据《华尔街日报》报道，OpenAI的新一代AI项目GPT-5（代号Orion）面临重重困难，已开发18个月仍未取得预期成果。微软原预计2024年中期能看到新模型，但多次大规模训练均未达预期。GPT-5一次6个月的训练成本高达5亿美元，未来模型成本预计超10亿美元。OpenAI CEO Sam Altman表示，尽管Orion表现有所提升，但仍不足以证明巨额成本的合理性。目前，数据短缺成为主要瓶颈，OpenAI正尝试创建新数据和开发合成数据以解决问题。此外，谷歌推出的NotebookLM让OpenAI更慌张，开始开发其他项目如简化版GPT-4和Sora。尽管如此，OpenAI仍坚持推进GPT-5开发，但具体发布时间尚未确定。

近日，有外媒报道，OpenAI 正在调整策略应对大模型改进速度放缓的问题。知名认知科学家Gary Marcus称，GPT正进入收益递减期。不仅仅是GPT，其他大模型也面临类似困境。 OpenAI 的新模型Orion在完成20%的训练后便达到GPT-4的水平，但整体提升幅度不如从前。这意味着GPT升级...

中文数据在AI大模型发展中遭遇困境，被视为"互联网孤岛"。由于数据分散、质量低和短缺，中国AI大模型依赖英文开源语料，中文语料尤其是高质量数据匮乏，导致模型思维西式化。国家数据局报告显示，尽管中国数据总量庞大，但仍面临有效供给不足和价值释放难题。为破局，国家和企业正在推动数据共享计划，如开源数据集、共建共享和“数算一体”模式，尝试解决数据孤岛问题。专家建议市场机制和数据联盟将是未来趋势，以促进数据的高效利用和价值发挥。