当地时间周五，Meta首席全球事务官乔尔·卡普兰表示，公司不会签署欧盟近期发布的《通用人工智能行为准则》，批评其带来法律不确定性并超出《人工智能法案》范围。该准则旨在提供安全、透明度及版权指导，帮助开发者遵守AI立法，但Meta认为其过度干预将阻碍欧洲AI发展。此前，44家欧洲企业联名反对该准则，称复杂监管阻碍创新。与此相对，OpenAI表示愿在条件满足时签署。欧盟正推动AI领域发展，计划建设‘AI超级工厂’，配备先进芯片以支持复杂模型训练。《人工智能法案》治理条款将于8月2日生效，违规企业或面临高达全球收入7%的罚款。

7月18日，欧盟委员会发布通用人工智能模型提供商指南，协助企业适应《人工智能法案》的法律要求。指南定义通用人工智能模型为训练中使用超1千万亿亿次浮点运算计算资源，并具备生成语言、文本转图像或视频能力的模型。此举旨在确保技术合规与透明性。(新华社)

欧盟委员会于7月10日发布最终版《通用人工智能行为准则》，并将于8月2日正式实施。该准则由13位专家制定，汇集了1000多位利益相关方的意见，旨在帮助企业遵守AI监管标准，涵盖安全与保障、透明度及版权三大核心领域。准则提供了实用工具，例如模型文档表格样本，以指导企业进行强制性报告。企业可自愿签署准则，以减轻行政负担并增加法律确定性。新规要求，8月2日前构建的AI模型有2年调整期，而之后构建的模型则有1年时间适应新规定。这标志着欧盟在通用人工智能治理方面迈出了重要一步。

7月10日，欧盟委员会公布《通用人工智能行为准则》最终版，助力企业遵守《人工智能法案》。准则涵盖透明度、版权及安全等领域，适用于ChatGPT、Gemini等主流模型。该准则由13位专家起草，采纳超1000名利益相关方建议，尚需欧盟成员国及委员会批准。企业可自愿签署以降低行政负担并获法律确定性。《人工智能法案》去年生效，其通用人工智能治理条款将于8月2日实施。

6月17日，上海AI独角兽MiniMax举办“发布周”，发布新模型MiniMax-M1，该模型是全球首个开源的大规模混合架构推理模型，被称为“性价比新王”。MiniMax由89年出生的闫俊杰创立，其团队早在ChatGPT爆红前就布局大模型研发。MiniMax在多模态、MoE架构及Agent领域持续创新，其视频生成模型Hailuo 02和语音大模型Speech-02分别在视频和语音领域取得优异成绩。MiniMax估值已超30亿美元，获阿里等机构青睐。MiniMax正探索通用人工智能路径，力求在全球AGI竞争中占据一席之地。

6月17日，上海AI独角兽MiniMax举办“发布周”，发布新模型MiniMax-M1，该模型是“世界上第一个开源的大规模混合架构推理模型”，被称为“性价比新王”。MiniMax由89年出生的闫俊杰创办，其技术布局领先，早在ChatGPT爆红前已积极研发大模型。MiniMax在2024年1月推出国内...

6月19日，在2025世界移动通信大会（上海）期间，荣耀CEO李健发表演讲谈及人工智能发展。他认为通用人工智能（AGI）是长期演进过程，当前重点应让AI解决实际问题。李健强调，AI竞争将不再聚焦于参数规模或模型能力，而在于交互体验的优化。他提出AI发展的五个阶段：L1聊天者→L2推理者→L3行动者→L4创新者→L5组织者，并称全球正从L2向L3过渡。同时，他认为AI落地需两大支柱：硬件为核心载体，智能体为入口。然而，AI落地面临三大挑战：场景割裂、性能限制及信任问题。

谷歌DeepMind CEO戴密斯・哈萨比斯在SXSW伦敦站活动上表示，AI将在未来5~10年内实现通用人工智能，其影响力堪比互联网或工业革命。哈萨比斯认为AI短期内应聚焦解决普通人日常痛点，例如通过开发“下一代邮箱”自动处理邮件、生成回复甚至辅助决策，减轻用户负担。他强调AI应成为用户的助手而非被动工具，并提出AI可优化能源生产与消费，创造“激进的富足”。同时，他呼吁关注AI对就业的影响，建议全球合作规划资源公平分配，避免技术进步加剧不平等。哈萨比斯形容通用人工智能的到来将是“新的工业革命”，并警告忽视规划可能导致理想未来出现社会问题。此言论发表于6月4日。

5月21日，BEYOND Expo 2025大会在中国澳门开幕，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚出席并发表观点。他在会后指出，目前处于基础模型发展的黄金时代，鼓励开发者积极投入潜在颠覆性应用的开发。王坚认为，AI的核心价值应聚焦于技术本身，而非急于定义是否达到通用人工智能（AGI）。他提到，技术突破常发生在未被预设的领域，当前大模型已重新定义诸多传统认知。以OpenAI为例，ChatGPT的成功源于多次迭代积累，而非偶然。他强调，如今AI基础模型的技术门槛降低，多家公司已具备类似能力，不应过早限制对AI潜力的认知，而应积极探索其未知领域。

标题：通用人工智能何时到来？ AI在多项任务中已超越人类。自2015年起，AI陆续在图像分类、阅读理解、视觉推理等领域超越人类水平。目前，AI仅在多模态理解和推理能力上稍逊一筹，但整体能力正快速提升。专家预计，AI或将很快全面超越人类基线水平。 实现通用人工智能（AGI）是全球科研机构的目标。尽管已...