2026年5月，国产GPU厂商摩尔线程发布国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda。该平台通过物理、渲染和AI三大引擎一体化设计，打通‘大模型训练—仿真模拟—端侧部署’全链路，首次实现Sim-to-Real（仿真到现实）的真机验证。发布会上，机器狗‘小飞’展示了在仿真世界中训练的动作策略无损迁移到物理世界的能力。平台依托自研MUSA架构，支持AI计算、图形渲染、物理仿真等多类任务，结合夸娥智算集群进行大规模训练，端侧则由长江SoC和E300 AI模组提供低延迟本地算力。摩尔线程还与智源、光轮智能、小马智行等合作，推动生态验证，为具身智能打造低成本、高效率的虚拟训练场景，助力机器人从实验室走向实际应用。

2026年5月，国产GPU厂商摩尔线程举办了一场开源技术交流会（SGLang × MUSA Meetup），吸引了SGLang核心开发者BBuf、TileLang维护者唐正举、Mooncake贡献者马腾等开源圈知名人物参与。活动聚焦于如何让国产GPU融入大模型推理的主流开源工程链路，涵盖框架优化、算子编程、推理解耦等关键技术领域。摩尔线程展示了其MUSA架构在适配SGLang等框架上的进展，包括47个PR提交及全链路打通成果。此外，DeepSeek V4在MUSA平台上的性能优化数据也备受关注。这场活动标志着国产GPU从硬件竞争转向生态协作，逐步融入全球开源生态，成为大模型推理领域的重要参与者。

2025年GTC大会上，英伟达强调Omniverse为物理AI操作系统之际，上海松应科技发布ORCA Lab 1.0，试图构建基于国产GPU的物理AI训练体系。其“1:8:1黄金数据合成策略”破解具身智能的数据难题，通过高精度仿真引擎降低训练成本，单开发者可在普通电脑完成全流程训练。松应科技深度适配沐曦、摩尔线程等国产GPU，扮演国产生态“中间件”角色，推动协同对抗国际垄断。产品矩阵覆盖个人开发者到企业级应用，并联合高校制定行业标准。然而，Sim2Real鸿沟与生态冷启动仍是挑战。松应科技尝试为中国具身智能产业提供平行演进路径，其价值需在真实场景中验证。

3日，摩尔线程推出AI Coding Plan智能编程服务，首月免费。该服务基于国产全功能GPU算力底座，以MTT S5000全精度计算能力为核心，结合硅基流动推理加速引擎，并集成GLM-4.7顶尖代码模型，是首个国产智能开发解决方案。这一服务的推出为开发者提供了更高效、便捷的编程支持，展现了国产技术在AI领域的突破。

1月22日，国产GPU厂商上海燧原科技股份有限公司的科创板IPO申请获上交所受理，计划融资60亿元。作为国内领先的GPU企业，燧原科技致力于高性能计算和人工智能领域，此次IPO或将为其研发及市场扩展注入强劲动力。这一进展显示了资本市场对国产半导体行业的高度关注与支持，也为行业带来更多发展机遇。

2026年1月，北京国产GPU新锐企业芯桥半导体引发关注。公司成立于2025年3月，不到一年已实现两款高性能GPGPU芯片（Sinexus X200、S200系列）的量产落地，聚焦AI训练与推理场景。芯桥不仅提供自主知识产权芯片，还构建全栈式国产智算集群解决方案，覆盖从规划设计到运维运营的完整生命周期，适配制造、医疗、教育、金融、政务等行业需求。其务实打法强调算力与业务场景深度结合，解决客户‘敢用、能用、好用’的信任问题，推动国产算力从‘技术可用’迈向‘场景易用’，助力行业智能化升级与商业变现。

当地时间1月13日，美国政府批准英伟达向中国出口人工智能芯片H200，重启对华出货。美国总统特朗普表示，相关交易将由商务部审批并收取约25%费用，政策也适用于AMD和英特尔等公司。与此同时，国产GPU企业正迎来资本热潮，摩尔线程、沐曦股份等相继上市，壁仞科技与天数智芯加速冲刺港股。然而，国产GPU仍面临生态短板。此外，ASIC芯片和存算一体技术正对GPU主导地位发起挑战，云巨头如谷歌、亚马逊加大自研ASIC投入，预计2026年ASIC出货量或超GPU。面对压力，英伟达以200亿美元收购推理芯片公司Groq，强化AI推理领域布局。未来，GPU将在通用算力场景保持优势，而ASIC与存算一体芯片则在细分领域形成互补竞争格局。

2025年，中国加速芯片市场迎来规模扩张与国产替代加速的“双红利”阶段。英伟达在中国市场的收入为171亿美元，但其份额正被本土品牌逐步抢占。数据显示，2025年上半年，中国加速芯片市场规模达190万张，本土芯片占35%，较2024年提升5%。寒武纪、摩尔线程、沐曦等厂商表现亮眼，寒武纪营收同比暴增4347%，摩尔线程和沐曦营收超过去三年总和。华为昇腾910缺货，推理需求爆发，国产算力已支撑DeepSeek、通义千问等大模型服务。壁仞科技、燧原科技等加速上市，昆仑芯获中国移动投资并交付超百客户。未来，国产GPU将围绕性能、性价比、产业生态展开竞争，市场或收敛至两三家头部企业。

2025年12月，摩尔线程在上市后仅15天举办了国内首个聚焦全功能GPU的开发者大会，发布多项重磅技术和产品。核心亮点包括全新GPU架构‘花港’，算力密度提升50%，效能提升10倍；三款新芯片‘华山’、‘庐山’、‘长江’分别针对AI训推、图形渲染和端侧智能场景；以及万卡智算集群‘夸娥2.0’，支持大规模模型训练。同时推出MUSA软件栈5.0，广泛适配主流AI框架，并逐步开源关键组件。此外，摩尔线程还发布了面向开发者的硬件产品AIBOOK和AICube，推动国产GPU生态建设。公司计划通过‘摩尔学院’培育百万开发者，构建从底层到应用的完整生态闭环，加速国产GPU从‘能用’到‘愿意用’的转变。

2025年12月5日，摩尔线程正式登陆科创板，成为国产通用GPU第一股。开盘价650元，较发行价114.28元上涨469%，市值超3055亿元，创A股今年最高募资纪录80亿元。公司从IPO受理到过会仅用88天，刷新科创板最快过会纪录。创始人张建中曾是英伟达中国总经理，带领团队开发全功能GPU芯片，采用MUSA架构，集AI计算、图形渲染等多功能于一体。招股书显示，募集资金主要用于新一代AI和图形芯片研发。今年前三季度营收7.8亿元，同比增长182%，净亏损收窄至7.2亿元。公司收入重心已转向高毛利的AI智算领域，上半年相关产品收入占比达94.85%。此外，沐曦等其他国产GPU厂商也在加速IPO进程。