1月8日，业界热议完善的记忆系统是实现通用人工智能（AGI）的关键。OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼在播客中表示，人工智能的记忆潜力无限，未来可记住用户生活中的每个细节，这将使其变得‘无比强大’。纽约通用智能公司联合创始人安德鲁・皮尼亚内利也指出，记忆技术将成为AI企业的核心关注点，并被视为通向AGI的最后一道关卡。尽管短期和长期记忆技术仍面临挑战，但行业正通过优化记忆架构和扩展上下文窗口推动进步。皮尼亚内利认为，首个AGI将是超高智能处理器与卓越记忆系统的结合体，这一目标或将重新定义数字自我。

2025年12月21日，通用人工智能科技公司MiniMax成功通过港交所聆讯。MiniMax（上海稀宇科技）成立于2021年12月，总部位于上海，是一家专注于研发文本、语音、视觉多模态融合技术的中国大模型初创公司。公司已推出ABAB系列大模型及Glow、海螺AI等应用产品，致力于通用人工智能技术的创新与落地。此次通过聆讯标志着MiniMax迈向资本市场的重要一步，或将为行业带来新的发展机遇。

2025年12月19日，马斯克在旧金山总部召开xAI全员大会，豪言公司将在未来两到三年内击败所有竞争对手，登顶人工智能行业。他认为，率先研发出超越人类智慧的超级智能是关键，而xAI有望在2026年实现通用人工智能（AGI）。马斯克透露，明年将推出Grok5模型，其触及AGI门槛的概率为10%。他还展示了公司的两大优势：每年200亿至300亿美元的资金支持，以及特斯拉等生态协同效应。此外，马斯克提出建设太空数据中心的构想，为火星殖民计划铺路，并计划用Optimus机器人维护这些设施。xAI正快速扩张硬件规模，目标从20万块GPU提升至100万块，以堆砌算力破解智能难题。尽管入局较晚，xAI凭借激进策略和多项产品更新（如Grok Voice及视频编辑功能），已成为行业不可忽视的搅局者。

12月18日，埃隆·马斯克在xAI旧金山总部的全员大会上表示，只要公司能挺过未来两到三年，将击败竞争对手。他预计xAI最快或在2026年实现通用人工智能（AGI），并提到明年初将推出Grok 5模型，其实现AGI的概率约为10%。马斯克称，xAI具备每年200亿至300亿美元资金支持和旗下公司协同发展两大优势，例如特斯拉已集成Grok系统。他还畅想了太空数据中心计划，称Optimus机器人或将负责运营。xAI正大力扩展其‘巨人’数据中心项目，目标将GPU数量从20万块扩充至100万块。会上还展示了Grok Voice等产品更新，包括语音识别优化和新增视频编辑功能。

12月18日，亚马逊高级副总裁兼首席科学家罗希特・普拉萨德（Rohit Prasad）宣布即将离职。普拉萨德曾领导亚马逊通用人工智能（AGI）团队，负责研发Nova系列模型，但其性能被认为逊色于OpenAI的GPT、Anthropic的Claude Opus等竞品。他原为直接向CEO安迪・贾西（Andy Jassy）汇报的高管，计划年底正式离任。作为调整，亚马逊将在AWS高级副总裁彼得・德桑蒂斯（Peter DeSantis）领导下组建新部门，整合AGI、AI模型研发及芯片和量子计算业务。此外，Covariant联合创始人彼得・阿比尔（Pieter Abbeel）将接任前沿AI研究负责人。近期，亚马逊云科技经历多起高层变动，包括多位高管离职及外部人才引入，如前微软高管朱莉娅・怀特（Julia White）担任首席营销官。

12月15日，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos在播客《Lenny's Podcast》中表示，人类打字速度可能成为通用人工智能（AGI）发展的瓶颈。他指出，目前人们仍需通过编写提示词引导AI，并手动验证其输出结果，这限制了效率。他认为，只有将人类从这些任务中解放出来，重构系统让智能体自主发挥作用，才能实现‘曲棍球杆式增长’。尽管全自动化流程面临挑战，但Alexander预计很快会看到显著进展。他还提到，AGI将在‘中间层’出现，早期使用者可借此大幅提升生产力，而全面自动化仍需时间发展。

12月8日，谷歌DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯表示，扩大AI模型规模是实现通用人工智能（AGI）的关键。他强调，将当前AI的规模化推向极致可能构成AGI的核心部分，但或许还需一到两个额外突破。规模定律（scaling laws）描述了模型性能与规模、数据量及计算资源的关系，被视作大模型预训练的核心原则。然而，哈萨比斯也指出其局限性，如数据总量有限、训练成本高昂及环境压力等问题。与此同时，前Meta首席AI科学家杨立昆批评规模定律，认为仅靠堆数据和算力无法解决真正有趣的问题，并致力于开发不依赖语言数据的‘世界模型’作为替代方案。

11月30日，认知共振公司创始人本杰明・莱利在《The Verge》发表评论指出，大语言模型（LLMs）无法实现通用人工智能（AGI），因其仅模仿语言交流而非真正具备思维能力。研究表明，人类思维独立于语言，失语症患者虽丧失语言能力但仍能完成数学题或理解情绪。图灵奖得主杨立昆等专家也质疑LLMs的潜力，主张发展‘世界模型’以突破局限。此外，《创意行为杂志》最新研究显示，LLMs的创造力存在上限，其生成内容趋于平庸，难达专业水平。南澳大利亚大学教授克罗普利警告，过度依赖AI可能导致缺乏新意的作品泛滥。莱利总结称，AI只能复用已有知识，无法超越训练数据的限制。

11月20日，谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在Gemini 3 Pro发布后接受采访时指出，该模型是其实现通用人工智能（AGI）的关键一步，具备更强的推理能力和定制化交互功能。目前，Gemini月活跃用户达6.5亿，通过搜索功能接触用户更达20亿，谷歌还向全美高校学生提供一年免费高级版使用权。然而，哈萨比斯的研究重心已转向世界模型，称其为未来AGI核心，但面临高成本和技术难题。他承认AI私募市场存在泡沫，但强调谷歌凭借长期战略和商业化能力处于优势地位。他认为真正AGI实现还需5至10年，并警示新型技术风险需审慎应对。

标题：欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer：通用人工智能的终极通关秘籍，藏在思想史里 GAIR Live | 018 正文： 德国顶尖科学家 Klaus Mainzer 将《易经》称为“二进制祖先”，并指出下一代 AI 需要“人文学者的想象力”才能突破。他认为，真正的通用人工智能（AG...