无需数据标注！测试时强化学习，模型数学能力暴增159%！ 清华和上海AI Lab周伯文团队提出一种新方法：测试时强化学习（TTRL），无需数据标注，仅靠模型自身生成数据即可显著提升数学能力。以Qwen-2.5-Math-7B为例，在AIME 2024竞赛题中的准确率从16.7%提升至43.3%，增幅...

标题：深度解析：DeepSeek-V3的训练过程 近日，DeepSeek-V3低调发布，凭借500万美元的成本，其性能媲美Claude 3.5，并已开源。 性能 DeepSeek-V3在多项基准测试中表现出色，尤其在高级数学推理能力方面超越其他模型。它在BBH、MMLU系列、DROP、HumanEv...

本文探讨了IT系统中的延迟问题，从1纳秒到2天，涵盖了CPU、内存、网络、硬盘等组件的响应时间。作者强调了理解延迟指标对性能优化和产品设计的重要性，指出即使在现代技术中，光速限制等因素决定了某些延迟的理论最低值。例如，北京到广州的延迟受物理距离影响，不可能低于6毫秒。文章介绍了不同延迟级别下的典型活动，如CPU的20纳秒以下、内存读写和网络操作的微秒级，以及广域网通信的毫秒至秒级延迟。最后，作者提醒在产品设计和性能需求设定时，需考虑这些延迟因素。本文摘自公众号“云算计”，作者曹亚孟。