2月5日，工信部等八部门发布《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》，提出运用人工智能和大数据技术构建经典名方与名老中医经验方的知识图谱及图神经网络，赋能中药新药研发。方案强调加强中药基础研究与监管科学，完善多组学分析平台和评价技术体系，攻关中药功效辨识、组方优化等关键技术。同时，鼓励改良已上市中成药，开发中药材‘传统非药用部位’，提升资源利用率，并支持临床机构开展中药新药试验，建立开放式协作体系，加速新药创新，缩短研发周期，降低研发成本。

标题：全产业大模型如何突破应用瓶颈？万联易达成立AI专委会探索新路径 正文： 2026年，人工智能行业面临关键转折点：通用大模型的“规模定律”红利逐渐见顶，而产业场景的碎片化与非标化使AI落地困难重重。在此背景下，产业互联网公司万联易达联合清华大学等顶尖高校，在北京召开以“应用破局、生态聚力”为...

1月6日，百度百科宣布推出基于AI的全新功能，包括“动态百科”和“百科AI知识图谱”。截至目前，百度百科词条总量已突破3000万，累计贡献用户数超过803万。新功能的上线进一步提升了用户获取知识的效率与体验，展现了AI技术在知识传播领域的创新应用。

2025年9月，香港科技大学（广州）与腾讯联合团队在自然语言处理顶级会议EMNLP 2025上发表研究成果。团队提出VistaWise框架，首次将“跨模态知识图谱+轻量化视觉微调”引入开放世界智能体训练，在《我的世界》游戏中实现AI挖矿通关。该框架仅需471张游戏截图和24G显存的消费级显卡即可完成训练，成本降至传统方法的5%，推理阶段可在8G显卡笔记本上运行。实验显示，VistaWise在“获取钻石”任务中成功率达33%，较前SOTA提升8个百分点，子任务成功率超73%。此成果大幅降低AI训练数据需求与硬件门槛，为复杂开放世界的智能体开发提供新思路。

标题：最大的开源GraphRag：知识图谱完全自主构建｜港科大＆华为 知识图谱（KGs）能将复杂信息结构化，但现有构建方法需领域专家预设模式，限制了其扩展性和适应性。为此，香港科技大学KnowComp实验室与华为理论部提出AutoSchemaKG，一个无需预定义模式的自主知识图谱构建框架。 ...

中国科学技术大学MIRA实验室王杰教授团队提出了一种名为知识图谱驱动的监督微调(KG-SFT)的新框架，有效提升了大语言模型(LLMs)在特定领域的知识理解和推理能力。实验显示，该框架在低数据医学问答任务中，仅用5%的训练数据，英语场景下知识准确率提升14%，成功入选ICLR 2025。KG-SFT通过解析知识图谱中的推理路径，联合生成文本推理过程，包含Extractor提取知识关联、Generator生成流畅解释、Detector检测解释正确性三大组件。该方法不仅适用于低数据场景，还具备与现有数据增强方法结合的潜力，在多领域数据集中展现了广泛应用前景。

如何让大模型感知知识图谱知识？蚂蚁联合实验室提出K-ON方法 大语言模型的发展打破了自然语言处理任务间的壁垒，但知识图谱与自然语言间存在粒度不匹配。为解决此问题，蚂蚁团队提出K-ON方法，利用多词元并行预测机制，实现语言模型实体层级的对比学习。 K-ON方法通过五个步骤完成知识图谱补全任务：将问题以...

百度研究院于2025年1月23日公布了EICopilot，这是一个基于AI智能体的解决方案，旨在简化企业知识图谱的数据搜索和探索。EICopilot处理庞大的数据集，包括数亿节点、数百亿边和数千亿属性。通过使用Gremlin语言编写搜索脚本并优化数据库查询，EICopilot显著提升了图谱检索效率。研究显示，EICopilot的语法错误率低至10.00%，执行正确率高达82.14%，优于基线方法。

当地时间12月10日至15日，全球AI顶级会议NeurIPS在加拿大温哥华举行，涵盖机器学习、深度学习、神经网络等多个研究方向。本届会议共收到15671篇有效论文投稿，录取率为25.8%，略低于去年。来自中国的论文数量可观，包括中国人民大学、字节跳动、蚂蚁集团、腾讯等机构均有数十篇论文被收录。 蚂蚁...

标题：用LLM一键生成百万级领域知识图谱！中科大新框架入选ACL 2024 中科大MIRA实验室的研究人员提出了一种名为SAC-KG的新框架，用于自动化构建领域知识图谱。使用ChatGPT作为基础模型时，SAC-KG达到了89.32%的准确率和81.25%的领域特异性，相比现有最佳方法提升了20%。...