【端到端自动驾驶新突破】北京理工大学计算机学院在CVPR 2024上发表研究成果，推出“知识蒸馏”框架PlanKD，旨在提升端到端自动驾驶系统的性能，使其在保持较小体量的同时，性能提升50%-100%。这一创新方法解决了自动驾驶领域的一大难题：如何在不牺牲系统可靠性或增加成本的前提下，优化计算资源的利用。通过从大型Transformer架构模型中提炼关键知识并传授给小型模型，PlanKD显著提高了驾驶分数、路线完成度及降低了违章率，碰撞率和违章率分别下降了10%-60%不等。该方法不仅减少了推理时间，还在保持高性能的同时节省了资源，为自动驾驶领域的技术革新提供了有力支持。这项研究为资源有限的车端大模型部署提供了新的解决方案，标志着“知识蒸馏”方法在自动驾驶领域的首次成功应用。