2025年7月18日，在上海张江科学会堂举行的2025 RISC-V全球峰会上，RISC-V作为开源指令集架构的重要意义被广泛讨论。芯原股份创始人戴伟民表示，RISC-V是中国未来CPU发展自主、可控、繁荣的必选项。据预测，到2031年，基于RISC-V的SoC芯片市场渗透率将达25.7%，出货量超200亿颗，覆盖消费电子、数据中心等领域。当前，RISC-V已从AIoT端侧扩展至高性能计算领域，多家企业如兆易创新、英伟达等正推动其在AI计算和多核异构中的应用。然而，RISC-V仍面临软件生态不完善、通用场景落地薄弱等挑战。与会专家呼吁以标杆案例带动生态成熟，并预计RISC-V的发展需以十年为周期。

7月17日，在上海举办的第五届RISC-V中国峰会上，阿里巴巴集团副总裁、达摩院玄铁团队负责人戚肖宁表示，RISC-V高性能计算产品正逐步实现产业落地。他强调，这些产品需满足AI高性能计算在多场景下的弹性算力需求，并推动高性能平台标准的完善。这一进展标志着RISC-V技术在商业化应用中迈出了重要一步，为未来计算领域带来更多可能性。

2025年7月17日，台积电发布Q2财报，净利润达3983亿元台币，同比增长61%，创历史新高，高于市场预期。Q2销售额9337.92亿元台币，同比增长38.6%；营业利润4634.23亿元台币，同比增长61.7%。毛利率58.6%，AI高性能计算推动先进制程需求激增，3纳米及更先进制程占营收74%，HPC业务占比达60%。台积电预计Q3销售额318亿至330亿美元，高于此前预估，毛利率预计55.5%-57.5%。此外，2纳米制程预计2025年量产，未来三年内或成第二大节点，月产能有望达2万至3万片。

2025年7月17日，在2025 RISC-V中国峰会上，工信部电子信息司副司长史惠康表示，2024年全球RISC-V芯片出货量达数百亿颗，中国贡献超一半，并在高性能计算、人工智能、汽车电子等领域取得突破。史惠康提出三点希望：一是深化协同，共建繁荣生态；二是加速转化，推动规模化应用，巩固RISC-V在工业控制、边缘计算等领域的优势，同时拓展高性能计算、数据中心等高价值领域；三是坚持开放，引领全球协作，支持中国企业与科研机构深度参与国际标准制定，贡献中国智慧。

标题：NVLink仍是英伟达的护城河吗？ 在人工智能与高性能计算领域，英伟达凭借多项核心技术占据行业领先地位，其中NVLink是其重要竞争力之一。NVLink是一种内存共享端口技术，最早于2014年亮相，2016年首次应用于DGX-1系统。与传统PCIe相比，NVLink突破带宽和延迟限制，大幅提升...

标题：对话图灵奖得主唐加拉：全球最快计算机的“幕后英雄” 在2022年世界超算大会（SC22）上，唐加拉因获得图灵奖而登上讲台，现场气氛热烈，几乎成了摇滚现场。超级计算虽不显眼，却是支撑尖端科技发展的“幕后英雄”。从天气预报到新材料研发，高性能计算（HPC）正解决普通计算机难以应对的问题。尤其在AI...

财联社4月13日讯，本周沪深两市共278家上市公司接受机构调研，电子、机械设备和基础化工行业最受关注。国产芯片概念表现亮眼，晶丰明源高性能计算电源芯片销售收入同比增1402.25%，成为首家进入NVIDIA推荐供应商名单的国内企业，股价周五涨近18%。卓胜微6英寸滤波器产线实现全面布局，12英寸晶圆生产线产能达5000片/月，股价涨超13%。芯海科技在机器人及消费电子领域推进国产替代，股价涨超10%。中微半导聚焦汽车电子，受益于对等关税政策加速国产替代进程。其他公司如中科蓝讯、睿创微纳、力合微也在各自领域取得进展，股价均有上涨。

腾讯云在9月5日的全球数字生态大会上宣布推出AI基础设施品牌“腾讯云智算”。这一品牌整合了腾讯云的高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储等核心产品，旨在提供高效能的AI解决方案。据透露，腾讯云在稳定性和性能上表现出色，其集群千卡单日故障数仅为0.16，远低于行业平均水平的三分之一；同时，1分钟内完成万卡checkpoint写入，数据读写效率比业界快10倍；千卡集群的通信时间缩短至6%，优于业界一半。这一创新举措体现了腾讯云在AI技术领域的持续投入和领先地位。

台积电（TSMC）2024年Q2财报亮眼，创历史新高，收入达208亿美元，超出业绩指引上限，主要受3nm出货量增长和价格上涨驱动。毛利率提升至53.2%，得益于3nm在HPC领域的加速，7nm以下收入占比提升至67%。公司给出Q3预期收入224-232亿美元，毛利率53.5-55.5%，受惠于高性能计算和苹果新机备货。3nm产能释放，有望推动业绩回暖并加速2nm研发。资本开支计划上调至300-320亿，显示公司前景向好。随着下半年电子产品旺季到来，台积电前景乐观，AI需求强劲支撑市场信心。

7月4日，腾讯云推出自主研发的大数据高性能计算引擎Meson，性能最高提升达6倍。Meson通过软硬件一体化加速和智能技术，优化AI场景下的大数据任务，如在数据湖场景中加速查询分析6倍，微信读书“AI问书”项目资源消耗降低9成。Meson现已应用于腾讯云数据湖、搜索分析和云数据仓库，为大数据业务提供加速服务。在TPC-DS基准测试中，数据湖性能提升超过2.27倍。Meson还支持GPU加速，显著提高ES服务效率，并已为包括国家电网等头部企业在内的1000多家中大型客户带来国产大数据平台升级，数据增长速度超过90%。