标题：最大的开源GraphRag：知识图谱完全自主构建｜港科大＆华为 知识图谱（KGs）能将复杂信息结构化，但现有构建方法需领域专家预设模式，限制了其扩展性和适应性。为此，香港科技大学KnowComp实验室与华为理论部提出AutoSchemaKG，一个无需预定义模式的自主知识图谱构建框架。 ...

中国科学技术大学MIRA实验室王杰教授团队提出了一种名为知识图谱驱动的监督微调(KG-SFT)的新框架，有效提升了大语言模型(LLMs)在特定领域的知识理解和推理能力。实验显示，该框架在低数据医学问答任务中，仅用5%的训练数据，英语场景下知识准确率提升14%，成功入选ICLR 2025。KG-SFT通过解析知识图谱中的推理路径，联合生成文本推理过程，包含Extractor提取知识关联、Generator生成流畅解释、Detector检测解释正确性三大组件。该方法不仅适用于低数据场景，还具备与现有数据增强方法结合的潜力，在多领域数据集中展现了广泛应用前景。

如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室提出K-ON方法 大语言模型的发展打破了自然语言处理任务间的壁垒，但知识图谱与自然语言间存在粒度不匹配。为解决此问题，蚂蚁团队提出K-ON方法，利用多词元并行预测机制，实现语言模型实体层级的对比学习。 K-ON方法通过五个步骤完成知识图谱补全任务：将问题以...

百度研究院于2025年1月23日公布了EICopilot，这是一个基于AI智能体的解决方案，旨在简化企业知识图谱的数据搜索和探索。EICopilot处理庞大的数据集，包括数亿节点、数百亿边和数千亿属性。通过使用Gremlin语言编写搜索脚本并优化数据库查询，EICopilot显著提升了图谱检索效率。研究显示，EICopilot的语法错误率低至10.00%，执行正确率高达82.14%，优于基线方法。

当地时间12月10日至15日，全球AI顶级会议NeurIPS在加拿大温哥华举行，涵盖机器学习、深度学习、神经网络等多个研究方向。本届会议共收到15671篇有效论文投稿，录取率为25.8%，略低于去年。来自中国的论文数量可观，包括中国人民大学、字节跳动、蚂蚁集团、腾讯等机构均有数十篇论文被收录。 蚂蚁...

标题：用LLM一键生成百万级领域知识图谱！中科大新框架入选ACL 2024 中科大MIRA实验室的研究人员提出了一种名为SAC-KG的新框架，用于自动化构建领域知识图谱。使用ChatGPT作为基础模型时，SAC-KG达到了89.32%的准确率和81.25%的领域特异性，相比现有最佳方法提升了20%。...

三星电子全球AI中心总监Kim Dae-hyun近日透露，三星计划通过自主研发的知识图谱技术提升Galaxy AI的个性化体验，并确保用户数据的安全。知识图谱技术将与生成式AI相结合，提供更好的用户体验、安全性和易用性。三星还计划在所有设备中采用混合AI模型，该模型能根据用户需求动态调整，当数据安全和速度重要时，设备端AI将发挥作用；当需要处理大量数据时，则使用云端AI。此外，三星将Knox Matrix安全系统扩展至家用电器，进一步保障个人数据安全。三星强调，AI技术发展需遵循道德、安全和普惠原则，并呼吁全球政府制定相关法律和道德框架。三星已与韩国国家AI委员会合作，推动AI领域的健康发展。此计划于11月6日公布。

7月18日，三星电子收购英国知识图谱初创公司Oxford Semantic Technologies，强化AI个性化体验，尤其在On-Device AI领域。此举正值三星在全球面临罢工停产风波之际，但收购细节未公开。Oxford Semantic Technologies以其RDFox引擎帮助多行业整合数据并实现高级推理，三星看好其在保护用户隐私上的价值。三星研究部负责人表示，这次收购将进一步提升公司在知识工程上的实力，但可能受全球反垄断审查影响。

三星电子于7月18日宣布收购英国AI初创公司Oxford Semantic Technologies，专注于知识图谱技术。这家由牛津大学教授创办的公司，通过知识图谱改善数据处理，提升用户对产品和服务的理解。三星自2018年起与Oxford合作，此次收购将先进个人知识图谱引擎引入三星产品，如Galaxy S24系列，旨在提供个性化体验同时保证数据安全。新技术将覆盖三星所有产品线，包括电视和家电，强化AI在三星生态中的应用。

三星今日（7月18日）宣布收购英国知识图谱初创公司Oxford Semantic Technologies，这家由牛津大学教授创办的公司凭借AI引擎RDFox，专注于模拟人类方式处理复杂任务。RDFox通过知识图谱技术，构建数据间的关联网络，提升用户个性化AI体验，助力金融、制造和电商等领域实现更智能的信息检索与推荐。此次收购将进一步强化三星本地AI能力，推动高级推理在云端和设备上的应用。