9月4日，工业和信息化部与市场监督管理总局联合发布《电子信息制造业2025－2026年稳增长行动方案》。方案提出加强创新平台建设，支持集成电路、先进计算、未来显示等领域的科技创新，重点推动人工智能、先进存储、三维异构集成芯片、全固态电池等前沿技术基础研究。同时，加大对光子领域如高速光芯片、光电共封的研发投入，推动光架构与电架构生态融合。方案还强调布局时空信息产业，推进北斗关键技术突破，并加快新型工业控制系统和RISC-V产业发展，促进技术研发、标准建设及国际化合作，为行业协同发展提供支撑。

8月22日，江苏省RISC-V产业联盟在苏州市集成电路创新中心正式成立，并举办创新发展交流会。RISC-V作为一种开源指令集架构，在AI智能时代的重要性日益凸显。苏州积极推动以RISC-V为代表的集成电路产业发展，目前已拥有超过380家相关企业，产业规模突破1200亿元。苏州在RISC-V领域集聚了国芯科技、睿芯集成、微五科技等一批创新企业，构建了从IP核设计到芯片研发及应用落地的完整产业链，为区域技术创新和产业升级注入新动力。（财联社、苏州新闻网）

2025年8月6日，嵌入式行业技术风向发生显著变化。RISC-V MCU快速崛起，华为海思发布Hi3066M与Hi3065P芯片，主频200MHz；沁恒推出双核RISC-V MCU CH32H417，集成多种接口；先楫的HPM6P81主频达600MHz，适用于高精度控制。英飞凌计划推出基于RISC-V的汽车MCU系列。汽车MCU开启存储革命，ST、NXP和英飞凌分别采用PCM、MRAM和RRAM技术应对eFlash局限。AI MCU竞争加剧，ST、英飞凌、NXP等厂商推出搭载NPU的产品，并加强软硬件布局。存算一体被视为突破冯·诺依曼架构瓶颈的关键，苹芯科技发布基于存算一体的NPU IP核PIMCHIP-N300，能效比高达27.3 TOPS/W，为边缘AI提供低功耗解决方案。

2025年8月4日，半导体IP业务正成为全球芯片行业竞争的核心。据IPnest数据，2024年全球设计IP市场规模达84.9亿美元，同比增长20.2%，其中接口IP和处理器IP表现强劲，分别增长23.5%和22.4%。ARM与Synopsys占据市场主导，前四大供应商合计份额达75%。Chiplet技术推动IP模块复用，RISC-V架构则为处理器IP注入新活力。大厂加速布局，格罗方德收购MIPS强化RISC-V能力，Cadence购入Arm的Artisan IP扩展基础IP业务，高通拟24亿美元收购Alphawave提升数据中心竞争力。西门子EDA也通过合作构建IP-EDA平台。行业普遍认为，掌握核心IP将决定未来竞争格局。

2025年7月18日，在上海张江科学会堂举行的2025 RISC-V全球峰会上，RISC-V作为开源指令集架构的重要意义被广泛讨论。芯原股份创始人戴伟民表示，RISC-V是中国未来CPU发展自主、可控、繁荣的必选项。据预测，到2031年，基于RISC-V的SoC芯片市场渗透率将达25.7%，出货量超200亿颗，覆盖消费电子、数据中心等领域。当前，RISC-V已从AIoT端侧扩展至高性能计算领域，多家企业如兆易创新、英伟达等正推动其在AI计算和多核异构中的应用。然而，RISC-V仍面临软件生态不完善、通用场景落地薄弱等挑战。与会专家呼吁以标杆案例带动生态成熟，并预计RISC-V的发展需以十年为周期。

7月17日，英伟达硬件工程副总裁Frans Sijstermans在2025 RISC-V全球峰会上透露，英伟达过去二十年已构建超过900个加速计算库，广泛应用于多个行业领域。其中包括提升推理效率的FasterTransformer库。他表示，借助RISC-V平台，这些计算库未来将更高效落地，推动相关设计与技术快速迭代，为行业带来更多创新可能。（特约记者 王楚凡）

7月17日，在上海举办的第五届RISC-V中国峰会上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院玄铁团队负责人戚肖宁表示，RISC-V高性能计算产品正逐步实现产业落地。他强调，这些产品需满足AI高性能计算在多场景下的弹性算力需求，并推动高性能平台标准的完善。这一进展标志着RISC-V技术在商业化应用中迈出了重要一步，为未来计算领域带来更多可能性。

7月17日，Tenstorrent首席执行官Jim Keller在2025 RISC-V全球峰会上表示，开放式AI软件将在未来竞争中胜出。他提到，PyTorch、JAX、Triton等主流AI工具链正逐步形成开放标准，开源模型发展迅速。Tenstorrent也在积极推动软件开放，其AI引擎采用RISC-V开放架构设计，致力于为行业提供更灵活的解决方案。（特约记者 王楚凡）

2025年7月17日，在2025 RISC-V全球峰会上，Tenstorrent首席执行官Jim Keller表示，RISC-V架构使AI与CPU的协同设计成为可能。他指出，AI任务涵盖多种形态，包括依赖CPU、AI加速器及两者混合的处理模式，交互频繁。AI将推动代码生成和硬件设计创新，而RISC-V允许开发者同时设计AI与CPU解决方案，为行业带来更多创新机会。（特约记者 王楚凡）

2025年7月17日，在2025 RISC-V中国峰会上，工信部电子信息司副司长史惠康表示，2024年全球RISC-V芯片出货量达数百亿颗，中国贡献超一半，并在高性能计算、人工智能、汽车电子等领域取得突破。史惠康提出三点希望：一是深化协同，共建繁荣生态；二是加速转化，推动规模化应用，巩固RISC-V在工业控制、边缘计算等领域的优势，同时拓展高性能计算、数据中心等高价值领域；三是坚持开放，引领全球协作，支持中国企业与科研机构深度参与国际标准制定，贡献中国智慧。