3月17日，摩尔线程宣布开源两大AI框架MT-MegatronLM与MT-TransformerEngine。MT-MegatronLM支持dense、多模态及MoE模型的高效混合并行训练，而MT-TransformerEngine专注于Transformer模型的训练与推理优化。两大框架采用FP8混合训练策略和高性能算子库muDNN与MCCL，显著提升训练效率与稳定性。在全功能GPU集群上，Llama3 8B模型训练的MFU可达90%以上。此外，框架具备异常恢复机制、完整的生态兼容性及多种优化策略，如Dual Pipe并行策略和异步checkpoint。摩尔线程还计划引入更多功能，持续优化框架性能。开源地址已公布，助力开发者构建更强大的AI技术栈。

韩国国民议会于12月26日通过《人工智能发展与信任基础创建法》（简称《AI框架法案》），预计明年初经内阁会议批准后于2026年1月实施。此举使韩国成为全球继欧盟后第二个通过此类法案的国家。法案涵盖建设治理体系、支持产业发展、防范可能风险三大方面。治理体系包括制定AI基本计划及设立相关机构；产业发展则涉及AI园区建设和数据中心建设；风险防范上，法案将高影响力AI和生成式AI定义为受监管实体，并要求开发方确保其透明度和安全性。

在12月14日的昇思人工智能框架峰会上，中国科学院科技战略咨询研究院预测，2024年中国AI框架新增市场中昇思份额将达到30%。此次峰会还见证了18家单位基于昇思发布了原生开发的大模型成果。昇思是华为于2020年推出的全场景AI框架，并于同年开源。截至目前，昇思已支持50多个国内外主流大模型，开源版本累计下载量超过1100万次，覆盖全球130多个国家和地区中的2400多个城市。

12月15日，在北京举行的昇思人工智能框架峰会上，华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华表示，经过5年的发展，昇腾硬件伙伴从5家增长至60多家，基于昇腾开发的硬件产品近1000款，软件伙伴则从100多家增至2000多家，联合开发的解决方案超过4000个，广泛应用于多个行业核心业务场景。华为于2020年3月开源昇思MindSpore框架，预计2024年中国新增市场份额将达到30%，成为发展最快的开源AI框架之一。昇思专注于生成式AI的快速开发和端侧部署，可实现6小时内复现LLaMA3.1-7B模型及天级完成典型大语言模型部署。今年10月，昇思MindSpore 2.4版本上线，支持长序列并行算法Ring Attention，打破Attention计算内存限制，并优化了自动算子级策略传播算法，降低80%并行策略配置，支持典型大模型。

12月14日，昇思人工智能框架峰会在京召开，汇集AI领域顶尖专家和技术大咖，共议AI技术趋势与产业机遇。昇思MindSpore作为华为推出的全场景AI框架，自2019年8月问世以来，已成为推动AI大模型发展的基础软件，并于2020年3月开源。此次峰会不仅聚焦AI框架前沿进展，还将展示昇思MindSpore在AI大模型中的最新成果，有望为中国AI技术注入新动力。中信证券预测，至2025年，在模型能力和行业应用门槛降低的背景下，结合Agent等应用形式，AI商业化进程将加速。相关企业如科大讯飞与华为鸿蒙生态合作，共建AI产业生态；天下秀则利用人工智能提升营销内容生成效率。

【2024年】中国AI产业的基石正在稳步构建。在2021年的关键时刻，工业机械公司的技术负责人指出，制造业的核心要素包括大数据、人工智能和工业软件，以及核心装备、制造工具和材料，其中深度学习框架并未遇到“卡脖子”问题。该负责人强调了国产深度学习框架的重要性，尤其是在使用门槛和防患未然方面，尽管与Te...