2025年11月，谷歌的Nano Banana Pro因新玩法引发热议。AI大牛田渊栋推荐用其将论文转化为漫画，效果生动易懂，获赞‘宣传海报比手绘还好’。特斯拉前AI总监卡帕西则展示了其解题能力，不仅能精准识别草稿和示意图，还能模仿真人笔迹生成解题过程，ChatGPT核验后认为基本无误。卡帕西还用Nano Banana Pro定制了健身计划并生成可打印海报。此外，该工具能高度还原手写质感，甚至让人难辨真假。谷歌凭借Gemini和Nano Banana强势升级，市值超越微软创新高，CEO劈柴哥借芝士汉堡emoji旧梗回应技术飞跃。科技投资人称谷歌已夺回AI领先地位。

11月23日，前特斯拉AI总监卡帕西发布了一款名为“大模型议会”（LLM Council）的趣味编程项目。该系统通过调用GPT-5.1、Gemini 3 Pro Preview、Claude Sonnet 4.5和Grok-4等四大AI模型，匿名回答用户问题并互相评分排序，最终由主席模型汇总答案。实验结果显示，GPT-5.1被其他模型一致评为最强，而Claude被认为最弱。卡帕西指出，尽管模型自评与人类主观评价存在差异，但多模型集成方式展现了未来LLM产品的潜力。该项目已在GitHub收获1.8k Stars，引发广泛关注。

2025年10月21日，马斯克高调邀请前特斯拉AI总监卡帕西与自家AI模型Grok 5进行编程对决，被卡帕西婉拒。卡帕西表示更倾向于人机合作而非对抗，并认为在极限情况下自己‘价值趋近于零’。网友对此展开热议，有人期待看到最强程序员与AI的较量，也有人认为AI无法匹敌人类的独特创造力。值得注意的是，马斯克近期频繁与卡帕西互动，甚至称赞其能力，疑似为xAI团队‘留位置’。卡帕西曾是OpenAI创始成员，后加入特斯拉主导自动驾驶技术开发，2022年离职后创办AI教育公司Eureka Labs。他与马斯克关系依旧融洽，未来是否重返合作尚待观察。

10月19日，马斯克邀请前特斯拉AI总监卡帕西与xAI团队开发的Grok 5进行编程对决，被卡帕西婉拒。卡帕西表示更倾向于与AI合作而非竞争，认为在这种极限情况下人类价值趋近于零。网友对此热议纷纷，有人期待人机大战，也有人认为人机合作更有意义。马斯克近期多次公开示好卡帕西，包括称赞其过往贡献及邀请回归特斯拉，甚至暗指其可能接替xAI离职核心成员位置。卡帕西曾是OpenAI创始成员，并在特斯拉主导Autopilot开发，后专注AI教育。未来他是否重返马斯克阵营尚待观察。

2025年10月，前特斯拉AI总监Andrej Karpathy发布新项目nanochat，以8000行代码和100美元成本在云GPU上训练出简易版ChatGPT模型。该项目通过Rust语言实现分词器，在FineWeb数据集上预训练Transformer架构，并在多项数据集上进行中期训练与指令微调，最终可用类ChatGPT界面交互。训练12小时后，模型CORE指标超越GPT-2；若提升至1000美元预算，可解决简单数学和代码问题。Karpathy表示，此项目旨在打造极简、易读的全栈LLM技术栈，未来有望发展为研究工具框架。目前，GitHub Star数已超4.8k，受到广泛关注。

正文：2025年7月，华人团队开源了一款名为NeuralOS的全AI操作系统，实现了卡帕西关于下一代GUI系统的预言。该系统由滑铁卢大学和加拿大国家研究委员会的5位研究人员开发，核心模块包括循环神经网络（RNN）和基于扩散的神经渲染器，能实时模拟操作系统界面并预测下一帧屏幕图像。训练数据来自Ubuntu XFCE系统的操作录像，包含随机用户交互和AI生成的真实交互。测试显示，NeuralOS在画面逼真度、鼠标响应和状态转换稳定性上表现优异，但键盘快速输入仍有不足。团队已提供在线体验版本（需H100显卡支持），并开放源代码供进一步优化。论文发布于arXiv。

大神卡帕西教你如何高效使用ChatGPT：日常选4o，复杂任务用o3，o4当备胎 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI的模型命名一向混乱，这让许多人在选择ChatGPT模型时感到迷茫。不过，大神卡帕西最近发布了一篇模型选择指南，帮助大家轻松搞定选择难题。 卡帕西...

标题：大神卡帕西讲解强化学习！最新大模型内部机制视频爆火，“没有技术背景也能看懂” 正文： 大神卡帕西讲解强化学习！最新大模型内部机制视频爆火，“没有技术背景也能看懂” 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI大神Andrej Karpathy的新年第一课来了——发布三小时...

安德烈j·卡帕西，前OpenAI和特斯拉AI主管，今日宣布创办AI原生学校Eureka Labs，致力于提供AI教育，打造AI领域的费曼式教学。卡帕西离职后首次明确职业方向，全职投身教育，首个产品是入门课程LLM101n，教授用户构建小型ChatGPT。课程从基础到应用逐步展开，目标是通过AI技术扩大教育机会。课程内容免费，部分章节已发布。卡帕西延续其在教育界的影响力，教育与AI结合是他人生新阶段的主线。Eureka Labs的GitHub账号已提供第一章资源。