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2025年10月,前特斯拉AI总监Andrej Karpathy发布新项目nanochat,以8000行代码和100美元成本在云GPU上训练出简易版ChatGPT模型。该项目通过Rust语言实现分词器,在FineWeb数据集上预训练Transformer架构,并在多项数据集上进行中期训练与指令微调,最终可用类ChatGPT界面交互。训练12小时后,模型CORE指标超越GPT-2;若提升至1000美元预算,可解决简单数学和代码问题。Karpathy表示,此项目旨在打造极简、易读的全栈LLM技术栈,未来有望发展为研究工具框架。目前,GitHub Star数已超4.8k,受到广泛关注。

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