2025年9月,香港科技大学(广州)与腾讯联合团队在自然语言处理顶级会议EMNLP 2025上发表研究成果。团队提出VistaWise框架,首次将“跨模态知识图谱+轻量化视觉微调”引入开放世界智能体训练,在《我的世界》游戏中实现AI挖矿通关。该框架仅需471张游戏截图和24G显存的消费级显卡即可完成训练,成本降至传统方法的5%,推理阶段可在8G显卡笔记本上运行。实验显示,VistaWise在“获取钻石”任务中成功率达33%,较前SOTA提升8个百分点,子任务成功率超73%。此成果大幅降低AI训练数据需求与硬件门槛,为复杂开放世界的智能体开发提供新思路。
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