11月30日，认知共振公司创始人本杰明・莱利在《The Verge》发表评论指出，大语言模型（LLMs）无法实现通用人工智能（AGI），因其仅模仿语言交流而非真正具备思维能力。研究表明，人类思维独立于语言，失语症患者虽丧失语言能力但仍能完成数学题或理解情绪。图灵奖得主杨立昆等专家也质疑LLMs的潜力，主张发展‘世界模型’以突破局限。此外，《创意行为杂志》最新研究显示，LLMs的创造力存在上限，其生成内容趋于平庸，难达专业水平。南澳大利亚大学教授克罗普利警告，过度依赖AI可能导致缺乏新意的作品泛滥。莱利总结称，AI只能复用已有知识，无法超越训练数据的限制。

11月20日，谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在Gemini 3 Pro发布后接受采访时指出，该模型是其实现通用人工智能（AGI）的关键一步，具备更强的推理能力和定制化交互功能。目前，Gemini月活跃用户达6.5亿，通过搜索功能接触用户更达20亿，谷歌还向全美高校学生提供一年免费高级版使用权。然而，哈萨比斯的研究重心已转向世界模型，称其为未来AGI核心，但面临高成本和技术难题。他承认AI私募市场存在泡沫，但强调谷歌凭借长期战略和商业化能力处于优势地位。他认为真正AGI实现还需5至10年，并警示新型技术风险需审慎应对。

标题：欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer：通用人工智能的终极通关秘籍，藏在思想史里 GAIR Live | 018 正文： 德国顶尖科学家 Klaus Mainzer 将《易经》称为“二进制祖先”，并指出下一代 AI 需要“人文学者的想象力”才能突破。他认为，真正的通用人工智能（AG...

11月5日，伦敦《金融时报》人工智能未来峰会上，英伟达CEO黄仁勋等专家表示，具备人类智能水平的通用人工智能（AGI）技术已研发完成并应用于实际场景。Meta AI负责人杨立昆及诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton等人支持这一观点，认为AGI将逐步扩展能力，而非单一事件到来。专家对AI是否全面超越人类存在分歧，李飞飞指出部分机器已超越人类，但人类智能仍关键；Hinton预测20年内机器辩论将胜过人类。Yoshua Bengio提醒应谨慎对待未来发展。当前科技公司竞相投入AGI研发，相关投资接近4000亿美元，但也引发泡沫担忧。微软、谷歌等巨头继续加码AI领域合作与投资。

10月21日，埃隆·马斯克在X平台表示，xAI公司即将推出的Grok 5大型语言模型有10%的概率实现通用人工智能（AGI），且这一概率仍在上升。马斯克称，Grok 5可能达到与AGI无法区分的水平。AGI指在思维、推理等认知任务上媲美或超越人类智能的AI系统，其一旦实现，将对众多行业带来变革。目前全球尚未有公司真正实现AGI，而马斯克的预测已引发广泛关注。此外，AGI或为人工超级智能（ASI）铺路，后者可能超越全人类智慧总和。

OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼近日接受德媒《世界报》采访，预测通用人工智能（AGI）将在2030年前到来。他形容这种AI将‘远比人类聪明’，甚至能完成人类无法做到的任务，并预计未来AI将接管人类经济社会中30-40%的工作。奥尔特曼认为，人们不应悲观看待AI取代工作的问题，因为许多传统职业早已自然消失。他还建议教下一代掌握‘如何学习’的能力，以适应未来社会需求。对于AGI是否会威胁人类，他表示，人类有机会赋予AGI正确的价值观，整体上它不会毁灭人类，但可能带来不可预见的后果。最后，奥尔特曼坦言不会用ChatGPT解决情感问题。

9月26日，在2025人工智能计算大会（AICC 2025）上，百度CTO王海峰发表演讲，解读大模型技术及产业应用。他指出，通用人工智能的曙光已现，其核心在于技术的通用性与能力的全面性。在通用性方面，大模型正不断提升解决多样化任务、语言、模态和场景的能力；在全面性方面，理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的基础能力，其他典型能力均基于此综合运用。这四项能力越强，人工智能越接近通用水平。王海峰的观点为行业提供了前沿视角，展现了AI技术发展的新趋势。

自9月2日起，美国男子圭多・赖希施塔特在Anthropic旧金山总部外绝食抗议已持续17天，呼吁停止通用人工智能（AGI）竞赛。他手持标语‘绝食抗议：第15天’，从上午11点到下午5点坚守，称自己状态尚可但行动稍缓。他认为AGI研发可能带来生存风险，指责企业忽视伦理约束，并向Anthropic CEO致信要求停止研发无法掌控的技术。类似抗议也在伦敦和印度展开，其中一名参与者因健康原因终止绝食。赖希施塔特提到，AI公司员工对风险存在分歧，但他希望引发更多关注与行动。目前，Anthropic尚未回应其诉求。

9月14日，谷歌DeepMind CEO德米斯・哈萨比斯批评OpenAI关于GPT-5具备“博士级能力”的说法为“无稽之谈”。他表示，当前AI系统虽在某些领域表现出色，但缺乏全面的博士级智能和通用能力。他指出，这些系统甚至会在高中数学等简单问题上犯错，且缺乏持续学习能力。此前，OpenAI CEO山姆・奥尔特曼曾称GPT-5是“功能最强、最智能”的模型，可媲美专家水平。然而，哈萨比斯认为，要实现真正的博士级综合能力，AI可能还需5到10年时间及关键突破。尽管现代AI如GPT-5、Gemini 2.5 Pro等表现强劲，但在简单任务上仍存在短板，无法被认定为博士级智能。

通用人工智能的黎明：计算视角的意识理论综述 人类意识长期以来是一个未解之谜，而机器智能和意识的研究更是充满挑战。本文从信息论、量子物理、认知心理学、生理学和计算机科学等多学科角度，梳理了主要的意识理论分支，探讨了现有意识评估指标，并分析了当前计算模型是否可能具备意识。破解意识谜题可能是构建通用人工智...