2026年1月24日，Anthropic宣布开源其内部技术笔试题，因Claude Opus 4.5模型在测试中全面超越人类工程师。该试题曾用于筛选顶尖性能工程师，但随着AI能力提升，传统笔试已无法区分人类与AI表现。Claude Opus 4.5在2小时内完成优化任务，甚至追平人类历史最高纪录。Anthropic尝试多次迭代考题，包括设计更复杂或‘分布外’问题，但均被AI攻克。公司现公开挑战：若有人类能在无限时间内击败Claude Opus 4.5的最佳表现（1363周期），可联系Anthropic。原版试题已发布至GitHub，供公众尝试。

标题：深度解析：DeepSeek-V3的训练过程 近日，DeepSeek-V3低调发布，凭借500万美元的成本，其性能媲美Claude 3.5，并已开源。 性能 DeepSeek-V3在多项基准测试中表现出色，尤其在高级数学推理能力方面超越其他模型。它在BBH、MMLU系列、DROP、HumanEv...

本文探讨了IT系统中的延迟问题，从1纳秒到2天，涵盖了CPU、内存、网络、硬盘等组件的响应时间。作者强调了理解延迟指标对性能优化和产品设计的重要性，指出即使在现代技术中，光速限制等因素决定了某些延迟的理论最低值。例如，北京到广州的延迟受物理距离影响，不可能低于6毫秒。文章介绍了不同延迟级别下的典型活动，如CPU的20纳秒以下、内存读写和网络操作的微秒级，以及广域网通信的毫秒至秒级延迟。最后，作者提醒在产品设计和性能需求设定时，需考虑这些延迟因素。本文摘自公众号“云算计”，作者曹亚孟。