据《科创板日报》27日消息，Anthropic最新推出的Claude 4模型已正式上线Amazon Bedrock。作为一款混合推理模型，Claude 4能在快速响应与深度思考间灵活切换，并具备强大的上下文理解、多步推理及任务执行能力，在复杂长时间推理任务中表现稳定。该模型为企业开发者提供了高质量的基础模块，同时拥有企业级安全防护和负责任AI功能。Claude 4的发布或将推动Agentic AI进入更广泛的企业级应用场景。

4月9日，亚马逊发布全新AI语音模型Nova Sonic，性能对标OpenAI和谷歌。Nova Sonic具备快速语音处理能力，能生成自然流畅的语音，在关键指标测试中表现优异。通过亚马逊Bedrock平台提供服务，其成本较GPT-4o低80%，并已为Alexa+提供技术支持。Nova Sonic支持双向流式API接入，具备精准的语音识别能力，尤其在多语言环境下表现出色，如英语、法语等的平均单词错误率仅4.2%。此外，其感知延迟为1.09秒，优于GPT-4o的1.18秒。亚马逊计划扩展其多模态AI模型，涵盖图像、视频及感官数据，以推进人工通用智能（AGI）战略。Nova Sonic标志着亚马逊在AI领域的持续投入与创新。

1月31日起，用户可在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。Amazon Bedrock适合快速集成预训练模型的团队，而Amazon SageMaker AI则适合高级定制、训练和部署。DeepSeek还提供更具性价比的DeepSeek-R1-Distill模型，可通过Amazon EC2和Amazon SageMaker AI部署。DeepSeek于2024年12月推出DeepSeek-V3，并于2025年1月连续发布DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero（6710亿参数）及参数规模在15亿至700亿间的DeepSeek-R1-Distill模型。此外，1月27日推出基于视觉的Janus-Pro-7B模型，成本比同类模型低90%-95%。

亚马逊云科技在2024年re:Invent全球大会上宣布了其AI硬件的最新进展，推出基于Amazon Trainium2芯片的Amazon EC2 Trn2实例，并发布了新一代AI训练芯片Trainium3。 Amazon EC2 Trn2实例采用最新的Trainium2芯片，与现有基于GPU的EC...

亚马逊CEO安迪·贾西宣布，通过集成生成式AI助手Amazon Q至内部系统，公司实现了将应用程序升级至Java 17的效率显著提升，从开发人员需耗时50天缩短至数小时，预估由此节省了约4500名开发人员一年的工作量。这一创新成果展现了AI技术在软件开发领域的潜力，能大幅提高工作效率并降低人力成本。Amazon Q作为AI软件开发助手，不仅能快速解答问题、生成内容，还具备分析代码、提出修改建议并自动实施的功能，尤其在更新依赖关系、优化代码和融入安全实践方面展现出高效能。此举措不仅体现了亚马逊在AI领域的技术实力，也为其他企业提供了借鉴，展示了AI技术在加速软件开发过程中的实际应用价值。

亚马逊在2017年至2021年间，其专注于语音助手Alexa的业务部门累计亏损高达250亿美元，尽管售出逾50万台设备，包括Echo智能音箱和Kindle电子书阅读器，但Alexa仍难以实现盈利。为了推动创新和长远利益，亚马逊对Alexa硬件部门采取了较为宽松的财务管理策略，曾以低价甚至亏本销售Echo，期望通过后续的Alexa服务获利。然而，用户主要使用Alexa进行免费服务，如查询天气、时间等，大额消费行为不多。面对巨额亏损，亚马逊计划推出订阅制的生成式AI版Alexa，以提供更高级功能和服务来收费，但这一举措面临用户对订阅服务的疲劳感及生成式AI技术不成熟等挑战。此外，亚马逊还需解决隐私问题，此前曝出的保存用户语音记录、监听用户音频等丑闻对其声誉造成损害。业内认为，亚马逊押注生成式AI的尝试风险较高，不仅需要技术突破，还需改变用户对语音助手的认知，并克服一系列挑战。