标题：“通用大脑”来了！MIT何恺明用大模型思维玩出机器人预训练新花样 在机器人领域，“通用智能”的探索正在火热进行。MIT的何恺明和Lirui Wang等人最近在“通用数据”上取得进展，使机器人离“通用大脑”的目标更近一步。 以往，训练机器人需要针对每种任务和环境单独采集数据，导致数据难以通用，训...

2023年5月成立的Skild AI，由卡内基梅隆大学教授阿比纳夫·古普塔和迪帕克·帕塔克创立，正研发"通用大脑"以赋能机器人。该公司已筹集3亿美元，估值达15亿美元，目标是创建即插即用的机器人智能。Skild AI的基础模型基于大规模数据库训练，数据量是竞争对手的1000倍，能让机器人执行攀爬、障碍物穿越和物品识别等任务。Skild AI的竞争者包括OpenAI、Figure AI等，它们都在AI热潮中获得大量投资。该团队计划通过微调技术拓展应用，并追求机器人的通用人工智能。随着新一轮融资和行业竞争加剧，Skild AI预示着机器人技术的革新时刻。

美国AI初创公司Skild AI在成立仅一年后获得3亿美元A轮融资，估值飙升至15亿美元，彰显其潜力。这家匹兹堡创企由卡内基梅隆大学孵化，研发"通用大脑"，旨在为机器和机器人开发操作系统，提升其灵活性和自主学习能力。Skild AI的联合创始人，均来自该校的教授背景，计划打破现有机器人编程局限，推动机器人技术的规模化应用。红杉资本等知名机构参与投资，亚马逊也因强大的基础设施支持而成为投资者，预示着可能的产业变革。Skild AI的快速发展和亚马逊的潜在利益绑定，预示着未来AI在实体经济中的深远影响。