性等难以复制的资产，因其不易被技术进步淘汰。这表明，在AI驱动的经济变革中，实体资产正成为投资硬通货。

2月14日，因投资者担忧人工智能冲击行业利润，美股软件股遭遇抛售，市场波动加剧。为此，高盛推出“抗AI冲击”主题投资组合，以对冲相关风险。该组合采用多空配对交易策略：做多业务需实体执行、受严格监管或依赖人工责任的企业，如甲骨文和微软；同时做空易被AI自动化的公司，如多邻国和赛富时。高盛认为，AI基建领域（算力、云服务等）长期向好，但部分软件驱动型企业面临较大替代风险。此策略旨在应对短期波动并抓住长期趋势。

2月7日，华尔街市场出现‘脱虚向实’趋势，实体经济类资产表现强劲，超越软件行业和投机性资产。Financial Insyghts创始人Peter Atwater指出，这与2021年市场对抽象资产的追逐形成鲜明对比。他分析称，当市场信心高涨时，投资者偏好未来主义的抽象概念；而信心下降时，则转向有形资产。近期，随着AI技术冲击加剧，抽象资产逐渐失色，有形投资重新受到青睐。这一轮动趋势反映了市场情绪的变化及对经济不确定性的应对策略。

1月20日，谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊在达沃斯表示，AI已开始影响公司内部初级岗位。哈萨比斯指出，今年可能首次看到AI对初级职位的实质冲击，招聘节奏明显放缓，尤其是入门级岗位和实习机会。阿莫代伊重申其预测，AI或淘汰约一半入门级白领岗位，失业率可能升至20%。他还提到，Anthropic内部已显现软件和编程领域的早期迹象，未来初级乃至部分中级岗位需求可能减少。两位负责人警告，AI对经济和就业的冲击需制度性应对，包括国际治理与经济干预。阿莫代伊强调，真正的风险在于变化速度，1至5年内可能超出社会适应能力。

1月13日，彭博社报道，华尔街对Adobe的评级降至2013年以来最低，因AI技术冲击创意工具市场，分析师对其竞争力持悲观态度。奥本海默公司将Adobe股票评级下调至“与大盘表现一致”，指出其营收增长放缓、竞争优势存疑。Adobe股价当日一度下跌2.6%，年内跌幅达6.4%，自2023年底累计跌幅超45%。相比之下，软件板块ETF同期上涨近30%，纳斯达克100指数受科技巨头推动上涨逾50%。高盛等多家机构近期下调Adobe评级，认为AI普及限制其专业用户扩张，可能带来多年结构性逆风。

2026年初，电商行业增速放缓，传统电商流量见顶，内容电商红利消退，商家面临生存挑战。杭州作为电商重镇，从业者感受尤为深刻。陈晨等传统运营者因直播和AI技术冲击陷入困境，而谢欣则选择回归线下渠道，专注高端定制服务。AI工具的普及进一步改变行业生态，设计、客服、投流等岗位逐渐转向“人机协同”，人才评判标准也随之更新。数据显示，2025年前三季度电商渗透率降至近四年新低，网上零售额占比维持在30%左右。尽管高速增长时代结束，但行业进入效率与创新并重的高质量发展阶段，从业者在变革中寻找新方向。

2026年初，Stack Overflow陷入低谷，提问数量甚至低于18年前上线首月。作为曾经的程序员问答圣地，其衰落引发广泛关注。巅峰时期（2013-2017年），平台拥有180多个子站，覆盖STEM领域，成为开发者知识基础设施。然而，AI工具如GitHub Copilot、ChatGPT等兴起改变了开发者习惯，提问减少，知识获取转向本地化解决。尽管AI训练依赖其优质内容，却分走了流量，使其‘被自己创造的知识反向替代’。此外，平台因过于严苛的提问规则和垃圾回答泛滥导致用户流失。Stack Overflow未来或将面临垂直领域深耕或全面拥抱AI的选择。

12月8日，加州大学伯克利分校教授Stuart Russell警告，人工智能（AI）将冲击几乎所有工作，包括高管岗位。麦肯锡全球研究院预测，到2030年，AI可能取代全球4亿至8亿个工作岗位，同时创造1.3亿至2.3亿个新就业机会。布鲁金斯机构数据显示，美国受影响岗位（130万至230万）与新增岗位（140万至240万）大致持平。受影响行业涵盖驾驶、物流、会计、医疗、法律等广泛领域。IBM高管Rob Thomas指出，善用AI的管理者将占据优势。Russell强调，AI发展虽可能安全，但人类需重新思考生活意义，社会应重视再培训与心理适应。

11月21日，外媒TechCrunch报道，AI研究者安德烈·卡帕西测试谷歌最新AI模型Gemini 3时发现，在未开启联网模式下，该模型因训练数据仅覆盖至2024年，拒绝相信当前日期为2025年11月17日，甚至指责卡帕西伪造证据。当联网功能开启后，Gemini 3核实新闻后承认错误，并对卡帕西道歉。此次事件凸显AI模型依赖训练数据的局限性，尽管其表现看似‘震惊’，但并无真实情感。