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2026年1月19日,胡润研究院发布《2025胡润中国人工智能企业50强》,寒武纪以6300亿元价值位居榜首,同比增长165%。摩尔线程排名第二,价值3100亿元,沐曦位列第三,价值2500亿元。寒武纪作为AI芯片领域领军企业,展现强劲增长势头,沐曦则以全流程国产化高端GPU技术引人注目。榜单凸显中国人工智能产业快速发展与国产化突破,为行业注入新动力。
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2026年1月19日,胡润研究院发布《2025胡润中国人工智能企业50强》,寒武纪以6300亿元价值居首,同比增长165%。摩尔线程和沐曦分别以3100亿和2500亿元价值位列第二、第三。AI芯片相关企业占据榜单前10中的7席,包括地平线、瑞芯微等。地域分布上,北京和上海的上榜企业占六成以上,一线城市企业占比超八成。北京以19家领先,上海14家紧随其后,深圳和广州分别有6家和4家企业上榜。从行业分类看,算力硬件类企业上榜14家,寒武纪表现突出;数据分析决策类11家,晶泰科技为代表;内容生成、视觉识别、自动驾驶各有8家上榜;语音识别类3家,科大讯飞居首。
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12月15日,商汤科技发布Seko2.0,行业首个多剧集生成智能体,依托其自研的日日新Seko系列模型。据悉,该系列模型已成功适配国产AI芯片寒武纪。今年10月,商汤与寒武纪达成战略合作,聚焦软硬件联合优化。此次适配完成后,双方将进一步深化合作,在模型核心能力、算力利用率、成本效率、大规模并行处理及资源管理机制等方面展开优化,提升整体性能与效率。(记者 黄心怡)
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12月11日,据英国《金融时报》报道,中国正制定一份政府认证的AI芯片供应商名单,目前仅寒武纪和华为两家企业入选,未包含NVIDIA、AMD等国外厂商。这份名单将下发至各部委及国有企业,作为信息技术创新产品目录的拓展,首次纳入AI芯片品类。尽管消息尚未获官方证实,但国产替代趋势明显。私营企业如阿里巴巴、腾讯仍可能使用国外硬件以保持竞争力,但随着国产生态成熟,重心将逐步转移。此外,为推动国内云服务巨头采用国产硬件,中国正加大补贴力度,例如电费减半等优惠政策。
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谢赛宁李飞飞LeCun搞的寒武纪,究竟是个啥?
“寒武纪”在AI圈备受关注,由谢赛宁牵头,李飞飞和Yann LeCun支持的这一项目聚焦于让人工智能真正学会感知世界。其核心成果是一款多模态视频大模型Cambrian-S,主打空间感知能力,同时具备通用视频和图像理解能力,在短视频空间推理任务中达到SO...
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11月12日,寒武纪宣布加入众智FlagOS生态,旨在打破不同架构AI芯片间的软件生态壁垒。单一芯片难以满足多元化需求,跨架构迁移与维护耗时数月成瓶颈。FlagOS由北京智源人工智能研究院牵头研发,通过统一软件层解耦AI模型与硬件,实现“一次开发,处处运行”。寒武纪自2024年初起参与联合开发FlagGems等组件,并在算子、编译器等领域优化适配。最新发布的FlagOS 1.5支持超20种芯片型号,降低硬件适配复杂性,在大模型任务中实现最高36.8%训练加速和20%推理加速,全面支持机器人模型开发与部署。
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2025年10月,英伟达CEO黄仁勋透露,因美国对华技术出口限制,英伟达在中国AI算力市场的份额从95%降至0。与此同时,中国本土企业寒武纪抓住机遇,2025年Q3营收达17.27亿元,同比增长1332.52%,净利润5.67亿元,实现扭亏为盈。寒武纪在国产替代浪潮中快速崛起,适配开源模型并拓展市场,成为A股“寒王”。此外,华为等本土企业也在AI算力领域发力,与英伟达竞争。尽管英伟达尝试通过H20等“特供版”产品进入中国市场,但受政策限制已基本停滞。黄仁勋表示,中国AI市场规模预计到2026年达500亿美元,但地缘政治因素使英伟达短期内难以重返。
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2025年10月17日,寒武纪发布第三季度财报。Q3营收17.27亿元,同比增长1332.52%,前三季度营收46.07亿元,同比增长2386.38%;归母净利润Q3为5.67亿元,前三季度达16.05亿元。合同负债Q3减少4.6亿元至7960万元,存货增加10.39亿元至37.29亿元。知名牛散章建平增持32万股,持股超640万股,成第五大股东。寒武纪芯片加速适配国产AI模型,如GLM-4.6和DeepSeek-V3.2,并与商汤科技签署战略合作协议,推动软硬件联合优化。国务院近期提出发展智能终端,刺激算力需求,分析师认为寒武纪有望扩大市场份额。
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10月15日,商汤科技与中科寒武纪科技股份有限公司签署战略合作协议,共同推进软硬件联合优化及开放共赢的产业生态建设。双方将加强芯片适配合作,推动最新型号软硬件产品适配,打造算力市场服务方案;在一体机解决方案上聚焦企业服务等垂直行业场景,结合各自优势推出定制化方案。此外,双方还将探索区域市场深度协同,整合地方资源,构建更具活力的人工智能生态,助力区域AI产业发展。
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2025年9月30日,智谱发布并开源新一代大模型GLM-4.6,在代码生成、长上下文处理等多方面性能大幅提升,成为国内最强的Coding模型,全球开源生态中也属领先。寒武纪与摩尔线程完成对GLM-4.6的适配,首次实现国产芯片上的FP8+Int4混合量化推理部署,大幅降低推理成本,并验证了国产GPU在生态兼容性方面的优势。这一进展标志着国产大模型与国产芯片协同进入新阶段,加速构建自主可控的AI技术生态。GLM-4.6将通过智谱MaaS平台提供服务,助力产业和社会价值释放。
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